• 1.二叉树


    二叉树

    1.二叉树定义

    在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”和“右子树”,左子树和右子树同时也是二叉树。二叉树的子树有左右之分,并且次序不能任意颠倒。二叉树是递归定义的,所以一般二叉树的相关题目也都可以使用递归的思想来解决,当然也有一些可以使用非递归的思想解决。

    2.什么是二叉排序树

    二叉排序树又叫二叉查找树或者二叉搜索树,它首先是一个二叉树,而且必须满足下面的条件:

    1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根节点的值;

    2)若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值

    3)左、右子树也分别为二叉排序树

    4)没有键值相等的节点

    3.二叉树节点定义

    采用单项链表的形式,只从根节点指向孩子节点,不保存父节点。

    //节点类,用于存储二叉树的节点信息
    Class Node{
        public int data;
        public Node leftChild;
        public Node rightChild;  
    }
    

    4.二叉树的操作

    二叉树(我们这里以二叉排序树为例)的查找插入操作:

     1  Class Tree{
     2      //根节点
     3      private Node root;
     4      //当前节点  
     5      Node current = root;  
     6      
     7     //查找元素
     8     public Node findNode(int key){
     9              if(key < current.data){
    10                     current = current.leftChild;              
    11             } else if(key > current.data) {
    12                     current = current.rightChild;             
    13             }
    14             else if(current == null) {
    15                     return null
    16             }
    17              return current;
    18    }    
    19  }

     插入元素

     1 public void insert(int key) {
     2           Node newNode = new Node();
     3           newNode.data = key;
     4           if(root==null) {
     5               root = newNode;     
     6             }
     7            else{
     8                Node current = root;
     9                while(true) {
    10                    if(key < root.data) {
    11                            current = curent.leftChild;
    12                            if(current == null) {
    13                                 current.leftChild = newNode;
    14                                 return;
    15                             }
    16                        }else {
    17                                 current = current.rightChild;
    18                                 if (current == null) {
    19                                     current.rightChild = newNode;
    20                                      return;
    21                                   }
    22                            }
    23                 }
    24            }
    25 }        

    二叉树的中序遍历(inOrderTraverse),遍历操作不只针对二叉排序树

    二叉树的中序遍历就是首先遍历左子树,然后访问当前节点,最后遍历右子树。对于下面的二叉树,中序遍历结果如下:

    结果:[5,10,6,15,2]

    直观来看,二叉树的中序遍历就是将节点投影到一条水平的坐标上。如图:

     1 /*
     2 二叉树的中序遍历:
     3 遍历不只是针对二叉排序树,遍历的过程关注的是该节点是否存在子树
     4 遍历的过程中使用到了递归的思想
     5 */
     6 public void inSort(Node root){
     7  if(root!=null) {
     8          inSort(root.leftChild);
     9          System.out.println(root.data); 
    10          inSort(root.rightChild);
    11    }  
    12 }

    二叉树的前序遍历(preOrderTraverse):

    /* 二叉树的前序遍历(preOrderTraverse)
           1.访问这个节点 
         * 2.调用自身来遍历节点的左子树 
         * 3.调用自身来遍历节点的右子树
         * 
         */
    
    public void preOrderTraverse(Node root){
            if(root!=null){
                System.out.println(root.data);
                preOrderTraverse(root.leftChild);
                preOrderTraverse(root.rightChild);
            }
        }

    二叉树的后序遍历

     1 /* 二叉树的后序遍历(OrderTraverse)
     2        1.访问这个节点 
     3      * 2.调用自身来遍历节点的左子树 
     4      * 3.调用自身来遍历节点的右子树
     5      * 
     6      */
     7 
     8 public void postOrderTraverse(Node root){
     9         if(root!=null){
    10             postOrderTraverse(root.leftChild);
    11             postOrderTraverse(root.rightChild);
    12             System.out.println(root.data);
    13         }
    14     }

    二叉树查找最值

    /*
         * 二叉排序树查找最值
         */
        //查找最大值
        public Node maxNode(){
            Node current=root;
            Node lastNode = root;
            while(current!=null){
                lastNode=current;
                current=current.leftChild;
            }
            return lastNode;    
        }
        /*
         * 二叉排序树查找最值
         */
        //查找最小值
        public Node minNode(){
            Node current=root;
            Node lastNode = root;
            while(current!=null){
                lastNode=current;
                current=current.rightChild;
            }
            return lastNode;    
        }
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