• completable 用法


    CompletableFuture

      前面我们使用过jdk5 提出future的用法,但是在获取结果上并不是那么友好

      在Java8中,CompletableFuture提供了非常强大的Future的扩展功能,可以帮助我们简化异步编程的复杂性,并且提供了函数式编程的能力,可以通过回调的方式处理计算结果,也提供了转换和组合 CompletableFuture 的方法。

      没有用过的同学,我们先来一个入门使用了解一下

    public class CompletableFutureAction {
    
        private static final Random RANDOM = new Random(System.currentTimeMillis());
    
        public static void main(String[] args) {
    
            //很少有这么使用的.
            CompletableFuture<Double> completableFuture = new CompletableFuture<>();
    
            new Thread(()->{
                double v = get();
                completableFuture.complete(v);
            }).start();
    
    
            System.out.println("程序执行");
            //当程序完成时自动回调,不需要阻塞
            completableFuture.whenComplete((v,t)->{
                Optional.ofNullable(v).ifPresent(System.out::println);
                Optional.ofNullable(t).ifPresent(x->{t.printStackTrace();});
            });
            System.out.println("程序执行后...");
    
    
    
    
    
        }
    
         static double get(){
            try {
                System.out.println("执行耗时任务");
                Thread.sleep(RANDOM.nextInt(10000));
    
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return RANDOM.nextDouble();
        }
    
    
    }
    View Code

    CompletableFuture.supplyAsync

    我们一般不使用new的方式创建completableFuture

    在main 方法中我们在使用一个例子来介绍它的使用

    因为在mian方法中,主线程可能会提前结束所以我们在做这个例子的时候,需要对线程做一些阻塞

    public class CompletableFutureAction1 {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        //另一种方式来等到结果输出在结束
            ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2,r -> {
                Thread t = new Thread(r);
                //设置成守护线程->结果不一定能等到执行结束
                t.setDaemon(false);
                return t;
            });
            AtomicBoolean atomicBoolean = new AtomicBoolean(true);
            CompletableFuture.supplyAsync(CompletableFutureAction::get,executorService).whenComplete((v,t)->
            {
                Optional.of(v).ifPresent(System.out::println);
                atomicBoolean.set(false);
                executorService.shutdown();
                Optional.ofNullable(t).ifPresent(x->{t.printStackTrace();});
            });
    
            System.out.println("没有进入阻塞");
    //        Thread.currentThread().join();
           /* while (atomicBoolean.get()){
    
            }*/
    
    
            executorService.execute(()-> System.out.println("2222"));
    
        }
    }


    我们可以使用这样的方式来判断获取到结果
      AtomicBoolean atomicBoolean = new AtomicBoolean(true);
    CompletableFuture.supplyAsync(CompletableFutureAction::get).whenComplete((v,t)->
    {
    Optional.of(v).ifPresent(System.out::println);
    atomicBoolean.set(false);
    executorService.shutdown();
    Optional.ofNullable(t).ifPresent(x->{t.printStackTrace();});
    });

    System.out.println("没有进入阻塞");
    // Thread.currentThread().join();
    while (atomicBoolean.get()){

    }
     

    comletableFuture流水线的工作

     CompletableFuture.supplyAsync(CompletableFutureAction::get,executorService)
                    .thenApply(CompletableFutureAction2::multiply).whenComplete((v,t)->{
                Optional.of(v).ifPresent(System.out::println);
    //            executorService.shutdown();
                Optional.ofNullable(t).ifPresent(x->{t.printStackTrace();}  );
    
            });
      public static double multiply(double value){
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return  value*10d;
        }
       static double get(){
            try {
                System.out.println("=======执行耗时任务");
                Thread.sleep(RANDOM.nextInt(10000));
    
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
             double v = RANDOM.nextDouble();
             System.out.println(v);
             return v;
        }


    执行的结果:

    =======执行耗时任务
    没有进入阻塞
    0.808110430680034
    8.08110430680034

     

    多任务调度方式模拟:

            List<Integer> ids = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
    
            Stream<CompletableFuture<Double>> completableFutureStream = ids.parallelStream().map(i -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> queryByid(i), executorService));
      //这边也是并行执行       
    List
    <Double> collect = completableFutureStream.map(future -> future.thenApply(CompletableFutureAction2::multiply)).map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect);
    public static double queryByid(double i){
    return CompletableFutureAction.get();
    }
     

    comletableFuture API

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