数据库4 3层结构(Three Level Architecture) DBA DML DDL DCL DQL

• • SQL语言共分为四大类数据查询语言DQL数据操纵语言DML数据定义语言DDL数据控制语言DCL
    • 数据查询语言DQL
    • 数据操纵语言DML
    • 数据定义语言DDL
    • 数据控制语言DCL
  • Three Level Architecture
    • 外部层External Level
    • 概念层Conceptual Level
    • 内部层Internal Level
    • 对于不同的DBMS 对sql语句的执行方式也不同如果使用了一个比较费时的查询DBMS将会判断他并执行等价的省时的查询
    • DBA与database designer不同后者分析客人需求区分要被存储的数据并选择一个适当的结构DBA并不是数据库设计者

SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。

1. 数据查询语言DQL

• 数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块：

SELECT <字段名表>
FROM <表或视图名>
WHERE <查询条件>

2 .数据操纵语言DML

• 数据操纵语言DML主要有三种形式：

  • 1) 插入：INSERT
  • 2) 更新：UPDATE
  • 3) 删除：DELETE

3. 数据定义语言DDL

• 数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象—–表、视图、
  索引、同义词、聚簇等如：

CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER

表 视图 索引 同义词 簇

DDL操作是隐性提交的！不能rollback

4. 数据控制语言DCL

• 数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制
  数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等。如：

  • 1) GRANT：授权。

  • 2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一点。
    回滚—ROLLBACK
    回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。其格式为：
    SQL>ROLLBACK;

  • 3) COMMIT [WORK]：提交。

Three Level Architecture

1. 外部层(External Level)

• 用户使用语言的混合：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL

• 用户的视图(view)是一个外部视图，可以包括许多外部事件的记录

• 每一个视图展示用户所感兴趣的成分而隐藏其他信息

• 视图被DBA创建，可以使用使用DDL语言定义这种外部结构，如CREATE VIEW
XXX指令

2. 概念层(Conceptual Level)

• 概念层描述整个database

• 隐藏了数据存储的细节，描述了数据间的关系和数据的存储位置(理解为归类)

• 与view有或多或少的相似，如二者都有join语句

• 原样的展示数据结构：在一个记录中包含多个事件(理解为实体，关系)多种类型

• 概念模式(Conceptual Schema)

  • 被DBA创建，可以使用使用DDL语言定义
  • 包括为保持安全和完整性的一些约束条件(constraints)
  • 被DBA编译并存储在数据字典(data dictionary)， 也就是一个，包含对表(table)与域(field)(即列名或其描述)的数据库里 参考

• 只不过是一个独立的外部模式的集合(a union of individual external schemas)，并添加了安全与完整性因素

3. 内部层(Internal Level)

• 描述数据库的物理存储

• 具体被操作系统管理，并有DBMS控制

• 定义数据记录怎样被存储，如变量类型和索引(It defines the types of the stored records, indices, how fields
  are stored)

• 它被DDL定义，如DDL的子集(CREATE INDEX
  in SQL)

• 程序员进入这一层操作是危险的，因为这将打破安全和完整性检测

• 以上3层存在映射关系，而DBA需要维持这些关系

  • 内部层的改变不需要影响概念层，只需要改变这两层之间的映射关系，比如index change

  • 概念层的改变直接映射到外部层的view

对于不同的DBMS， 对sql语句的执行方式也不同。如果使用了一个比较费时的查询，DBMS将会判断他并执行等价的省时的查询

DBA与database designer不同。后者分析客人需求，区分要被存储的数据，并选择一个适当的结构，DBA并不是数据库设计者