题面
分析
考虑DP
设(dp[i][j])表示前i个数选出的序列长度为j的方案数
状态转移方程为:
[dp[i][j]= egin{cases}dpleft[ i-1
ight] left[ j-1
ight] +dpleft[ i-1
ight] left[ j-1
ight] ,j equiv 0 (mod i) \ dpleft[ i-1
ight] left[ j-1
ight],otherwise end{cases}
]
如果二维DP,直接从1~n枚举i,j,显然会MLE
发现第一维状态i只和i-1有关,考虑用类似01背包的方法去掉一维
设dp[j]表示长度为j时的状态
第i-1次循环结束后,(dp[j])存储的是原来(dp[i-1][j])的值
然后我们类似01背包,倒序循环j (j为i的因数,若j不是i的因数,dp值不变,不必循环) dp[j]+=dp[j-1]
我们更新dp[j]时,dp[j-1]存的还是原来(dp[i-1][j-1])的值,这样便不会重复更新
另外,因数个数怎么解决呢
我们用这样的筛法,可以在(O(nlog n))的时间内筛出1~n的因数
vector<int>d[maxA];
void sieve(int x){
for(int i=1;i<=x;i++){
for(int j=1;j<=x/i;j++){
d[i*j].push_back(i);
}
}
}
所以总的时间复杂度为(O(nlog max(a_i)))
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<algorithm>
#define maxn 100005
#define maxA 1000005
#define mod 1000000007
using namespace std;
int n;
int maxa;
int a[maxn];
int dp[maxA];
vector<int>d[maxA];
void sieve(int x){
for(int i=1;i<=x;i++){
for(int j=1;j<=x/i;j++){
d[i*j].push_back(i);
}
}
}
int cmp(int x,int y){
return x>y;
}
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
maxa=max(maxa,a[i]);
}
dp[0]=1;
sieve(maxa);
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=d[a[i]].size()-1;j>=0;j--){
int x=d[a[i]][j];
dp[x]+=dp[x-1];
dp[x]%=mod;
}
}
long long ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
ans+=dp[i];
}
ans%=mod;
cout<<ans;
}