最近接触的项目涉及到C#开发的应用，测试过程中我们需要去分析C#的代码覆盖率，问了一些人，在网上也搜了一些，零碎的找到很多资料，但是都不是很完整，实际使用的过程中还是走了不少弯路。到现在为止，有两种可行的方案试验成功了，这里写出来给大家分享下。可能很多人都用过，就当是个整理吧。
方法一：使用VS自带的vsinstr工具
准备条件：安装VS2010或者VS2012。
基本的操作步骤，主要是三个。
1. 对被测的DLL进行插桩。
"C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 10.0Team ToolsPerformance Toolsx64vsinstr" -coverage "D:xxx.dll"
原来的dll自动被更名为 *.orig，相当于是一个备份。可以看到被插桩的DLL尺寸有所增加。
2. 启动coverage数据监控和收集。
start vsperfmon -coverage -output:"D:xyz.coverage" /CS /user:everyone
3. 运行被测的程序，或者等待被执行。
4. 停掉被执行的程序，可以直接关闭应用。
5. 停止coverage监听，生成数据。
vsperfcmd /shutdown
6. 找到D:xyz.coverage，双击可以直接用VS打开查看。 显示的是block覆盖率，如果有source code可以对着代码查看。
方法一小结：
1. 这种方式除了最后查看报告，不需要启动VS，也不限制被测的代码如何被测试，可以手工也可以其他自动化程序。
2. 目前来看需要逐个DLL插桩。
3. 生成的覆盖率报告是二进制文件，需要在VS里面查看。
4. 目前看到的是只有block级别的覆盖率数据，没有找到line级别的。
方法二：使用免费的OpenCover工具
准备条件：
1. 安装OpenCover工具，可以直接下载msi或者zip包
2. 下载ReportGenerator工具，用于将OpenCover生成的XML报告转换成更加可读的HTML报告。
具体的步骤：
1. 在VS里面随便用C#写了一小段代码，包含了一个分支，用于查看覆盖和未覆盖的情况。编译成 ConsoleApplicaiton1.exe
2. 通过OpenCover将被测的ConsoleApplicaiton1.exe在命令行启动起来，加上相关的参数。
-output:c2.xml 指明将生成的报告文件名。
-targetdir: 告诉OpenCover这个exe对应的PDB在哪儿。两种方法PDB文件都是必须的。
-register 不是很清楚用途，但是是必须的，第一次没加这个参数覆盖率数据出不来。
更详细的参数请查看OpenCover的手册。
具体的命令：
OpenCover.Console.exe -register -target:"C:Users
ickyqiuDocumentsVisual Studio 2012ProjectsConsoleApplication1ConsoleApplication1inDebugConsoleApplication1.exe" -output:c2.xml -targetdir:"C:Users
ickyqiuDocumentsVisual Studio 2012ProjectsConsoleApplication1ConsoleApplication1inDebug"
执行的结果如下面的cmd窗口。程序很简单，所以很快跑完了，显示了一个覆盖率的摘要。
这样就可以得到指定的报告文件 c2.xml了。
3. 可以用ReportGenerator工具生成HTML的报告便于查看。
由于这里有源码，所以HTML报告里面就直接显示了代码行级别的覆盖率。红色的部分是没有执行到的，绿色的是被执行到的。加起来是可覆盖（coverable）行。这里的概念都是比较通用的，和其他语言的覆盖率也是一样的。
方法二小结：
1. 这个方法没有显示的插桩（instrument）的动作，我的理解是在将被测程序启动的时候做了一些事情。试过多个文件包含exe和dll都是可以的。
下面是一个外面找到的实际的大一点的子项目代码的例子。
2. 可以直接看到line级别的覆盖率数据，有源码的话可以直接映射到源码，无源码是到文件级别的汇总数据。
3. 整个使用过程还是非常方便的，无论是上面的demo console小程序，还是这个有GUI的比较大的实际client。被启动后可以像单独运行时一样使用，无任何感知，所以对测试手段也没有要求，手工或者自己的自动化程序都可以。
4. 报告比较方便，特别是用ReportGenerator后。
还有一些待研究的:
1. 如果团队有多人一起执行测试，如何合并多人的覆盖率数据。
2. 如果是对于server端的程序，如何来处理。应该是可以做到，但是需要去验证。
总的来说，无论那种方法提供的数据，对于我们的测试都有很好的参考价值，是一个重要的辅助手段。