问题分析
实时问题分析,历史问题分析可以通过慢查询日志或genrary日志分析SQL语句的性能
从操作系统级命令检查资源使用情况
top命令检查系统资源使用情况
top
检查mysqld进程信息
ps -ef|grep mysqld
检查mysql线程资源占用情况
# top -H -p <mysql进程id>
top -H -p 6836
从DB层面检查分析
检查数据库当前连接进程信息
show processlist;
show full processlist;
show status like 'Thread%';
登陆mysql中查询定位SQL
SELECT a.THREAD_OS_ID,b.user,b.host,b.db,b.command,b.time,b.state, b.info
FROM performance_schema.threads a,information_schema.processlist b
WHERE b.id = a.processlist_id
and a.THREAD_OS_ID = 6886 -- 上图top命令获取到的 OS_Thread_PID
;
分析上面的SQL的执行计划
explain SELECT * FROM t_log_details WHERE log_id= 255 AND type=2;
从上面的语句中,需要从表中扫描792060行记录,消耗的逻辑IO高
检查表结构
show create table t_log_detailsG
show index from t_log_details;
建议添加索引优化SQL。
解决方案
- 建议在t_log_details表的log_id列创建索引