参见：数字图像处理（MATLAB）P65-P68
线性空间滤波原理示意图
线性空间滤波中有两个意义相近的概念：卷积和相关
一维：一个函数f和一个掩模w
相关（corr）：就是在图像f中逐点移动滤波掩模w然后相应的值乘积然后累加得到的响应值
卷积(conv)：将掩模旋转180度，再逐点移动然后相应的值乘积相加得到响应值。
区别：
相关：如果固定w，让f在w 上移动，结果将会不同，因而顺序也是有关系的。
与相关不同的是，颠倒f的顺序会产生相同的卷积结果，这是因为其中一个函数总会在卷积中旋转180度。
如果对称移动函数f，则卷积和相关这两个操作会产生相同的结果。
full 就是填充（主要是0填充）输出的结果与full填充后的图像一样大小
same 输出的与f的大小一样
一维相关和卷积操作示意图
二维相关和卷积操作示意图
imfliter函数的相关的选项
