需求
本地开发python django应用程序，然后放到生产环境运行。使用了tensorflow，手动安装包很麻烦。生产环境不能联网，不能使用 pip freeze。
思路：
- 使用docker，直接将应用程序打包成镜像。缺点：生产环境特殊，可能不允许使用docker，部分运维人员不会docker，现场部署难度较大。
- 使用wheel + virtualenv，将所有依赖打包，然后生产环境部署。缺点：必须保持生产环境和开发环境一致，否则会出现很多问题。
本地开发python django应用程序，然后放到生产环境运行。使用了tensorflow，手动安装包很麻烦。生产环境不能联网，不能使用 pip freeze。