本文对sklearn中的分类决策树做大致介绍，详细内容参见sklearn官网
在sklearn中，分类决策树是一个名为sklearn.tree.DecisionTreeClassifier的类，它的构造函数的参数包括
criterion：不纯度指标，可选gini或entropy
splitter：分支策略，选best为最佳分支，选random为最佳随机分支
max_depth：树的最大深度
最简单的调用代码：
clf = DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(Xtrain, Ytrain)
score = clf.score(Xtest, Ytest)