【目录】@2020.4.8
一、引入
二、隐藏属性
1、如何隐藏属性
2、需要注意的几点问题
三、开放接口
1、隐藏数据接口
2、隐藏函数接口
四、装饰器property
一、引入
面向对象编程有三大特性:封装、继承、多态,其中最重要的一个特性就是封装。
封装指的就是把数据与功能都整合到一起,之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。
除此之外,针对封装到对象或者类中的属性,我们还可以严格控制对它们的访问,分两步实现:隐藏与开放接口
二、隐藏属性
1、为何要隐藏属性
-
隐藏数据属性,将数据隐藏起来就限制了类外部对数据的直接操作。
-
隐藏函数属性,目的是隔离程序的复杂度 。
2、如何隐藏属性?
python的class机制采用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的)。
但其实这仅仅只是一种变形操作,类中所有双下滑线开头的属性,
都会在类定义阶段、检测语法时自动变成“ _类名__属性名 ”的形式:
## 定义类
class Foo:
# 隐藏数据属性 __N=0 # ——变形为 _Foo__N def __init__(self): # 定义函数时,会检测函数语法,所以__开头的属性也会变形 self.__x=10 # 变形为 self._Foo__x
# 隐藏函数属性 def __f1(self): # 变形为 _Foo__f1 print('__f1 run') def f2(self): # 定义函数时,会检测函数语法,所以__开头的属性也会变形 self.__f1() #变形为self._Foo__f1()
## 实例化类 print(Foo.__N) # 报错AttributeError:类Foo没有属性__N obj = Foo() print(obbj.__x) # 报错AttributeError:对象obj没有属性__x
3、需要注意的几点问题
(1)在类外部无法直接访问双下滑线开头的属性,但知道了类名和属性名就可以拼出名字: _类名__属性,然后就可以访问了,如foo._a__n所以说这种操作并没有严格意义上地限制外部访问,仅仅只是一种语法意义上的变形。
class Foo: __x = 1 # _Foo__x def __f1(self): # _Foo__f1 print('from test') print(Foo.__dict__) # 查看类Foo的属性 print(Foo._Foo__x) # 访问隐藏的数据属性 __x print(Foo._Foo__f1) #访问隐藏的函数属性 __f1
(2) 这种隐藏对外不对内,即在类内部是可以直接访问双下滑线开头的属性的,比如self.__f1(),
因为在类定义阶段,类内部双下滑线开头的属性统一发生了变形。
class Foo: __x = 1 # _Foo__x = 1 def __f1(self): # _Foo__f1 print('from test') def f2(self): print(self.__x) # print(self._Foo__x) print(self.__f1) # print(self._Foo__f1) ,得到 _Foo__f1 的内存地址 print(self.__f1()) # print(self._Foo__f1()),打印函数 _Foo__f1的返回结果,先是打印输出 from test,再打印返回值,若未赋值,默认为None # print(Foo.__x) # AttributeError: type object 'Foo' has no attribute '__x' # print(Foo.__f1) # AttributeError: type object 'Foo' has no attribute '__f1' obj=Foo() obj.f2() # 输出结果: 1 <bound method Foo.__f1 of <__main__.Foo object at 0x000001B109AF9760>> from test None
#为何返回一个 None 值?
print(self.__f1()) # print(self._Foo__f1()),打印函数 _Foo__f1的返回结果,先是打印输出 from test,再打印返回值,若未赋值,默认为None
#为何返回一个 None 值?
1 class Foo: 2 __x = 1 # _Foo__x = 1 3 4 def __f1(self): # _Foo__f1 5 print('from test') 6 return 2 # 若没有设返回值,则默认返回 None 7 # return 'hello world' #也可返回字符串,可以返回任意格式正确的值 8 # return {1,2,3,4} 9 10 11 def f2(self): 12 print(self.__x) # print(self._Foo__x) 13 print(self.__f1) # print(self._Foo__f1) 14 print(self.__f1()) 15 16 # print(Foo.__x) # AttributeError: type object 'Foo' has no attribute '__x' 17 # print(Foo.__f1) # AttributeError: type object 'Foo' has no attribute '__f1' 18 obj=Foo() 19 obj.f2() 20 21 22 # 输出结果: 23 # 1 24 # <bound method Foo.__f1 of <__main__.Foo object at 0x000001801DAB9760>> 25 # from test 26 # 2 27 28 29 # ------将 f1改为正常的函数,不隐藏,直接执行 30 31 class Foo: 32 __x = 1 # _Foo__x = 1 33 34 def f1(self): # _Foo__f1 35 print('from test') 36 37 obj=Foo() 38 obj.f1() # 直接执行 f1() 39 40 # 输出结果: 41 from test 42 43 44 # -------不管f1隐藏与否, print(self.f1()) # print(self._Foo__f1()) ,都是在打印 f1方法的返回结果,一定要有个返回值,即return 返回值 45 46 class Foo: 47 __x = 1 # _Foo__x = 1 48 49 def f1(self): # _Foo__f1 50 print('from test') 51 return 1 # 若没有设返回值,则默认返回 None 52 53 def f2(self): 54 print(self.__x) # print(self._Foo__x) 55 print(self.f1) # print(self._Foo__f1) 56 print(self.f1()) # print(self._Foo__f1()) 打印 f1方法的返回结果,先是执行 print('from test'),再打印返回值,若没有设返回值,则默认返回 None 57 58 obj=Foo() 59 obj.f2() 60 61 # 输出结果: 62 1 63 <bound method Foo.f1 of <__main__.Foo object at 0x000001CA79079760>> 64 from test 65 1
(3)变形操作只在类定义阶段发生一次,在类定义完之后的赋值操作,即之后定义的__开头的属性,都不会变形。
class Foo: __x = 1 # _Foo__x = 1 def __f1(self): # _Foo__f1 print('from test') def f2(self): print(self.__x) # print(self._Foo__x) print(self.__f1) # print(self._Foo__f1) obj=Foo() obj.f2() Foo.__y=3 # 在定义完类Foo之后,定义的__y,不会变形,不属于被隐藏的属性 print(Foo.__dict__) print(Foo.__y) 输出结果: 1 # print(self.__x) <bound method Foo.__f1 of <__main__.Foo object at 0x000001FB91269760>> # print(self.__f1),返回 __f1的内存地址 {'__module__': '__main__',
'_Foo__x': 1,
'_Foo__f1': <function Foo.__f1 at 0x000001FB912DA1F0>,
'f2': <function Foo.f2 at 0x000001FB912DA310>,
'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>,
'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>,
'__doc__': None,
'__y': 3} # print(Foo.__dict__),可以看到,'__y': 3,即在定义完类Foo之后,定义的__y,没有变形,不属于被隐藏的属性 3 # print(Foo.__y)
三、开放接口
定义属性,就是为了使用,所以隐藏并不是目的
1、隐藏数据接口
(1)隐藏数据属性的一个栗子
class Foo: __x = 1 # _Foo__x = 1 def __init__(self,name,age): self.__name=name self.__age=age # obj=Foo() # 传参必须满足函数定义设置的参数个数,否则报错 TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'name' and 'age' obj=Foo('egon',18) print(obj.__dict__) # 输出结果:{'_Foo__name': 'egon', '_Foo__age': 18} # print(obj.name,obj.age) # __name 和 __age 属性均为隐藏的数据属性,是无法直接访问的,
输出结果报错: AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'name'
(2)为何要隐藏数据属性,并开放接口
隐藏数据属性,将数据隐藏起来就限制了类外部对数据的直接操作。
然后类内应该提供相应的接口来允许类外部间接地操作数据,接口之上可以附加额外的逻辑来对数据的操作进行严格地控制:
# 设计者:egon class People: def __init__(self, name): self.__name = name # __name 为隐藏的数据属性 def get_name(self): # 通过该接口就可以间接地访问到名字属性 print('小垃圾,不让看') print(self.__name) def set_name(self,val): if type(val) is not str: print('小垃圾,必须传字符串类型') return self.__name=val # 使用者:王鹏 obj = People('egon') # People('egon'),self.__name = name最先初始化name,将值egon的内存地址传给__name # print(obj.name) # 无法直接用名字属性 AttributeError: 'People' object has no attribute 'name' obj.set_name('EGON') # 调用函数set_name,将初始化的值 egon 改为了 EGON,将 即此时__name保存的内存地址指向 EGON obj.get_name() #再调用函数get_name, print(self.__name),打印得到的值就是 EGON # 输出结果: # 小垃圾,不让看 # EGON obj.set_name(123123123) # 修改名字失败,返回原值 obj.get_name() # 输出结果: # 小垃圾,必须传字符串类型 # 小垃圾,不让看 # egon
没事瞎折腾版本:
# ---瞎折腾版本 1 ----调换get set 函数调用的顺序------ # 设计者:egon class People: def __init__(self, name): self.__name = name # __name 为隐藏的数据属性 def get_name(self): # 通过该接口就可以间接地访问到名字属性 print('小垃圾,不让看') print(self.__name) def set_name(self,val): if type(val) is not str: print('小垃圾,必须传字符串类型') return self.__name=val # 使用者:王鹏 obj = People('egon') # People('egon'),self.__name = name最先初始化name,将值egon的内存地址传给__name # obj.get_name() # self.__name = name,先调用函数get_name,拿到了初始化的值 egon的地址,print(self.__name),此时__name保存的内存地址仍然指向值 egon # obj.set_name('EGON') # 调用 set_name函数,self.__name=val,val指向的内存地址是 EGON,并将其地址传给 __name, # 此时__name保存的内存地址指向值 EGON,但是后面没有print命令来输出结果EGON # 输出结果: # 小垃圾,不让看 # egon # obj.get_name() # obj.set_name(1314131424) # 输出结果: # 小垃圾,不让看 # egon # 小垃圾,必须传字符串类型 # ---瞎折腾版本2 ----再增加了set_name()的打印输出功能------ # 设计者:egon class People: def __init__(self, name): self.__name = name # __name 为隐藏的数据属性 def get_name(self): # 通过该接口就可以间接地访问到名字属性 print('小垃圾,不让看') print(self.__name) def set_name(self,val): if type(val) is not str: print('小垃圾,必须传字符串类型') return self.__name=val print(self.__name) # 使用者:王鹏 obj = People('egon') # People('egon'),self.__name = name最先初始化name,将值egon的内存地址传给__name obj.get_name() # self.__name = name,先调用函数get_name,拿到了初始化的值 egon的地址,print(self.__name),此时__name保存的内存地址仍然指向值 egon obj.set_name('EGON') # 调用 set_name函数,self.__name=val,val指向的内存地址是 EGON,并将其地址传给 __name, # 输出结果: # 小垃圾,不让看 # egon # EGON obj.get_name() obj.set_name(1314131424) # 输出结果: # 小垃圾,不让看 # egon # 小垃圾,必须传字符串类型
2、隐藏函数接口
隐藏函数属性,目的是隔离复杂度
例如atm程序的取款功能,该功能有很多其他功能组成,比如插卡、身份认证、输入金额、打印小票、取钱等,
而对使用者来说,只需要开发取款这个功能接口即可,其余功能我们都可以隐藏起来。
>>> class ATM: ... def __card(self): #插卡 ... print('插卡') ... def __auth(self): #身份认证 ... print('用户认证') ... def __input(self): #输入金额 ... print('输入取款金额') ... def __print_bill(self): #打印小票 ... print('打印账单') ... def __take_money(self): #取钱 ... print('取款') ... def withdraw(self): #取款功能 ... self.__card() ... self.__auth() ... self.__input() ... self.__print_bill() ... self.__take_money() ... >>> obj=ATM() >>> obj.withdraw()
3、总结—隐藏属性与开放接口
隐藏属性与开放接口,本质就是为了明确地区分内外,类内部可以修改封装内的东西,而不影响外部调用者的代码;
而类外部只需拿到一个接口,只要接口名、参数不变,则无论设计者如何改变内部实现代码,使用者均无需改变代码。
这就提供一个良好的合作基础,只要接口这个基础约定不变,则代码的修改不足为虑。
四、装饰器property
# 装饰器是在不修改被装饰对象源代码以及调用方式的前提下为被装饰对象添加新功能的可调用对象。
Python专门提供了一个装饰器property,可以将类中的函数“伪装成”对象的数据属性,
对象在访问该特殊属性时会触发功能的执行,然后将返回值作为本次访问的结果。
栗子如下:
bmi 指数是用来衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标,计算公式为——
成人的BMI数值:
过轻:低于18.5
正常:18.5-23.9
过重:24-27
肥胖:28-32
非常肥胖, 高于32
体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m) EX:70kg÷(1.75×1.75)=22.86
定义函数的原因
# 1、从bmi的公式上看,bmi应该是触发功能计算得到的
# 2、bmi是随着身高、体重的变化而动态变化的,不是一个固定的值
说白了,每次都是需要临时计算得到的。但是bmi听起来更像是一个数据属性,而非功能。
>>> class People: ... def __init__(self,name,weight,height): ... self.name=name ... self.weight=weight ... self.height=height ... @property ... def bmi(self): ... return self.weight / (self.height**2) >>> obj=People('lili',75,1.85) >>> obj.bmi #触发方法bmi的执行,将obj自动传给self,执行后返回值作为本次引用的结果 21.913805697589478
使用property有效地保证了属性访问的一致性。另外property还提供设置和删除属性的功能,如下:
>>> class Foo: ... def __init__(self,val): ... self.__NAME=val #将属性隐藏起来 ... @property ... def name(self): ... return self.__NAME ... @name.setter ... def name(self,value): ... if not isinstance(value,str): #在设定值之前进行类型检查 ... raise TypeError('%s must be str' %value) ... self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME ... @name.deleter ... def name(self): ... raise PermissionError('Can not delete') >>> f=Foo('lili') >>> f.name lili >>> f.name='LiLi' #触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’Egon') >>> f.name=123 #触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError >>> del f.name #触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError
另一种使用方法--——name=property(get_name,set_name,del_name)
# 案例二: class People: def __init__(self, name): self.__name = name def get_name(self): return self.__name def set_name(self, val): if type(val) is not str: print('必须传入str类型') return self.__name = val def del_name(self): print('不让删除') # del self.__name name=property(get_name,set_name,del_name) obj1=People('egon') # print(obj1.get_name()) # obj1.set_name('EGON') # print(obj1.get_name()) # obj1.del_name() # 人正常的思维逻辑 print(obj1.name) # # obj1.name=18 # del obj1.name