• 分布式协调服务-Zookeeper


    什么是 zookeeper?

    Zookeeper 是google的chubby一个开源实现,是hadoop的分布式协调服务
    它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等。
    在Hbase中会用到。
    Zk(zookeeper简称)可以用来保证数据在zk集群之间的数据的事物性一致。
    Zk默认数据2M以下。

    zookeeper架构图

    如何搭建Zookeeper服务器集群

    zk服务器集群规模不小于3节点,要求服务器之间系统时间要保持一致。

    将下载的zookeeper复制到/usr/local 里,解压:

    tar –zxvf  zookeeper-3.4.5.tar.gz

    重命名:

    mv  zookeeper-3.4.5.tar.gz zk

    在hadoop的/usr/local目录下,解压缩zk….tar.gz,设置环境变量
    设置环境变量:
    加入:

    export  ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zk

    在PATH 后面追加:

    :$ZOOKEEPER_HOME/bin

    使环境变量生效:

    source /etc/profile

    在conf目录下,修改文件

    mv  zoo_sample.cfg  zoo.cfg
    [root@hadoop zk]# cd conf
    [root@hadoop conf]# ls
    configuration.xsl  log4j.properties  zoo_sample.cfg
    [root@hadoop conf]# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
    [root@hadoop conf]# ls
    configuration.xsl  log4j.properties  zoo.cfg

    编辑该文件:
    vi zoo.cfg
    修改dataDir=/usr/local/zk/data

    新增

    server.0=hadoop:2888:3888
    server.1=hadoop1:2888:3888
    server.2=hadoop2:2888:3888

    这里讲下zookeeper的角色:

    领导者(leader):负责投票的发起和决议,更新系统状态
    学习者(learner):包括追随者(follower)和观察者(observer),follower用于接受客户端请求并向客户端返回结果,在选主过程中参与投票。
    observer 可以接受客户端连接,将写请求转发给leader,但observer不参加投票过程,只同步leader的状态,observer的目的是为了扩展系统,提高读取速度。
    客户端(client),请求发起方。

    创建文件夹 :
    进入zk文件夹下,创建data文件夹。
    [root@hadoop zk]# mkdir data
    在data目录下,创建文件myid,值为0

    [root@hadoop zk]# cd data
    [root@hadoop data]# ls
    [root@hadoop data]# vi myid  

    把zk目录复制到hadoop1和hadoop2中

    scp  -r  zk hadoop1:/usr/local
    scp  -r  zk hadoop2:/usr/local

    环境变量也要复制过去

    [root@hadoop local]# scp /etc/profile  hadoop1:/etc/
    profile                            100% 2037     2.0KB/s  00:00
    [root@hadoop local]# scp /etc/profile  hadoop2:/etc/
    profile                            100% 2037     2.0KB/s  00:00
    

    记得在hadoop1和hadoop2节点上:
    source /etc/profile
    使环境变量生效

    把hadoop1中相应的myid的值改为1,把hadoop2中相应的myid的值改为2

    [root@hadoop local]# ssh hadoop1
    Last login: Mon May 11 08:22:01 2015 fromhadoop
    [root@hadoop1 ~]# vi /usr/local/zk/data
    [root@hadoop1 ~]# vi /usr/local/zk/data/myid
     [root@hadoop1~]# exit
    logout
    Connection to hadoop1 closed.
    [root@hadoop local]# ssh hadoop2
    Last login: Mon May 11 08:21:48 2015 fromhadoop
    [root@hadoop2 ~]# vi /usr/local/zk/data/myid
    [root@hadoop2 ~]# exit
    logout
    Connection to hadoop2 closed.

    启动,在三个节点上分别执行命令zkServer.sh start

    [root@hadoop zk]# cd bin
    [root@hadoop bin]# ls
    README.txt   zkCli.cmd  zkEnv.cmd  zkServer.cmd
    zkCleanup.sh zkCli.sh   zkEnv.sh   zkServer.sh
    [root@hadoop bin]# zkServer.sh start
    JMX enabled by default
    Using config:/usr/local/zk/bin/../conf/zoo.cfg
    Starting zookeeper ... STARTED

    其他两个节点类似上面操作

    [root@hadoop bin]# ssh hadoop1
    Last login: Mon May 11 08:24:36 2015 fromhadoop
     [root@hadoop1~]# cd /usr/local
    [root@hadoop1 local]# cd zk
    [root@hadoop1 zk]# cd bin
    [root@hadoop1 bin]# ls
    README.txt   zkCli.cmd  zkEnv.cmd  zkServer.cmd
    zkCleanup.sh zkCli.sh   zkEnv.sh   zkServer.sh
    [root@hadoop1 bin]# zkServer.sh start
    JMX enabled by default
    Using config:/usr/local/zk/bin/../conf/zoo.cfg
    Starting zookeeper ... STARTED
    [root@hadoop1 bin]# ssh hadoop2
    Last login: Mon May 11 08:25:52 2015 fromhadoop
    [root@hadoop2 ~]# cd /usr/local/zk/bin
    [root@hadoop2 bin]# zkServer.sh start
    JMX enabled by default
    Using config:/usr/local/zk/bin/../conf/zoo.cfg
    Starting zookeeper ... STARTED

    检验,在三个节点上分别执行命令zkServer.sh status
    查看选举结果:

    [root@hadoop2 bin]# zkServer.sh status
    JMX enabled by default
    Using config:/usr/local/zk/bin/../conf/zoo.cfg
    Mode: follower
    
    [root@hadoop1 bin]# zkServer.sh status
    JMX enabled by default
    Using config: /usr/local/zk/bin/../conf/zoo.cfg
    Mode: leader
    
    [root@hadoop bin]# zkServer.sh status
    JMX enabled by default
    Using config:/usr/local/zk/bin/../conf/zoo.cfg
    Mode: follower
    

    Zookeeper的使用(命令行操作)

    Zookeeper有目录结构,称作节点,节点可以赋值,可以添加,可以删除
    终端:zkCli.sh 可以进入命令行

    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /
    [zookeeper]
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls/zookeeper
    [quota]
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] ls/zookeeper/quota
    []

    创建了一个节点,给它赋值hadoop,通过get 命令获得它的值。

    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] create/cloud  hadoop
    Created /cloud
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] ls /
    [cloud, zookeeper]
    [zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] get /cloud
    hadoop
    cZxid = 0x100000002
    ctime = Mon May 11 10:07:07 CST 2015
    mZxid = 0x100000002
    mtime = Mon May 11 10:07:07 CST 2015
    pZxid = 0x100000002
    cversion = 0
    dataVersion = 0
    aclVersion = 0
    ephemeralOwner = 0x0
    dataLength = 6
    numChildren = 0

    可以set 设置值 你会发现在其他的两个zookeeper服务器上,会获得这个值,也就是所谓的事物一致性。

    Zookeeper的节点

    Znode有两种类型,短暂的和持久的。
    Znode的类型在创建时确定给并且之后不能 在修改。
    短暂znode的客户端会话结束时,zookeeper会将该短暂的znode删除,短暂znode不可以有子节点。
    持久znode不依赖与客户端会话,只有当客户端明确要删除该持久znode时才会被删除。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bigdata1024/p/8387422.html
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