• 快速排序


    如果说希尔排序是简单插入排序的升级,堆排序是简单选择排序的升级,那么快速排序就是冒泡排序的升级了。相对于冒泡排序,快速排序增大了记录比较和移动的距离,将关键字较大的记录移动到后面,较小的移动到前面,从而减少总的比较和移动次数。

    快速排序的基本思想:通过每一趟排序都将待排序的记录按照选定的关键字分成两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的小,然后通过迭代然后在将每部分单独再分成两部分,如此循环,直到被分成的无法再分为止。

    快速排序中每一趟排序的算法是:
    1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
    2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给pivokey
    3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于pivokey的值L[j],将L[j]和L[i]互换;
    4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于pivokey的L[i],将L[i]和L[j]互换;
    5)重复第3、4步,直到i=j;
    注意每一趟排序都要返回排序后关键字pivokey的位置,以便递归调用
    快速排序按照上面的步骤就是,先进行一次上述的排序,然后得到key值的位置后,再将low到pivokey值位置,和pivokey值位置+1到high的位置分别进行上述排序,直到low和high相等为止。

    基本的快速排序代码如下:

    // 快速排序.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
    //
    
    #include "stdafx.h"
    #include<iostream>
    using namespace std;
    
    void swap(int *L,int a, int b)
    {
        int temp;
        temp=L[a];
        L[a]=L[b];
        L[b]=temp;
    }
    //将L数组中待排序记录[low..high]从L[low]为节点分成两部分,其中一部分的数据均比另一部分小,返回两部分的中间下标
    int partition(int *L,int low,int high)
    {
        int pivokey=L[low];
        while(low<high)
        {
            while(low<high&&L[high]>=pivokey)
            {
                high--;
            }
            swap(L,low,high);
            while(low<high && L[low]<=pivokey)
            {
                low++;
            }
            swap(L,low,high);
        }
        return low;    
    }
    void  Qsort(int *L,int low,int high)
    {
        int pivor;
        if(low<high)
        {
            pivor=partition(L,low,high);
            Qsort(L,low,pivor);
            Qsort(L,pivor+1,high);
        }
    }
    void Quicksort(int *L,int n)
    {
       Qsort(L,0,n-1);
    }
    int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
    {
        int a[9]={1,5,56,45,654,4,2,4,6};
        Quicksort(a,9);
        for(int i=0;i<9;i++)
        {
            cout<<a[i]<<' ';
        }
        return 0;
    }

     快速排序还有一些可以优化的部分:

    1、pivokey值的选取

    上述快速排序中pivokey的值总是取记录中的第一个数据,如果它的大小刚好位于序列的中间位置,则排序效率很高,但是如果正好其值是记录中最大或最小的,这是快速排序的效率就和普通的冒泡排序差不多了,所以要尽量选取记录中中间大小的pivokey值。而对于基本有序的记录,第一个数据很有可能在边上,所以可以每次选取记录左端,右端和中间三个数据,然后进行排序,选择中间大小的作为pivokey。

    2、使用替换代替交换

    partition函数中的swap函数都用替换的方式。

    3、记录中数据较小时,由于递归会影响性能,那么这是还不如使用插入排序

    设定个记录长度的阈值,当被排序记录小于阈值时,直接使用插入排序,否则使用快速排序

    4、将一部分递归用迭代替换


    下面是按照1、2进行优化后的快速排序程序

    // 优化后的快速排序.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
    //
    
    #include "stdafx.h"
    #include<iostream>
    using namespace std;
    
    void swap(int *L,int a, int b)
    {
        int temp;
        temp=L[a];
        L[a]=L[b];
        L[b]=temp;
    }
    //将L数组中待排序记录[low..high]从L[low]为节点分成两部分,其中一部分的数据均比另一部分小,返回两部分的中间下标
    int partition(int *L,int low,int high)
    {   
        ////优化1:尽量选取中间大小的pivokey
        int m=low+(low+high)/2;
        if(L[low]>L[high])//先保证左边比右边小
        {
            swap(L,low, high);
        }
        if(L[m]>L[high])//再保证中间比右边小
        {
            swap(L,m, high);
        }
        if(L[m]>L[low])//最后保证左边的数就是最中间的值
        {
            swap(L,m, high);
        }
        //////////////////////////////////////
        int pivokey=L[low];
        int temp= pivokey;//用于优化2
        while(low<high)
        {
            while(low<high&&L[high]>=pivokey)
            {
                high--;
            }
            //swap(L,low,high);
            L[low]=L[high];//优化2
            while(low<high && L[low]<=pivokey)
            {
                low++;
            }
            //swap(L,low,high);
            L[high]=L[low];//优化2
        }
        L[low]=temp;//优化2
        return low;    
    }
    void  Qsort(int *L,int low,int high)
    {
        int pivor;
        if(low<high)
        {
            pivor=partition(L,low,high);
            Qsort(L,low,pivor);
            Qsort(L,pivor+1,high);
        }
    }
    void Quicksort(int *L,int n)
    {
       Qsort(L,0,n-1);
    }
    int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
    {
        int a[9]={1,5,56,45,654,4,2,4,6};
        Quicksort(a,9);
        for(int i=0;i<9;i++)
        {
            cout<<a[i]<<' ';
        }
        return 0;
    }

     这两天发现这位大神总结的快速排序比较容易理解在此给出连接:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558

     

  • 相关阅读:
    零基础学python-16.7 nonlocal介绍
    零基础学python-16.6 嵌套作用域
    零基础学python-16.5 模块间全局变量的修改以及其他访问全局变量的方法
    零基础学python-16.4 global作用域
    零基础学python-16.3 变量名解析:LEGB原则
    如何格式化日期和时间
    如何创建指定的日期和时间
    如何遍历Set对象
    如何遍历Map对象
    如何遍历List对象
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bewolf/p/4177593.html
Copyright © 2020-2023  润新知