这一章节我们来讨论一下嵌套作用域
1.简介
例子:
>>> x=1 >>> def test() SyntaxError: invalid syntax >>> def test(): x=2 def test2(): print(x) test2() print(x) >>> test() 2 2 >>> x 1 >>>
从上面的例子可以看见,test()和test2()方面里面的print都是打印test()方法里面定义的x,而没有涉及到函数外的x,这是根据前面说的LEGB原则
我们再来看下面的代码,这次我们直接把里面的临时函数映射出来
>>> def test(): x=2 def test2(): print(x) test2() print(x) return test2 >>> fn2=test() 2 2 >>> fn2() 2 >>>
虽然test()执行后test不在激活状态,但是fn2映射了里面的test2(),所以当执行fn2的时候,还是可以的
2.工厂函数
工厂函数:指的是可以记住嵌套作用域的变量值的函数
注意:我们这里不推荐这种方式,比较推荐的方式是通过类来记忆状态,比较明了清晰
>>> def maker(n): def action(x): return x**n return action >>> f=maker(2) >>> f(2) 4 >>> f(3) 9 >>> g=maker(3) >>> g(2) 8 >>> g(3) 27 >>>
我们从上面的代码可以看见,虽然maker已经不再是激活状态,但其实他里面的变量n是激活状态的,f记住了n的状态,然后后面的计算都有n的参与,g同理
像这种方式非常少见,一般使用在函数式编程和lambda表达式里面,还是再次提醒,处于维护等原因考虑,这种方式不推荐,还是推荐使用类或者公共参数记录某个变量的状态
其实,上面的代码可以改成下面的形式,这样使用起来更加清晰,维护的代价也降低
>>> def maker(x,n): return x**n >>> maker(2,2) 4 >>>
基本是等价使用的
3.嵌套作用域与lambda
lambda表达式:像def一样调用一个函数,但是它只是一个表达式,因此他可以使用在列表等常量当中
我们下面再把maker改造:
>>> def maker(): x=2 action = (lambda n: x**n) return action >>> x=maker() >>> x(3) 8 >>>
通过lambda表达式,简化了嵌套函数
4.任意嵌套
>>> def test(): x=0 class a: x=1 def a1(self): print('a.a1:'+str(x)) def test2(): x=2 print('test2:'+str(x)) a().a1() test2() >>> test() a.a1:0 test2:2
这里出现一个还没有弄明白的问题,为什么里面嵌套的类不是读取自己的x,而读取外面的x?
因为test里面的a在test创建的时候a同步创建,因此a里面所定义的x先执行,然后再执行a.a1,这个时候x已经被替换了
总结:这一章节简单讨论了嵌套作用域、嵌套作用域与工厂函数、嵌套作用域与lambda、嵌套作用域的任意嵌套
这一章节就说到这里,谢谢大家
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