1. 延迟加载
resultMap可实现高级映射:association、collection具备延迟加载功能。
延迟加载:先从单表查询,需要时再从关联表去关联查询,大大提高数据库性能,因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。
(1)使用collection 实现延迟加载
查询用户地址,在关联用户表查询用户名。
用户表实体:
package cn.happy.entity; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class DeptOne { private Integer id; private String loginName;//登录名 private String userName;//真实姓名 private Coder code;//用户地址(用户地址表) public Coder getCode() { return code; } public void setCode(Coder code) { this.code = code; } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getLoginName() { return loginName; } public void setLoginName(String loginName) { this.loginName = loginName; } public String getUserName() { return userName; } public void setUserName(String userName) { this.userName = userName; } }
用户地址表:
package cn.happy.entity; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Coder { private Integer id;//编号 private Integer userid;//用户表id private String address;//地址 private List<DeptOne> dept=new ArrayList<DeptOne>();//用户集合 public List<DeptOne> getDept() { return dept; } public void setDept(List<DeptOne> dept) { this.dept = dept; } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public Integer getUserid() { return userid; } public void setUserid(Integer userid) { this.userid = userid; } public String getAddress() { return address; } public void setAddress(String address) { this.address = address; } }
dao层方法:
package cn.happy.dao; import cn.happy.entity.Coder; public interface ICoderOneDAO { public Coder getByMonyCoderId(int id); }
小配置 dao层的 .xml 方法:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <!--映射文件的根节点 namespace --> <mapper namespace="cn.happy.dao.ICoderOneDAO"> <resultMap id="CoderMonyMapper" type="Coder" > <id column="id" property="id"></id> <result column="address" property="address"></result> <collection property="dept" ofType="DeptOne" select="MonyFindById" column="id"> </collection> </resultMap>
//这是查询用户名的方法 <select id="MonyFindById" resultType="DeptOne"> SELECT id,userName FROM easyby_user where id=#{id} </select>
//这是只查询用户地址的方法 <select id="getByMonyCoderId" resultMap="CoderMonyMapper"> SELECT id,address FROM easybuy_user_address where id=#{id} </select> </mapper>
打开延迟加载:在 大配置 mybatis-config.xml 的里头配置。。。。。。。。。。
<settings>
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"></setting>
<!-- 打开延迟加载的开关 -->
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"></setting>
<!-- 将积极加载改为消息加载即按需加载 -->
</settings>
延迟加载实现========使用单侧:
//一对多 多个sql @Test public void getByMonyCoderId() throws IOException { SqlSession session = sessionFactory.getSqlSession(); ICoderOneDAO mapper = session.getMapper(ICoderOneDAO.class); Coder code = mapper.getByMonyCoderId(1); System.out.println(code.getAddress()); for (DeptOne dept: code.getDept()) { System.out.println(dept.getUserName()); } session.close(); }
<dependency>
<groupId>cglib</groupId>
<artifactId>cglib</artifactId>
<version>2.2.2</version>
</dependency>
如果你使用的是idea 工具,那么像实现延迟加载 需要 上面的依赖。
单侧的结果:
这就是延迟加载, 先 执行对 用户地址的加载,在加载 用户名。
2.一级缓存
在对数据库的一次会话中,我们有可能会反复地执行完全相同的查询语句,如果不采取一些措施的话,每一次查询都会查询一次数据库,而我们在极短的时间内做了完全相同的查询,那么它们的结果极有可能完全相同,由于查询一次数据库的代价很大,这有可能造成很大的资源浪费。
为了解决这一问题,我们使用mybatis的一级缓存。
一级缓存的作用域是同一个SqlSession,在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存。
(1)证明一级缓存的 存在
查询用户名的方法
dao层:
public interface IDeptOneDAO {
public DeptOne getByno(int id);
}
dao层的 xml 文件:
<mapper namespace="cn.happy.dao.IDeptOneDAO">
<resultMap id="DeptMapper" type="DeptOne">
<id column="id" property="id"></id>
<result column="userName" property="userName"></result>
<association property="code" javaType="Coder">
<id column="id" property="id"></id>
<result column="address" property="address"></result>
</association>
</resultMap>
<select id="getByno" resultMap="DeptMapper">
SELECT easybuy_user_address.id,address,easyby_user.id,userName FROM easyby_user,easybuy_user_address
where easybuy_user_address.userid=easyby_user.id AND easyby_user.id=#{id}
</select>
</mapper>
单侧的方法:
@Test public void onefind() throws IOException { SqlSession session = sessionFactory.getSqlSession(); IDeptOneDAO mapper = session.getMapper(IDeptOneDAO.class); DeptOne dept = mapper.getByno(1); System.out.println(dept.getUserName());
//第一次查询完毕 System.out.println("=============中间分割线===============");
//第二次查询开始 IDeptOneDAO mapper2= session.getMapper(IDeptOneDAO.class); DeptOne dept2 = mapper2.getByno(1); System.out.println(dept2.getUserName()); session.close(); }
查看结果:
查看结果,第一次是查询数据获得结果。第二次是没有走数据库的。证明一级缓存的存在。
3. 二级缓存
二级缓存是多个SqlSession共享的,其作用域是mapper的同一个namespace,不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且向sql中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。
在这里我说明,在mybatis中二级缓存是默认开启的。