今天也要直播魔法，求科学的！
欢迎来到小妖精Balous的完美游戏教室！
经过前两周的学习，相信米娜桑已经对状态机有所了解了呢~虽然状态机能够实现几乎所有的人工智能，但是，在实践中，你们有没有发现，自己做出来的怪物很笨呢？比如说，前面明明有一堵墙，但是怪物还是把脸往墙上撞，不会拐弯；又比如游戏的地图比较复杂，怪物追击玩家追到树林里后，玩家只要在树的周围绕圈子，怪物就不知道该怎么继续追击玩家了，因为怪物总是被几棵树挡住去路！
这样看来，怪物的确很笨呢，因为它们不会在复杂的地形中找到一条正确的道路继续追击玩家，然后，怪物就被玩家给调♀戏了。
再换个栗子，现在你在玩DOTA2，你正在使用卓尔游侠，现在看来，卓尔游侠并不是AI，因为你作为玩家在操控她，然而，当你用鼠标右键点击地图的一块空白区域时，卓尔游侠就会自己跑过去你点的地方，即使周围有小兵或者树挡住卓尔游侠的前进路线，她还是能够找到一条最近的路线跑到目标地点。用这种方法来分析，即便是玩家操控的游戏角色，它们依然也是人工智能。
小妖精跟大家举了这两个例子，是为了要引出这节要讲述的话题——AI寻路！
没错，无论是怪物在复杂地形中追击玩家，还是卓尔游戏能够自动走到目标地点，这些例子都是在解决一个问题，就是AI寻路问题，既然是寻路，肯定就离不开图论，所以，图论基础不好的同学回去翻翻《数据结构》的课本吧。
然后，小妖精会告诉你，课本上讲的东西根本一无是处，这是赤裸裸的现实，因为学校的教育是培养一些能够参加全国比赛的学生，而不是能够参与项目的学生，如果你打算使用深度优先搜索dfs，广度优先搜索bfs，或者是Dijkstra算法的话，你就等着游戏卡帧吧，没错，因为你使用了毫无用处的算法，导致你的cpu运转不过来！！虽然课本上讲的这些算法在编程竞赛中很有用，但到了实践中却是毫无意义的。可悲的是，学校的评级是按照科研水平来评，所以学校为了让自己的学校更出名，肯定是教你一些竞赛中常用的算法，然后，获得全国一等奖的你就会发现，你连个软件也做不出来。
不过，小妖精Balous要教大家的，是有实际意义的算法，A*算法，这个算法的目的，是找到从起点到目标点的最短路径，A*比dfs，bfs以及Dijkstra都要好很多，因为A*是有目的性地去寻找路径，而后面三者则是盲目地去试探性寻找。
因为这章是引言，所以小妖精也不讲太多啦，接下来的课程，Balous将教大家如何创建图，如何使用A*算法。那么，我们下周见咯~~