• 递归算法(一)——akm


    要求

    已知akm函数如下:

                     { n+1 while m=0 }                          => Rule I

    akm(m,n)= { akm(m-1,1) while n=0 }                => Rule II

                     { akm(m-1,akm(m,n-1)) otherwise } => Rule III

    写出递归与非递归算法,并输出调用过程。

    实现

    参见https://github.com/bajdcc/ALGImplements/blob/master/akm/akm.cpp

    #include "stdafx.h"
    #include <stdio.h>
    #include <stack>
    
    /*
     * Ackerman function definition
     *
     *           {  n+1                    while m=0  } => Rule I
     * akm(m,n)= {  akm(m-1,1)             while n=0  } => Rule II
     *           {  akm(m-1,akm(m,n-1))    otherwise  } => Rule III
     */
    
     //************************************
     // Method:    akm1
     // FullName:  递归解法
     // Access:    public 
     // Returns:   int
     // Qualifier: recursion
     // Parameter: int m
     // Parameter: int n
     //************************************
    int akm1(int m, int n)
    {
        printf("Compute akm(%d,%d)
    ", m, n);
        if (m == 0)
        {
            printf("Compute akm(%d,%d) - val = %d
    ", m, n, n + 1);
            return n + 1;
        }
        else if (n == 0)
        {
            return akm1(m - 1, 1);
        }
        else
        {
            return akm1(m - 1, akm1(m, n - 1));
        }
    }
    
    //************************************
    // Method:    akm2
    // FullName:  非递归解法一
    // Access:    public 
    // Returns:   int
    // Qualifier: non-recursion
    // Parameter: int m
    // Parameter: int n
    //************************************
    int akm2(int m, int n)
    {
        /* 这个解法有其特殊性,因为递归调用数为一,没有并列调用(一个以上参数为递归调用,如akm(akm(...),akm(...))) */
        //这样,在栈中,调用关系为线性关系,而不是树形关系
    
        //栈的惰性求值方法,若表达式中含有非求值akm函数,则记录它在链表中的位置
        //由于存在m和n参数以及akm函数返回值,因此一个结点中有m,n,val
        struct akm_node
        {
            int m, n, val;
        };
        std::stack<akm_node> exp_stack;
        akm_node initial_val;//初始值
        initial_val.m = m;
        initial_val.n = n;
        initial_val.val = -1;//返回值尚未求得
        exp_stack.push(initial_val);
        /* 注意:这个方法假设akm的值为正数 */
        while (true)//主循环
        {
            akm_node& node = exp_stack.top();//当前处理的表达式,取栈顶且不出栈,取引用说明要修改
            printf("Compute akm(%d,%d)
    ", node.m, node.n);
            //为什么为top不急着出栈,这是因为之前的表达式要用到当前值
            //此时出栈后,之前的式子就没有获得返回值
            //出栈的最佳时机,即为式子取得其参数(返回值)后
            if (node.val != -1)//值被求出
            {
                //什么时候才是出栈的时机,这个时候!
                //此时,值已经求得,即为可解问题
                //我们知道可解问题一般为树的叶子结点
                //求得这个值之后,可能这个结果是上一次调用的参数
                //那么应该亡羊补牢,赶紧补上上一次调用的参数
                exp_stack.pop();//值在node中,故可出栈
                if (exp_stack.empty())//Rule I
                {
                    //假使当前栈空,那么这个node就是最终值(所有嵌套全部计算完毕),九九归一
                    return node.val;
                }
                else
                {
                    //栈不空,说明【肯定】含有待解问题
                    //因为当且仅当栈空时,调用栈为空,即树归约到根结点,得到最终结果
                    akm_node& not_computed_exp = exp_stack.top();//取引用说明要修改
                    if (not_computed_exp.n == 1)//Rule II called Rule I
                    {
                        not_computed_exp.val = node.val;//give it computed value
                    }
                    else if (not_computed_exp.n == -1)//Rule III called Rule I
                    {
                        not_computed_exp.n = node.val;
                    }
                    else
                    {
                        not_computed_exp.val = node.val;
                    }
                }
                continue;
            }
            if (node.m == 0)//Rule I: m+1 while m equals to zero
            {
                printf("Compute akm(%d,%d) - val = %d
    ", node.m, node.n, node.n + 1);
                node.val = node.n + 1;
            }
            else if (node.n == 0)//Rule II akm(m-1,1) while n equals to zero
            {
                //此时值不可直接求解,故需要嵌套求值(惰性求值)
                //将二次调用参数进栈
                akm_node secondary_call_exp;
                secondary_call_exp.m = node.m - 1;
                secondary_call_exp.n = 1;
                secondary_call_exp.val = -1;
                exp_stack.push(secondary_call_exp);
            }
            else//Rule III akm(m-1,akm(m,n-1)) otherwise        
            {
                //此时值不可直接求解,故需要嵌套求值(惰性求值)
                akm_node secondary_call_exp;//二次调用
                secondary_call_exp.m = node.m - 1;
                secondary_call_exp.n = -1;//-1代表未知
                secondary_call_exp.val = -1;
                exp_stack.push(secondary_call_exp);
                akm_node tertiary_call_exp;//三次调用
                tertiary_call_exp.m = node.m;
                tertiary_call_exp.n = node.n - 1;
                tertiary_call_exp.val = -1;
                exp_stack.push(tertiary_call_exp);
                continue;
            }
        }
        return 0;
    }
    
    int main()
    {
        printf("============ 递归 ===========
    ");
        printf("akm(2,1)=%d
    ", akm1(2, 1));
        printf("
    ");
        printf("============ 非递归 ===========
    ");
        printf("akm(2,1)=%d
    ", akm2(2, 1));
        printf("
    ");
        return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bajdcc/p/4765239.html
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