转载自：http://www.crifan.com/files/doc/docbook/python_beginner_tutorial/release/html/python_beginner_tutorial.html
目录
- 前言
- 1. Python简介
- 2. 选择并下载合适的版本的Python
- 3. 如何安装Python
- 4. 选择合适的Python开发环境
- 5. Python的基本语法和基础知识
- 6. 继续学习Python的思路和方法
- 7. Python常见问题及解答
- 8. Python相关资源
- 参考书目
插图清单
范例清单
公式清单
- 4.1. 什么是IDE
- 4.2. 什么是Python的IDE
摘要
本章主要讲解在开始学习Python之前，所需要了解到的Python的一些基本概念，
包括Python是什么，Python的特点和常见的用途，以及Python的两大版本之间的主要区别。
在开发Python之前，需要先搞懂Python是啥。
下面就是介绍一下，概念性的东西。
对于，Python，这个词来说，在计算机语言领域内，此处，我们指的是，一种计算机语言，叫做Python
作为一种计算机语言的Python，自然也就会有，根据计算机语言不同的层面，去将其分类，所以你常常会听到如下说法：
比如：
http://zh.wikipedia.org/wiki/Python_%28%E6%B6%88%E6%AD%A7%E4%B9%89%29
中的：
Python，一种直译式、交互式、面向对象的计算机编程语言，由Guido van Rossum创建并以Monty Pythons飞行马戏团的名字命名。
脚本，对应的英文是：script
普通人，看到script这个英文单词，或许想到的更多的是：电影的剧本，就是一段段的脚本，所组成的
电影剧本的脚本，决定了电影中的人和物，都做哪些事情，怎么做
而计算机中的脚本，决定了：
计算机中的操作系统和各种软件工具，要做哪些事情，以及具体怎么做
其实，脚本，这个词，笔者的理解，还有另外一种感觉：随性
因为，现实中，写电影脚本，那直接拿张纸和笔，就可以写了，写完了，就可以拿去用，拿去拍电影了
而计算机中的脚本，其实就是普通的文本，就是写到文本文件中的代码而已，其也是有随性这个特点：写完了，直接就可以（在某种具有解释功能的环境中）运行了
比如：Linux中的shell脚本，就是直接弄个文本文件，写上shell脚本代码，然后保存文件，然后就可以，在Linux的Shell这个带有shell的解释功能的shell环境中，运行了
与此相对的，不那么随性的是：其他的，非脚本语言，常叫做编译性语言，比如C语言，往往都是需要额外加上编译这个步骤，才能执行的。
解释性，也被叫做：直译式
而Python语言，本身就是一种解释性语言，
所以，作为解释性语言的Python，本身就有解释性语言天然就有的一些优点和缺点：
除了作为解释性语言的Python自带的优缺点之外，作为Python语言本身，的确有其自己的特点：
一般来说，讨论某种东西的特点，都是将其和同类事物去比较的；
相应的，此处，讨论Python的特点的时候，把Python和其他计算机语言相比的，其特点，可以描述如下：
Python相对最大的一个特点，算是：
代码缩进决定了代码的逻辑关系，而不仅仅是为了好看
其他更多的特点，可以总结如下：
- 有很多特性，使得语言本身很方便编程者使用
比如对于字符串可以直接通过数组下表去获得对应子字符串
这类特性，是很多其他语言，本身所不具有的。
- Python是一种被广泛采用的胶水语言
粘合能力，相对其他语言，很强
- 功能丰富的自带的库以及种类和数量繁多且强大的第三方库
除了本身Python语言本身自带的标准库之外
由于Python语言本身很好用，促使很多其他人，前前后后，写了N多个库
积累至今，就成了：Python拥有数量巨大的，各种各样的，功能强大的，第三方的库函数。
此特点，对于Python语言的使用者来说，有着显而易见的好处：
当你去实现很多各种功能的时候，往往不需要重复造轮子，
往往是可以找到，现成的，已有的，内置Python库，或第三方的Python的库，去帮你实现你要的功能
换句话说：你去实现一个复杂的功能的时候，往往变成了，找到合适的库，并使用，即可。
与此相对的，用其他语言去实现同样的功能的时候，由于缺少好用的库，而使得你需要重头到尾，全新的实现对应的功能所需的代码。
由此对比出，Python的好用和强大。
对于Python语言的学习，即使没有去深入学习Python的细节知识
对于Python相关的一些必备知识，常识性的知识，也是需要先去了解清楚的。
下面就是对于Python的相关的常识性的东西，先做个解释：
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摘要
本章主要讲解，在开始Python学习之前，如何根据自己的当前的操作系统的版本，去选择和下载合适的版本的Python。
开发Python之前，肯定是要先搞清楚，如何下载对应的Python。
本来下载一个东西是很简单的事情，但是由于Python有很多版本方面的事情，所以需要搞清楚很多基本逻辑和概念，才知道自己需要下载哪个版本的。
待整理：
【教程】如何下载最新版的，各种版本的，包括Python 2.x和Python 3.x的Python
因为，如果选择错误的，不合适的版本的Python，
则很可能导致后续学习Python和开发Python时，会遇到问题和错误。
比如，一些相对常见，由于版本选择错误而出现的问题有：
- 由于选择了Python 3.x版本，但是参考别人的Python 2.x的代码，结果会出现语法错误
其中最最常见的，有两个经典的例子：
- printf的语法不同而导致出错
- TODO：好像有个string还是其他什么的，版本2.x和版本3.x是不同的
当然，出处之外，Python 2.x和Python 3.x还有其他更多语法上面的不同，再次就不一一细说了。
- x64的系统中安装了x86的库，导致后续使用时无法使用
TODO：找到对应的x64库的错误的例子
Python官网中的下载页面：
http://www.python.org/ftp/python/
http://python.org/getit/releases/
但是Python官网，不是太稳定：对于国内开发者来说，时不时会出现无法访问的情况。
后来找到一个Python官网的国内的镜像：
http://mirrors.sohu.com/python/
速度相对来说，蛮快的。
如果发现Python官网无法访问和下载的话，可以去上述镜像去下载。
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摘要
本章主要讲解，在下载了合适的版本的Python后，图文并茂的介绍如何去安装Python。
在下载完毕Python后，就是去安装Python了。
Windows系列操作系统，有很多不同版本，
目前主流的，最常用的有Windows XP,Windows 7，Windows 8
下面以Windows 7为例，来解释如何在Windows中安装Python
待整理：
其中最重要的一点是：最好安装的路径中，不要包含中文
是为了避免以后可能出现的，在Python开发期间，由于中文路径，而导致的一些问题
Linux系统是个统称
其有很多所谓的发行版，
其中目前相对比较流行一些有：（较早的）RedHat（红帽子），OpenSUSE，以及后来出现的Ubuntu，等等
好像是：由于Linux类的系统中，包括Ubuntu，很多内置的工具和服务，都是Python代码写的。
所以，为了保证系统的正常运行，保证不影响当前自己的Linux系统，
最好不要卸载旧版本的Python，
而是在Linux类系统中自带的，已有的Python基础上，安装另外一个，相对最新的Python
当然，其实如何只是为了学习Python，尤其是对于Python初学者来说，其实不必再安装另外一个版本的系统
此处，只是为了，对于以后觉得有必要的时候，比如需要更新版本的Python，利用其中更好的功能等，而去安装另外一个更新版本的Python
下面就来解释，如何在Linux类系统中，安装另外一个，更新版本的Python
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摘要
本章主要讲解，在安装了Python之后，针对开发环境的概念，进行深入浅出的介绍，
最原始的开发环境以及常见的IDE开发环境的关系如何，以便使得读者真正了解到各种开发环境的内在关系和优缺点，
才能真正帮助读者选择合适自己的开发环境，提高自己的开发效率。
此部分内容的目的：
希望对于，如何在Windows下，写Python代码，进行Python开发，运行Python脚本的人，看了此部分内容后，懂得了：
- 什么是cmd下面去运行Python脚本
- 什么是Python的交互式的shell
- 什么是Python的IDE
看此部分内容之前，需要具有以下前提：
- Python语言的基本知识
包括知道其代码就是普通文本等基础知识
不了解的，可以先去看：
以了解关于计算机语言的宏观介绍；
再去看：
就明白了。
- 已经在Windows中安装好了Python
关于此部分内容，详见：
另外提示一下，关于版本的选择：
下面，通过最简单的Python代码,此处只是打印一些Python版本信息和系统信息：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Function:
【整理】如何在Windows下开发Python（如何运行Python脚本）
http://www.crifan.com/how_to_do_python_development_under_windows_environment
Author: Crifan Li
Version: 2012-12-06
"""
import platform;
pythonVersion = platform.python_version();
uname = platform.uname();
print "Just for demo how to do python development under windows:";
print "Current python version info is %s"%(pythonVersion);
print "uname=",uname;
来说明，如何在Windows下，进行Python开发。
相对来说，最原始的，最基本的，开发Python的方式，只是：
Python代码，本身就只是文本；
所以，从原理上来说，只需要找个合适的文本编辑器，即可；
换句话说，如果只是简单的写写几行Python代码，你用Windows的记事本（Notepad），都是可以的；
只不过，由于Notepad功能太弱，所以在此个人推荐Notepad++。
![[提示]](http://www.crifan.com/files/res/docbook/images/tip.png) |
为何推荐用Notepad++去写Python代码 |
|---|---|
|
此处，推荐用Notepad++去写Python代码，做Python开发，的原因 除了本身Notepad++作为文本编辑器，好用之外， 还有一个，相对来说，比较重要的问题：字符编码 很多时候，由于Python开发者对于Python文件的编码，不太了解 导致在开发期间，出现很多，相对比较常见的字符编码的问题 所以，为了，更加深入的了解和学习，真正的掌握Python 有必要，从一开始学习Python的时候 就选用合适的工具，这样，避免后期，一些该知道的细节，尤其是文件的编码，不知道 而犯各种常见的错误 而关于Notepad++本身，不会使用，不熟悉，则可参考： 【crifan推荐】轻量级文本编辑器，Notepad最佳替代品：Notepad++ 关于Notepad++的几乎一切的内容，都可以在上述的教程中找到。 |
此处呢，对应的就是：
用我所推荐的Notepad++，新建一个文件，然后包括代码进入，存为对应的一个.py的文件。
而关于如何操作，此处也一点点截图，透彻的说明一下：
此处再次提示一下，一下Notepad++的所有功能，特性，用法，上面那个帖子中，都有专门的介绍。
想要更加详细了解的相关的Notepad++的某个特定功能的用法的，自己去看即可。
下面的截图，就不再事无巨细的解释Notepad++的功能特点了。只是截图解释如何操作而已。
打开Notepad++后，点击新建，新建出一个新的文件：
 |
然后把上面给你们的代码，拷贝进去，就变成了：
 |
此处由于是新建的空白文件，所以Notepad++，不知道你是Python代码，没法帮你自动实现语法高亮，
需要手动去设置一下：
语言⇒P⇒Python
 |
就可以看到Python代码的语法高亮的效果了：
 |
然后去保存到某个位置。
文件⇒另存为
在弹出的对话框中，输入要保存的文件名：demoRunPythonUnderWindows
提示：其中可以看到Notepad++自动帮你写好了.py后缀，那是因为你之前设置了Python语法高亮。
然后再选择对应的路径去保存：
 |
保存好后，就是这样的了：
 |
且换到对应的，Python文件所在的，文件夹，有两种办法：
而对于，什么是windows的cmd，如何打开cmd，如何切换到对应的路径等内容，不熟悉的话，可以去参考：
然后就直接实现，打开了cmd，并且切换到对应的当前文件所在路径了：
 |
然后就是，在cmd中，输入你的Python脚本，即.py文件的完整的文件名。
此处是：
demoRunPythonUnderWindows.py
然后输入回车，即可运行对应的Python脚本，接着在cmd中也就可以看到输出的结果了：
 |
如此，就是一个，完整的，在windows的cmd中，运行Python脚本的流程了。
而接下来，作为正常的开发Python的流程就只是：
-
你继续去修改你的Python代码，添加新的代码，然后保存python文件，
-
再回到cmd中，重新再次运行Python，以验证程序运行是否正常，是否获得了你所期望的结果。
-
如此反复，一点点，由少到多，一点点写出足够复杂的Python代码，实现你的复杂的功能。
Python有个shell，提供一个Python运行环境。方便你交互式开发。
即写一行代码，就可以立刻被运行，然后方便查看到结果。
而Python的Shell，在Windows环境下，又分两种：
- Python (command line)
- IDLE (Python GUI)
下面分别介绍一下。
Windows下，安装好Python后，你可以在开始菜单中，找到对应的command line版本的Python Shell的：
 |
其实，Win7中，有个更方便的方式，直接在搜索框中搜python，即可找到：
 |
打开后，就是这个样子的：
 |
其中可以显示出来对应的python版本信息和系统信息。
然后就是三个大于号>>>接下来，你就可以像在之前所说的，
普通文本中输入python代码一样，在此一行行输入代码，然后就可以显示对应的信息了：
 |
|
为何叫做交互式shell (interactive shell) |
|---|---|
|
其中可以看到，当你输入对应的，第一行print时，此处命令行（command line）版本的Python Shell中， 就可以，动态的，交互式地，显示出对应的信息了。 正由于，此处可以，直接地，动态的，交互性式地，显示出对应的信息， 所以，才被叫做Python 的交互式的Shell，简称Python Shell。 |
对应的，把前面的代码都输入完毕，结果显示为：
 |
下面将要介绍的，同样是Python的Shell，但是是相对于command line版本而言，是GUI，带图形界面的版本的。
对应的打开方式，和上面类似，可以直接搜python而找到：
 |
对应的，可以看到，其名字写的是IDLE
打开后就是这样的：
 |
|
IDLE左上角的红色TK图标表示IDLE是用Tkinter图形库开发的 |
|---|---|
|
左上角的红色图标，好像是TK，是图形界面库的一种。 这个就是，很多Python教程中， 所常用来作为Python的开发环境，教别人写Python代码的那个IDLE。 关于Python中的Tkinter图形库，详见： 中的： |
对应的，输入上述的代码，结果也是类似的：
 |
![[警告]](http://www.crifan.com/files/res/docbook/images/warning.png) |
IDLE中一次性粘贴多行代码再运行则会出错 | |||
|---|---|---|---|---|
|
如果你对于IDLE的运行方式：交互式的，一行一行的输入，才能正常运行 不熟悉的话，作为新手，有些人会犯这样的错误： 在别处拷贝Python示例代码，然后一次性的粘贴多行代码到IDLE中
然后输入回车去运行：
结果，很明显，会出错： 此处是不能正常输入，之前所期望的python版本信息， 而是出现其他异常情况：只是显示此处的注释代码 （因为此处最开始部分的代码，就只是注释代码） （如果你是其他的多行代码，则对应的就是出现其他对应的错误了）
而，如果想要正确的运行代码， 则应该和之前一样，正常的，一行一行的输入代码，并回车，去执行 才能正常的，显示出你所希望看到的信息
|
即：
而Python的IDE，就是：
公式 4.2. 什么是Python的IDE
Python IDE
= Python的集成开发环境
= 把和Python开发相关的各种工具
- Python代码编辑器：替代你前面用的Notepad++等文本编辑器
- Python的运行环境：模拟或替代：Python的（命令行或GUI版本的，交互式）shell
集成在一起
另外再加上各种文件，代码，项目的组织，管理等方面的各种功能
以此去方便你运行对应的Python代码，
方便你进行Python项目的开发
而之所以会有Python的IDE的诞生，也很容易理解。
就是因为，如果开发Python过程中，写Python代码，调试Python代码，查找相关的函数的解释等等操作，
如果都是基于前面介绍的，用Notepad++等编辑器去编辑Python代码，写完代码了，再切换到windows的cmd中去运行，
往往觉得很麻烦。
尤其是大型项目的话，可能就更加显得不那么高效；
以及对应的需要一些额外的功能，比如调试复杂的Python代码，需要一点点跟踪调试，找到错误的根本原因等等。
上述的开发模式，就更显得力不从心。
所以，才会有：
Python发展到现在，已经有了很多第三方的，别人开发的，可以用于或者专门用于Python开发的一些集成开发环境，即Python的IDE。
参考别人的一些讨论和总结：
罗列几个，相对用的比较广泛的（排名不分先后）：
- Ulipad
- PyScripter
- Wing IDE
- Eclipse + pydev插件
关于其中的一些IDE的效果，可以参考：
下面，随便找了一个Python的IDE，
比如
通过截图来对比性的解释，
这样你就更容易理解Python的原始开发环境和Python的IDE之间的关系了：
 |
 |
这下，至少你应该对于：
- Windows的cmd
- Python的Shell
- command line版本
- GUI版本：IDLE
- Python的IDE
三者之间的关系，有个大概的认识了。
这里有一个错误的例子，比如这里所遇到的：
 |
如图，其在当前的IDE中，打开了一个.py文件：balanced_color_module.py
按照正常的逻辑，应该到菜单中去运行代码，然后再去对应的console中（此处估计是Debug I/O），去查看运行的结果。
但是，很明显，对于此处的那个py文件（balanced_color_module.py），即使运行该文件，也不会有什么print输出信息
另外，其此处没有打开对应的console，而是打开的是Python Shell，所以从逻辑上就是：
其在Python Shell中输入的任何代码，本质上和你当前IDE中所打开的py文件，都没有半毛钱关系的。
所以导致的结果就是，虽然在Python Shell中输入了一些代码：
color = {"red":0.2, "green":0.4, "blue":0.4}
balanced_color(color);
但是结果却出错，找不到对应的balanced_color函数。
所以，也就在常理之中，预料之内了。
因为，此时其所做的事情是：
使用了IDE，但是并没有使用IDE中集成的终端调试输出
却另外打开了Python Shell，
而由于此处的IDE中打开的代码，和Python Shell没有半毛钱关系，所以才会运行代码出错，找不到对应的函数的。
比如这里遇到的问题是，通过IDE中运行Python代码，但是没有响应：
 |
其所遇到的问题，其实本质上，和IDE没有关系，但是不熟悉Python的人，还是容易在IDE中犯这类问题的。
错误原因是：
没有起始代码可以运行；
解决办法是：
把上面最后一行的
start();
去掉缩进，顶行写，变成：
start();
就可以了。使得Python可以执行到对应的start函数了。
当然，最好的写法是，把：
start();
再改为：
if __name__ == "__main__":
start();
具体的解释，参见：
一句话：
各取所需。根据自己的需求，决定用什么开发环境。
再加一句：
针对初学者，我个人倒是建议使用第一种，即windows的cmd下，去运行python脚本
目的很明确：
很多东西的学习，其本质上，都是需要一个循序渐进的过程的，学习Python语言同样如此。
在没有学会走路，即如何搞懂Windows的cmd下运行Python脚本，
就想学会跑了，即直接利用Python的IDE，包括shell和第三方开发环境，
结果就是，很多东西，还是不明白到底是为什么，理解的不透彻。
而当Python的基本知识，基本开发流程熟悉了之后，再建议你去使用第三方的Python的IDE，到时候，才能算是用着很爽。
即：
- 先：Windows的cmd + Notepad++
- 再：选用某个IDE，比如PyScripter，Ulipad，Eclipse+PyDev等。
首先要说明的是，据我目前的了解，对于一般Windows的用户来说，想要使用已有的Python脚本的话，主要有两种形式可以使用。
- 直接运行文本式的Python脚本文件
我们所常见的，多数的Python脚本，都是此形式的。而关于Python脚本，其实就是一个文本文件，你可以用任何一个文本编辑器，比如windows的
Notepad.exe来打开对应的后缀名为.py的文件，比如我所发布的，用于博客搬家到wordpress的Python脚本BlogsToWordpress.py而对于在Windows的命令行，即cmd下运行Python脚本，用起来，就是这个样子的：
![[注意]](http://www.crifan.com/files/res/docbook/images/note.png)
Windows的cmd下运行Python脚本，不是在Python的Command Line工具下运行Python脚本 对于此用法不太熟悉的新手，需要注意一点的是，不要把，在Windows下的cmd中运行Python脚本，和在Python（安装好后自带有的）Command Line去写Python代码，运行Python代码，相混淆了
对于Python的Command Line，以我此处Python 2.7为例，是从开始菜单中找到的：开始菜单 ⇒ Python 2.7 ⇒ Python (Command Line)，如图：
其打开后的效果如下：
- 使用Python脚本发布者封装好的，可以独立运行的Python脚本对应的可执行文件
此用法，必须要Python脚本发布者，专门在写完Python脚本的时候，专门去用相应的工具，将Python的文本文件，封装成可以脱离Python运行环境，可以独立运行的可执行文件。说白了，就是一个exe可执行文件，而运行此exe文件，不需要安装Python，即可运行。
下面，以Win7为例，通过专门录制的gif动画，来说明，如何在Windows的cmd中，运行我的一个Python脚本：BlogsToWordpress.py
|
提示 |
|---|---|
|
上述gif动画演示，只支持HTML在浏览器中的显示。其他格式输出中，比如PDF中，不支持此gif动画。所以下面再用文字解释一下大概流程：用文字解释如何在Windows的cmd中运行Python脚本BlogsToWordpress.py 如果你是在非HTML格式，比如PDF等，中查看此文，想要看动画的话，猛击动画演示如何在Windows的cmd中运行Python脚本BlogsToWordpress.py |
用文字简述就是：
用文字解释如何在Windows的cmd中运行Python脚本BlogsToWordpress.py.
- 打开Windows的命令行环境cmd
开始 ⇒ 在"搜索程序和文件"的位置，输入cmd，win7会自动搜索到cmd，点击其以打开cmd
- 切换到对应的你的Python脚本所在位置
可以先去拷贝你的Python脚本所在的路径，此处为：
E:Dev_Rootsvn_dev_rootwebsitepythonBlogsToWordpress
，然后在cmd中输入
E: cd E:Dev_Rootsvn_dev_rootwebsitepythonBlogsToWordpress - 输入脚本名（及参数），以运行Python脚本
输入相应的python脚本命令：
BlogsToWordpress.py -s http://blog.sina.com.cn/lifecoaching
然后回车运行该脚本
目录
摘要
本章主要讲解读者在拥有了自己的开发环境后，需要继续深入学习的Python的基本语法和Python中的一些基本的概念。
此处只介绍，最基本的一些Python的语法，和其他一些基础知识。
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相关旧帖 |
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【整理】总结Python2(Python 2.x版本）和Python3（Python 3.x版本）之间的区别 【整理】关于Python 3.x中，使用print函数时出现的语法错误（SyntaxError: invalid syntax）的问题的原因 |
在具体介绍，如何下载Python，安装Python，进行Python开发之前，一个不得不先要解释的话题就是，Python中的版本的问题。
主要包括2.x系列的和3.x系列的，两者不兼容。
下面详细解释一下。
关于两种版本的对比，也常写成为：
- Python 2.x vs Python 3.x
- Python 2 vs Python 3
- py2 vs py3
抽空参考：
https://wiki.python.org/moin/Python2orPython3
去整理一下版本的历史。
之所以要在介绍Python的语法之前，先去说明这个Python文件的编码声明，
那是因为，更多的Python初学者，对于去参考别人写的Python的文件中的代码的时候，
前几行，就是看到的这部分，
所以，需要先介绍这部分的内容，
使得能在真正开始参考学习Python代码之前，就对于文件编码声明这部分的内容，有个清晰的认识
待整理：
【整理】关于Python脚本开头两行的：#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定文件编码类型
此处在介绍Python的基本的变量定义等内容之前，需要详细的介绍，关于Python中的缩进
因为，此缩进不仅仅是美观问题，而且还决定了代码的逻辑层次，决定了代码的含义
TODO：添加提示，关于别的语言中，一般来说，代码的缩进与否，都是为了代码更美观，可读性更好，而此处的Python特殊：缩进直接决定了代码的内在逻辑含义。
Python中基本的变量的声明和定义，初始化，使用
包括：整型，字符串，等等等等
Python中有些语法，是和面向对象编程相关的，比如：
【整理】Python中：self和init__的含义 + 为何要有self和__init__
其实，这些部分的内容，如果你是和笔者类似：
只是用到Python的一些去实现一些自己需要的功能，其实可能，用不到这部分的内容
比如我之前用Python实现爬虫的时候，从头到尾，其实一直就没太涉及这部分，关于面向对象方面的内容。
摘要
本章主要去继续学习Python的时候，如何去学习，尝试教给读者一种思路，以达到授人鱼更授人以渔的目的。
这样，即使以后不看笔者的教程，具有了Python的基本知识和学习思路，也就可以靠自己继续学习了。
此处只介绍，在了解了基本的Python的开发知识之后，接下来，想要进一步开发，如何去做，如何学习。
目的在于，掌握了基本的学习方法后，就可以自己去一点点学习更多细节的东西了。
【整理】如何学习Python + 如何有效利用Python有关的网络资源 + 如何利用Python自带手册(Python Manual)
最好有个目的
即，基于一定的兴趣导向，寻找一个合适的目标
比如自己给自己找个合适的任务，要实现一定的功能，最好是能满足自己或他人的实际需求的目标
如此，继续利用相关资源，边学边写，
即一边慢慢搞清楚，需要实现相关的功能，大致思路和要做的事情有哪些，
一边将实际的思路，用真正的Python代码去实现出来
其中遇到相关的Python的基本语法，库的使用，函数的接口等等细节问题
再去参考相关的API手册说明，一点点学习并写出自己的Python代码
举例：
我之前自己就是：
由于需要实现博客搬家，把之前我自己在网易163博客，腾讯的QQ空间，百度的hi空间等等地方的，N多个博客的内容，
都要迁移到我自己的新建的个人网站中
由此：首先是找到了，真实存在的个人需求，需要去解决
然后再去学习和了解，所涉及到的技术，是和网络爬虫有关的
然后再去参考别人写网络爬虫的相关的代码
其中用到了经典的urllib等等库函数，
然后再去参考Python自带手册，一点点学习其详细的语法
最终，从无到有，一点点搞懂了：网络爬虫的实现逻辑，如何用Python实现网络爬虫，Python中和网络处理相关的库函数的使用
由此：最终算是，对于Python语言，有了更进一步的了解，明白并掌握了常见的语法，基本的库函数，基本概念的处理，尤其是字符串等方面的棘手问题
摘要
本章主要解释在Python学习期间，常见的一些问题，探讨问题原因，给出解决答案和思路
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7.1. |
在window的cmd中运行python结果却调用了文本编辑器去打开了，而不是去调用Python解析器去运行python文件 |
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TODO：验证下面的推断是否正确。 估计是，在安装Python时： 没有选择Register Extensions，从而导致之后在cmd中运行py文件，结果被其他默认的文本编辑器去打开，而不是运行Python脚本文件了。 又或者是： 在安装其他文本编辑器，比如Notepad++，然后默认注册了py后缀 导致打开Python的py文件时，默认是调用，默认打开程序，此处为Notepad++去打开。 |
摘要
此处整理一些Python的学习资料。
TODO：整理更多的有价值的参考资料。
此处记录一些不错的Python相关的资料，供需要时参考：
- 简明Python教程
Swaroop, C. H. 著，>沈洁元 译
特点：内容很全。
- 深入 Python 3
- 关于python的中文文档
这里：http://www.elias.cn/Python/HomePage介绍了很多的资源。其中就有python教程的中文版
- 在线实时演示Python代码的运行
Online Python Tutor - Learn programming by visualizing code execution
- Python的示例程序
- 各种Python的示例代码
- Python风格的详尽解释和举例
- 如何写自己的库函数
http://postgetter-app.googlecode.com/hg-history/04cc032892e8a81a46eeb15ec7814fc3b39ed6ab/PostGetter.py值得学习学习。关于自己写类，库函数时，如何写，如何处理logger和异常等等方面，值得学习。
- Python资料大全
http://simple-is-better.com/sites/收集了N多关于的Python的网站、教程、图书、框架、应用等等内容。
- 关于有介绍Python的IDE
https://wiki.python.org/moin/IntegratedDevelopmentEnvironments
- MicroPython
之前看到一个好玩的，另类版本的Python：