利用java8新特性，可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理。
定义1个Apple对象：
public class Apple {
private Integer id;
private String name;
private BigDecimal money;
private Integer num;
public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {
this.id = id;
this.name = name;
this.money = money;
this.num = num;
}
}
添加一些测试数据：
List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple对象集合
Apple apple1 = new Apple(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10);
Apple apple12 = new Apple(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20);
Apple apple2 = new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);
Apple apple3 = new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);
appleList.add(apple1);
appleList.add(apple12);
appleList.add(apple2);
appleList.add(apple3);
1、分组
List里面的对象元素，以某个属性来分组，例如，以id分组，将id相同的放在一起：
//List 以ID分组 Map<Integer,List<Apple>>
Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));
System.err.println("groupBy:"+groupBy);
{1=[Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='苹果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}
2、List转Map
id为key，apple对象为value，可以这么做：
/** * List -> Map * 需要注意的是： * toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key .... * apple1,apple12的id都为1。 * 可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2 */ Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));
打印appleMap
{1=Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}
3、过滤Filter
从集合中过滤出来符合条件的元素：
//过滤出符合条件的数据
List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());
System.err.println("filterList:"+filterList);
[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]
4、求和
将集合中的数据按照某个属性求和:
//计算 总金额
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.err.println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48
5、查找流中最大 最小值
Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。搜索程序员白楠楠公众号，送你一份Java面试题宝典
Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().
collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
maxDish.ifPresent(System.out::println);
Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().
collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
minDish.ifPresent(System.out::println);
6、去重
import static java.util.Comparator.comparingLong;
import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
// 根据id去重
List<Person> unique = appleList.stream().collect(
collectingAndThen(
toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)
);
下表展示 Collectors 类的静态工厂方法。
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工厂方法
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返回类型
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作用
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|---|---|---|
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toList
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List<T>
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把流中所有项目收集到一个 List
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toSet
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Set<T>
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把流中所有项目收集到一个 Set，删除重复项
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toCollection
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Collection<T>
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把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new)
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counting
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Long
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计算流中元素的个数
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sumInt
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Integer
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对流中项目的一个整数属性求和
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averagingInt
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Double
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计算流中项目 Integer 属性的平均值
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summarizingInt
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IntSummaryStatistics
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收集关于流中项目 Integer 属性的统计值，例如最大、最小、 总和与平均值
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joining
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String
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连接对流中每个项目调用 toString 方法所生成的字符串collect(joining(", "))
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maxBy
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Optional<T>
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一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的 Optional， 或如果流为空则为 Optional.empty()
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minBy
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Optional<T>
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一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的 Optional， 或如果流为空则为 Optional.empty()
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reducing
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归约操作产生的类型
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从一个作为累加器的初始值开始，利用 BinaryOperator 与流 中的元素逐个结合，从而将流归约为单个值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));
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collectingAndThen
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转换函数返回的类型
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包裹另一个收集器，对其结果应用转换函数int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size))
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groupingBy
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Map<K, List<T>>
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根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组，并将属性值作 为结果 Map 的键
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partitioningBy
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Map<Boolean,List<T>>
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根据对流中每个项目应用谓词的结果来对项目进行分区
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最后
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