python --爬虫基础 --爬猫眼top 100 使用 requests 库的基本操作

import requests
import re
import json
import time


def get_page(url):  # 获取页数
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}  # 請求頭信息
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:  # 判断响应
        return response.text
    else:
        None


def parse_one_page(html):  # 整理代码
    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>',
        re.S)  # re.S是非换行匹配空白符,匹配换行内的所有字符
    items = re.findall(pattern, html)
    for item in items:
        yield {
            'index': item[0],
            'image': item[1],
            'title': item[2],  # strip(除去字符串左右两端的/N/T)
            'actor': item[3].strip()[3:]  # 取前三个人的名字

        }


def write_to_file(content):
    with open('result.txt', 'a', encoding='utf -8') as f:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '
')


def main(offset):  # 定义运行函数
    url = 'http://maoyan.com/board/4?offset='+str(offset)
    #url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
    html = get_page(url)
    for i in parse_one_page(html):
        print(i)
        write_to_file(i)

if __name__ == '__main__':
    for i in range(30):
        main(i*10)

输出结果

D:ProgramDataAnaconda3python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled3/pachong/demo1pachong.py
{'index': '1', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '霸王别姬', 'actor': '张国荣,张丰毅,巩俐'}
{'index': '2', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/283292171619cdfd5b240c8fd093f1eb255670.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '肖申克的救赎', 'actor': '蒂姆·罗宾斯,摩根·弗里曼,鲍勃·冈顿'}
{'index': '3', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/54617769d96807e4d81804284ffe2a27239007.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '罗马假日', 'actor': '格利高里·派克,奥黛丽·赫本,埃迪·艾伯特'}
{'index': '4', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/e55ec5d18ccc83ba7db68caae54f165f95924.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '这个杀手不太冷', 'actor': '让·雷诺,加里·奥德曼,娜塔莉·波特曼'}
{'index': '5', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/f5a924f362f050881f2b8f82e852747c118515.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '教父', 'actor': '马龙·白兰度,阿尔·帕西诺,詹姆斯·肯恩'}
{'index': '6', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/0699ac97c82cf01638aa5023562d6134351277.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '泰坦尼克号', 'actor': '莱昂纳多·迪卡普里奥,凯特·温丝莱特,比利·赞恩'}
{'index': '7', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/da64660f82b98cdc1b8a3804e69609e041108.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '唐伯虎点秋香', 'actor': '周星驰,巩俐,郑佩佩'}
{'index': '8', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/b076ce63e9860ecf1ee9839badee5228329384.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '千与千寻', 'actor': '柊瑠美,入野自由,夏木真理'}
{'index': '9', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/46c29a8b8d8424bdda7715e6fd779c66235684.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '魂断蓝桥', 'actor': '费雯·丽,罗伯特·泰勒,露塞尔·沃特森'}
{'index': '10', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/230e71d398e0c54730d58dc4bb6e4cca51662.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '乱世佳人', 'actor': '费雯·丽,克拉克·盖博,奥利维娅·德哈维兰'}
........

Process finished with exit code 0

本文知识点

1:首先判断需要爬取的网址  

http://maoyan.com/board/4?offset=       

可以得知   随着点击下一页, offset= 的数字 会以10的倍数增长

2:抓取首页信息

创建 get_page(url)方法   传入参数url  

def get_page(url):  # 获取页数
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}  # 請求頭信息
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:  # 判断响应
        return response.text
    else:
        None


def parse_one_page(html):  # 整理代码
    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>',
        re.S)  # re.S是非换行匹配空白符,匹配换行内的所有字符
    items = re.findall(pattern, html)
    for item in items:
        yield {
            'index': item[0],
            'image': item[1],
            'title': item[2],  # strip(除去字符串左右两端的/N/T)
            'actor': item[3].strip()[3:]  # 取前三个人的名字

        }

分析原网页的html内容可知

需要的内容在<dd>..</dd>内 之后通过正则提取内容

正则用到的知识点

/w 匹配字母

/W 匹配非字母

/d 匹配任意数字

/D 匹配任意非数字

/s 匹配任意空白符

. 匹配任意除了换行符以外的数字

* 匹配0个或者多个

? 匹配任意0个或1 个正则表达的片段

match()       起始位置匹配正则表达式

compile()    这个方法将正则表达式翻译成正则表达式对象

sub()     类似replace()     替换     

findall()       搜索整个字符串.然后配备正则表达式返回的所有内容.,返回为列表内容

修饰符    r.S   使. 匹配包括换行符内的所有内容

<dd>
<i class="board-index board-index-12">12</i>
<a href="/films/9025" title="喜剧之王" class="image-link" data-act="boarditem-click" data-val="{movieId:9025}">
<img src="//ms0.meituan.net/mywww/image/loading_2.e3d934bf.png" alt="" class="poster-default" />
<img data-src="http://p1.meituan.net/movie/18e3191039d5e71562477659301f04aa61905.jpg@160w_220h_1e_1c" alt="喜剧之王" class="board-img" />
</a>
<div class="board-item-main">
<div class="board-item-content">
<div class="movie-item-info">
<p class="name"><a href="/films/9025" title="喜剧之王" data-act="boarditem-click" data-val="{movieId:9025}">喜剧之王</a></p>
<p class="star">
主演：周星驰,莫文蔚,张柏芝
</p>
<p class="releasetime">上映时间：1999-02-13(中国香港)</p> </div>
<div class="movie-item-number score-num">
<p class="score"><i class="integer">9.</i><i class="fraction">2</i></p>
</div>

</div>
</div>

</dd>     

比如获取第一段想获取电影排名 

正则表达式为 

<dd>.*?board-index.*?(.*?)</i>

输出结果  12

其中红色为需要描述的地方,类似获取内容的截取点,绿色的地方为可以贪婪获取的地方(意思就是我给了头 ,给了尾 '  .*? ' 的地方你乐意是什么是什么.   其中('.*?'内的是需要返回的内容))

3  整理获取的内容

现在获取的内容是杂乱的.  需要将匹配的内容处理下. 

def parse_one_page(html):  # 整理代码
    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>',
        re.S)  # re.S是非换行匹配空白符,匹配换行内的所有字符
    items = re.findall(pattern, html)
    for item in items:
        yield {
            'index': item[0],
            'image': item[1],
            'title': item[2],  # strip(除去字符串左右两端的/N/T)
            'actor': item[3].strip()[3:]  # 取前三个人的名字

        }

其中  re.compile()   , re.findall() 方法已经介绍.  r.S是解释符

在利用生成器 yield   将内容生成字典的形式

4,写入文件

def write_to_file(content):
    with open('result.txt', 'a', encoding='utf -8') as f:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '
')

获取字典通过json的dumps()方法实现字典的序列化

并且指定ensure_ascii 为False  这样可以保证输出的中文内容

 大概就是这样.    内容不足后续补充