• 【大数据技术】HBase介绍


    1.HBase简介
    1.1 Hbase是什么
    HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列、多版本、非关系型的数据库,是Google Bigtable 的开源实现。

    在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时,可以使用HBase。

    1.2 HBase特点

    大:一个表可以有上亿行,上百万列。

    面向列:面向列(组)的存储和权限控制,列(组)独立检索。

    稀疏矩阵:对于为空(NULL)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。

    无模式:每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列。

    数据多版本:每个单元中的数据可以有多个版本,默认情况下,版本号自动分配,版本号就是单元格插入时的时间戳。

    数据类型单一:HBase中的数据都是字符串,没有类型,存储在hbase上的都是字节数组。

    强一致性:Hbase是一个强一致性数据库,不是“最终一致性”数据库。

     1.3 HBase缺点

    单一RowKey固有的局限性决定了它不可能有效地支持多条件查询

    不适合于大范围扫描查询

     
     
     
     1.HBase优点
    (1)分布式、多版本、面向列的开源数据库 

     (2)支持上亿行、百万列;

     (3)强一致性、高扩展、高可用

    HBase数据读写,更新的数据是放在Memstore,只有当Memstore里的数据达到阈值,或者时间达到阈值,就会flush到磁盘上,生成HFile,而一旦生成HFile就是不可改变的。

    当某一个DataNode上生成一个HFile后,就会异步更新到其他两个DataNode上(假设为3副本),这3个HFile是一模一样的。

    PS:当客户端提交删除操作的时候,数据不是真正的删除,只是做了一个删除标记(delete marker,又称母被标记),表明给定航已经被伤处了,在检索过程中,这些删除标记掩盖了实际值,客户端读不到实际值。直到发生compaction的时候数据才会真正被删除。

    HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型节点组成:HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper集群,而在底层,它将数据存储于HDFS中,因而涉及到HDFS的NameNode、DataNode等,总体结构如下

     ROOT:系统内部表,里面存储了对应的.meta地址和开始结束信息。

    .META:系统内部表,同样存储了对应HRegion地址和开始结束信息。

    -ROOT-和.META.

    参考文档:

    Hbase原理分享

    HBase基本知识介绍及典型案例分析

    HBase的现状和发展

    HBase简介

    HBase -ROOT-和.META.表结构

    hbase架构原理

    HBase强一致性详解

    浅谈Hbase多版本存储

     

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