• SQLite基础知识(一)


    2011年8月27日 星期六 16时14分


    SQLite 基本语法


    Sqlite的命令


    sqlite3 too.db  创建名为too的数据库,其后缀不一定用db


    .Help  求助   .quit  离开


    建表:create table table_name(field1, field2, field3, ...); 
        例子:创建名为film的数据库表
            create table film(title, length, year, starring); 
        注意:语句要以分号结尾,字段不用指定类型,它会适时的自动转换
              可以存储文字、数字、大文本(blub)


    创建索引:create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
        例子:针对表film的title字段创建名为film_title_index的索引
            create index film_title_index on film(title);
        注意:当表的数据较多时,索引能加快查询速度(前提是根据建有索引的字段查询)


    添加数据:insert into table_name(field1,field2,field3,...) values(data1, data2, data3, ...);
        例子:向表film中添加一条记录
            insert into film(title, length, year, starring) values('Contact',153,1997,'Jodie Foster');
         注意:可以省略语句中的字段名部分,前提是数据个数与字段个数一样
               如果某个字段没有添加值则其值为null,也可手动添加null值


    查询数据:select columns from table_name where expression;
        例子:从表film中查询数据
            1 显示表里所有字段的所有数据  
            select * from film; 
            2 如果资料太多了,我们或许会想限制笔数:  
            select * from film limit 10; 
            3 照着电影年份来排列:  
            select * from film order by year limit 10; 
            4 年份比较近的电影先列出来:  
            select * from film order by year desc limit 10; 
            5 我们只想看电影名称跟年份:  
            select title, year from film order by year desc limit 10; 
            6 查所有茱蒂佛斯特演过的电影:  
            select * from film where starring='Jodie Foster'; 
            7 查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%'  符号便是 SQL 的万用字符):  
            select * from film where starring like 'Jodie%'; 
            8 查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔,只列出电影名称和年份:  
            select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 
            order by year desc limit 10; 
            9 查看数据库一共有多少条记录:  
            select count(*) from film; 
            10 查看1985年以后的电影有几部:  
            select count(*) from film where year >= 1985; 


    更新数据:update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster'; 
            把主角字段为'Jodee Foster'的所有记录改成Jodie Foster。  


    删除数据:delete from film where year < 1970; 
            删除所有年代早于1970 年(不含)的电影记录


    注释:注释单行:--
          注释多行:/*   */


    创建视图:CREATE VIEW view-name AS select-statement




    模糊匹配:like %


    sqlite的特别用法  
    sqlite可以在shell底下直接执行命令:  
            输出 HTML 表格:  sqlite3 -html film.db "select * from film;" 
            将数据库「倒出来」:  sqlite3 film.db ".dump" > output.sql 
            利用输出的资料,建立一个一模一样的数据库(加上以上指令,就是标准的SQL数据库备份了):  
                    sqlite3 film.db < output.sql 
            在大量插入资料时,你可能会需要先打这个指令:  begin; 
            插入完资料后要记得打这个指令,资料才会写进数据库中:  commit;




    sqlite日间日期函数:
    datetime() 产生日期和时间
    date() 产生日期
    time() 产生时间
    strftime() 对以上三个函数产生的日期和时间格式化


    可用的字符串参数:
    now 产生现在的时间
    YYYY-MM-DD
    YYYY-MM-DD HH:MM
    YYYY-MM-DD HH:MM:SS
    YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
    HH:MM
    HH:MM:SS
    HH:MM:SS.SSS
    例子:
    select datetime('now');
    select datetime('2011-06-12');
    select datetime('2006-10-17 00:20:00','+1 hour','-12 minute');
    select date('2006-10-17','+1 day','+1 year');
    select datetime('now', 'localtime');




    部门实例:
    --创建雇员表
    CREATE TABLE EMPLOYEES(
           employee_id Integer PRIMARY KEY,       
           department_id Integer,       
           location_id Integer,       
           first_name,       
           last_name,       
           salary,
           hire_date date     
    );
    创建部门表
    CREATE TABLE DEPARTMENT(
           department_id Integer primary key,       
           name
    );
    创建职位表
    CREATE TABLE LOCATION (
           location_id Integer PRIMARY KEY,       
           name
    );


    select * from employees;
    insert into [employees](department_id,location_id , first_name, last_name, salary,hire_date)
           values (1,1, 'A', 'z', 50000, '2005-02-21');       
    insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
           values (1,2, 'B', 'x', 20000, '2009-03-21');       
    insert into [employees](department_id,location_id , first_name, last_name, salary,hire_date)
           values (2,3, 'C', 'v', 10000, '2009-08-23');       
    insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
           values (4,2, 'D', 'n', 30000, '2004-09-28');       
    insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
           values (3,5, 'E', 'm', 3000, '2009-04-11');       
    insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
           values (5,5, 'F', 'l', 5000, '2008-03-11');       
    insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
           values (5,3, 'G', 'p', 20000, '2005-05-09');       
    insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
           values (5,4, 'H', 'o', 8000, '2006-07-21');       
    insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
           values (5,5, 'I', 'u', 6000, '2006-09-21');       
    insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
           values (5,5, 'J', 'y', 5500, '2007-08-21');       
    insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
           values (5,5, 'K', 't', 6500, '2006-12-21');       
    insert into [employees](department_id,location_id, first_name, last_name, salary,hire_date)
           values (5,1, 'L', 'r', 100000, '2001-05-21'); 


    --插入部门信息             
    insert into DEPARTMENT(name) values ('人事');
    insert into DEPARTMENT(name) values ('财务');
    insert into DEPARTMENT(name) values ('后勤');
    insert into DEPARTMENT(name) values ('公关');
    insert into DEPARTMENT(name) values ('研发');






    --插入职位信息
    insert into LOCATION(name) values ('总经理');
    insert into LOCATION(name) values ('经理');
    insert into LOCATION(name) values ('主管');
    insert into LOCATION(name) values ('组长');
    insert into LOCATION(name) values ('职员');




    --查研发部的职员的员工信息
    select * from employees e where e.location_id =(select l.location_id from location l  where l.name='职员')
     and
    e.[department_id]=(select d.department_id from department d where  d.name='研发');


    分析:查看平均工资最高的部门ID
    对题目分解:
            1、首先查询平均工资最高的第一个部门
    select department_id,avg(salary) from employees group by department_id order by avg(salary) desc limit 1;


    注:(1)在SQLite中,向上面的查询理论上可以使用这个查询方式:
    select department_id,max(avg(salary)) from employees group by department_id order by avg(salary);
    但是在实际使用是会出现错误,貌似不支持max(avg(salary))这种书写格式。没关系,可以换一个思路,就是想得到平均工资最高的那个元素,可以将查询出来的平均工资按降序排列,然后取第一个值:order by avg(salary) desc limit 1;
    (2)当然使用max()也是很好的方法,需要临时使用一个别名,如下面的avs:
    select department_id,max(avs) from (select department_id,avg(salary) avs from employees group by department_id order by avg(salary) desc)
    2、继续,直接从上面查询的表中查询部门ID即可
    select department_id from (select department_id,avg(salary) from employees group by department_id order by avg(salary) desc limit 1);


    总结:
    查询就是:按一定限制条件 多中取少


    --查研发部的职员的员工信息
    select * from employees e where e.location_id =(select l.location_id from location l  where l.name='职员')
     and
    e.[department_id]=(select d.department_id from department d where  d.name='研发');


    --根据查询结果创建一个表   关键字:as
    create table TEMP_EMPLOYEES AS select employee_id, first_name, last_name from EMPLOYEES where salary>6000;


    --修改表结构
           --添加一个字段  关键字:alter    add     
           alter table film add  column director2;    
           --删除一个字段   不行
           alter table film drop (column director2);       


    --删除一个表  关键字:drop
    drop table test;


    --查询可以进行计算    关键字:!=   between...and
    select salary*13 年薪 from employees where 年薪 !=260000;
    select salary*13 年薪 from employees where 年薪 between 50000 and 100000;


    --first_name 是A, B, C的职员信息   关键字:in
    select * from employees where first_name in ('A', 'B', 'C');


    --查询所有有片名的电影信息    关键字:is null
    select * from film where title is null;


    --查询月薪大于10000的主管   关键字:and
    select * from employees where salary>10000 and location_id=3;


    --查询月薪大于10000的主管或者经理   关键字:or 
    select * from employees where salary>10000 and (location_id=3 or location_id=2);


    --查询月薪大于10000的员工信息,但他们不能是主管或经理  关键字:not in 
    select * from employees where salary>10000 and location_id not in(4,5,1);


    --查询员工信息并根据职位及工资排序   关键字:order by
    select * from employees order by location_id,salary;


    --求各部门的平均工资




    --查询各部门中最高工资大于20000的工资




    --查询平均工资最高的部门的id




    --查出所有工资大于平均工资的员工信息




    --查出所有所有姓z的部门名称




    --查出姓z的员工的所有信息(包括其职位和部门)




    --查出工资高于姓z的并与他不在同一个部门的员工信息

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