• Static Nested Class 和 Inner Class的不同?


    Nested Class (一般是C++的说法),Inner Class (一般是JAVA的说法)。Java内部类与C++嵌套类最大的不同就在于是否有指向外部的引用上。

      注: 静态内部类(Inner Class)意味着
    1 创建一个static内部类的对象,不需要一个外部类对象
    2 不能从一个static内部类的一个对象访问一个外部类对象

     

    Anonymous Inner Class (匿名内部类) 是否可以extends(继承)其它类,是否可以implements(实现)interface(接口)?

    Inner Class(内部类)定义在类中的类。 
    Nested Class(嵌套类)是静态(static)内部类。1. 要创建嵌套类的对象,并不需要其外围类的对象。 2. 不能从嵌套类的对象中访问非静态的外围类对象。

    Anonymous Inner Class (匿名内部类)匿名的内部类是没有名字的内部类。

    匿名的内部类不能extends(继承)其它类,但一个内部类可以作为一个接口,由另一个内部类实现。

    嵌套类可以作为接口的内部类。正常情况下,你不能在接口内部放置任何代码,但嵌套类可以作为接口的一部分,因为它是static 的。只是将嵌套类置于接口的命名空间内,这并不违反接口的规则。

    内部类被继承,由于内部类有一个指向外围类对象的秘密引用,所以在继承内部类的时候,该秘密引用必须被初始化。解决方法是enclosingClassReference.super();语法,看一下代码:

    class Outer
    ...{
         class Inner
          ...{
          }
    }
    class AnoClass extends Outer.Inner
    ...{
         AnoClass (Outer wi)
            ...{
                 wi.super();
            }
    }

    匿名类(Anonymous Class)
      当一个内部类的类声名只是在创建此类对象时用了一次,而且要产生的新类需继承于一个已有的父类或实现一个接口,才能考虑用匿名类,由于匿名类本身无名,因此它也就不存在构造方法,它需要显示地调用一个无参的父类的构造方法,并且重写父类的方法。

    。。。。。。。。。。。。

    f.addMouseMotionListener(new MouseMotionAdapter(){ //匿名类开始
           public void mouseDragged(MouseEvent e){
            String s="Mouse dragging: x="+e.getX()+"Y="+e.getY();
            tf.setText(s); }
          } ); //匿名类结束

      存在它的原因是:
      1.一个内部类的对象能够访问创建它的对象的实现,包括私有数据。即内部类实例对包含它的哪个类的实例来说,是特权的。
      2.对于同一个包中的其他类来说,内部类能够隐藏起来,换句话说,内部类不管方法的可见性如何,那怕是public,除了包容类,其他类都无法使用它。
      3.匿名内部类可以很方便的定义回调。
      4.使用内部类可以非常方便的编写事件驱动程序。
    其实它真正的目的仅仅为了定义回调--进一步就是事件驱动。

     在使用匿名内部类时,要记住以下几个原则: 
      ·匿名内部类不能有构造方法。   
      ·匿名内部类不能定义任何静态成员、方法和类。   
      ·匿名内部类不能是public,protected,private,static。   
      ·只能创建匿名内部类的一个实例。 
    ·一个匿名内部类一定是在new的后面,用其隐含实现一个接口或实现一个类。   
      ·因匿名内部类为局部内部类,所以局部内部类的所有限制都对其生效。

    匿名类和内部类中的中的this :
    有时候,我们会用到一些内部类和匿名类。当在匿名类中用this时,这个this则指的是匿名类或内部类本身。 这时如果我们要使用外部类的方法和变量的话,则应该加上外部类的类名。

    本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/welcomejzh/archive/2008/01/09/2031428.aspx

  • 相关阅读:
    Java编译器API简介
    liblinear和libsvm区别
    spark和hadoop比较
    maxout激活函数
    FTRL算法
    NLP里面好的学习资料
    阿里妈妈MLR模型(论文)
    FM的推导原理--推荐系统
    GBDT+LR simple例子
    深度学习最全优化方法---来源于知乎
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/azhqiang/p/4609737.html
Copyright © 2020-2023  润新知