一步一步学Linq to sql(二):DataContext与实体

一.DataContext

　　(1)定义:DataContext类型(数据上下文)是System.Data.Linq命名空间下的重要类型,用于把查询句法翻译成SQL语句,以及把数据从数据库返回给调用方和把实体的修改写入数据库

　　(2)功能:DataContext提供了一下一些使用的功能

　　　　　　以日志形式记录DataContext生成的SQL

　　　　　　执行SQL(包括查询和更新语句)

　　　　　　创建和删除数据库

　　(3)DataContext是实体和数据库之间的桥梁,那么首先我们需要定义映射到数据表的实体

二.定义实体类

　　(1)定义实体类

　　　　

　　(2)实体类说明:

　　　　以Northwind数据库为例,上述Customers类被映射成一个表,对应数据库中的Customers表.

　　　　在类型中定义了三个属性,对应表中的三个字段.

　　　　其中CustomerID字段是主键

　　　　如果没有指定Column特性的Name属性,那么系统会把属性名作为数据表的字段名,也就是说实体类的属性名要和数据表中的字段名一致.

三.创建一个ASP.NET页面

　　(1)在页面上加入一个GridView控件,使用下面的代码进行绑定数据:

using System.Data.Linq;
DataContext ctx = new DataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
Table<Customer> Customers = ctx.GetTable<Customer>();
GridView1.DataSource = from c in Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new {顾
客ID=c.CustomerID, 顾客名=c.Name, 城市=c.City};
GridView1.DataBind();

 　　(2)使用DateContext类型把实体类和数据库中的数据进行关联.你可以直接在DataContext的构造方法中定义链接字符串,也可以使用IDbConnection:

using System.Data.SqlClient;

IDbConnection conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");

DataContext ctx = new DataContext(conn);

　　(3)之后,通过GetTable获取表示底层数据表的Table类型,显然,数据库中的Customers表的实体是Customer类型.(1)中的查询是从Customers表中找到CustomerID以"A"开头的记录,并把CustomersID,Name以及City封装成新的匿名类型进行返回

　　结果如下图:

 　　　　

 四.强类型DataContext

　　(1)定义强类型NorthwindDataContext,其中一个对象声明,和两个构造函数 

public partial class NorthwindDataContext : DataContext
{
    public Table<Customer> Customers;
    public NorthwindDataContext(IDbConnection connection):base(connection) { }
    public NorthwindDataContext(string connection):base(connection) { }
}

　　(2)强类型数据上下文使代码更简洁

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");

GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名= c.Name, 城市= c.City };
GridView1.DataBind();

 　　(3)DataContext其实封装了很多实用的功能,下面一一介绍

　　　　3.1日志功能

using System.IO;

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");

StreamWriter sw = new StreamWriter(Server.MapPath("log.txt"), true); // Append
ctx.Log = sw;

GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名= c.Name, 城市= c.City };
GridView1.DataBind();

sw.Close();

 　　　　运行程序后在网站所在目录生成了log.txt,每次查询都会把诸如下面的日志追加到文本文件中:

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[ContactName], [t0].[City]
FROM [Customers] AS [t0]
WHERE [t0].[CustomerID] LIKE @p0

　　　　这样的日志对于调试程序是非常有帮助的 　　　　

　　　　3.2探究查询

using System.Data.Common;
using System.Collections.Generic;

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");

var select = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名= c.Name, 城市= c.City };
DbCommand cmd = ctx.GetCommand(select);
Response.Write(cmd.CommandText + "<br/>");

foreach (DbParameter parm in cmd.Parameters)
　　Response.Write(string.Format("参数名:{0},参数值:{1}<br/>", parm.ParameterName, parm.Value));
Customer customer = ctx.Customers.First();
customer.Name = "zhuye";
IList<object> queryText = ctx.GetChangeSet().ModifiedEntities;
Response.Write(((Customer)queryText[0]).Name);

 　　　　在这里,我们通过DateContext的GetCommand方法获取了查询对应的Dbcommand,并且输出了CommandText和所有的DbParameter.之后,我们又通过GetChangeSet方法获取了修改后的实体,并输出了修改内容.

　　　　3.3执行查询

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
string newcity = "Shanghai";
ctx.ExecuteCommand("update Customers set City={0} where CustomerID like 'A%'", newcity);
IEnumerable<Customer> customers = ctx.ExecuteQuery<Customer>("select * from Customers where CustomerID like 'A%'");

GridView1.DataSource = customers;
GridView1.DataBind();

 　　　　前面说过,虽然Linq to sql能实现90%以上的TSQL功能.但是不可否认,对于复杂的查询,使用TSQL能获得更好的效率.因此,DataContext类型也提供了执行SQL语句的能力.代码的实现结果如下图:

　　　　　　

　　　　3.4创建数据库

testContext ctx = new testContext("server=xxx;database=testdb;uid=xxx;pwd=xxx");
ctx.CreateDatabase();

[Table(Name = "test")]
public class test
{
　　[Column(IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true)]
　　public int ID { get; set; }
　　[Column(DbType="varchar(20)")]
　　public string Name { get; set; }
}
public partial class testContext : DataContext
{
　　public Table<test> test;
　　public testContext(string connection) : base(connection) { }
}

　　　　这段代码在数据库中创建了名为textdb的数据库,等同于下面的脚本:

CREATE TABLE [dbo].[test](
　　[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
　　[Name] [varchar](20) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
　　CONSTRAINT [PK_test] PRIMARY KEY CLUSTERED
　　(
　　　　[ID] ASC
　　)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

　　　　同时,DataContext还提供了DeleteDataBase()方法,在这里就不列举了.

　　　　3.5使用DbDataReader数据源

using System.Data.SqlClient;

var conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
var ctx = new DataContext(conn);
var cmd = new SqlCommand("select * from customers where CustomerID like 'A%'", conn);

conn.Open();
var reader = cmd.ExecuteReader();

GridView1.DataSource = ctx.Translate<Customer>(reader);
GridView1.DataBind();

conn.Close();

 　　　　执行结果如下图(和上一段代码执行结果一样):

　　　　

　　　　你同样可以选择使用DataReader获取数据库,增加了灵活性的同时也增加了性能.

　　　　看到这里,您可能会觉得手工定义和数据库中表对于的实体类很麻烦,不用担心,VS2008提供了自动生成实体类以及关系的工具,工具的使用将在以后讲解.今天就讲到这里,和DataContext相关的食物,加载选项,并发选项以及关系实体等高级内容也将在以后讲解.