• UOJ422 小Z的礼物


    小Z的礼物

    小Z有一个神奇的自动售货机,里面有 (n imes m) 种物品,分别放在 (n)(m) 列个格子中。每当小Z向自动售货机中投入一枚硬币,他就能获得一对相邻格子中的物品(已经获得的物品可能再次获得),获得每一对相邻格子中的物品的概率是相等的。在这 (n imes m) 种物品中,有一些物品是小Z喜欢的(小Z喜欢的用 * [星号] 表示,其他的用 .[英文句号] 表示),他想把这些物品包装成一份礼物。小Z想知道,期望投入多少枚硬币后,就可以获得这些他喜欢的物品。

    对于所有数据,保证 (1 leq n leq 6, 2 leq m leq 100)

    题解

    一眼就能看出是min-max容斥。

    [sum_{Tsubseteq S}(-1)^{|T|+1}frac{all}{F(T)} ]

    其中 (all=n(m-1)+m(n-1)) 表示多米诺骨牌总数。(F(T)) 表示能覆盖 (T) 中至少一个点的多米诺骨牌数量。

    考虑设计DP求出所有 (F(T)=x)(T) 的容斥系数 ((-1)^{|T|+1}) 和。向 (T) 中加入一个星号时可以向四周摆放多米诺骨牌,两个相邻的星号会算重,所以我们需要用状压记录选择情况。

    (dp(i,j,S,T,x)) 表示做到格子 ((i,j)),前一列的星号选择情况为 (S),这一列 (1sim i-1) 行的星号选择情况为 (T),多米诺骨牌总数为 (x) 的容斥系数和。显然 (O(2^{2n}n^2m^2)) 会TLE。

    注意到我们只需要知道前一列 (isim n) 行的星号选择情况,所以可以使用轮廓线优化。时间复杂度 (O(2^nn^2m^2))

    min-max容斥的时候不需要管 (T) 集合以外的元素的情况。这点很显然,但是我之前没理解透,看了好久那个dx的转移百思不得其解……

    CO int N=6,M=101;
    char a[N][M];
    int dp[2][1<<N][2*N*M];
    
    int main(){
    	int n=read<int>(),m=read<int>();
    	for(int i=0;i<n;++i) scanf("%s",a[i]);
    	int sum=n*(m-1)+m*(n-1);
    	int now=0,pre=1;
    	dp[now][0][0]=mod-1;
    	for(int j=0;j<m;++j)for(int i=0;i<n;++i){
    		swap(now,pre),memset(dp[now],0,sizeof dp[now]);
    		for(int s=0;s<1<<n;++s)
    			for(int x=0;x<=sum;++x)if(dp[pre][s][x]){
    				int t=s>>i&1?s^1<<i:s;
    				cadd(dp[now][t][x],dp[pre][s][x]);
    				if(a[i][j]=='.') continue;
    				t|=1<<i;
    				int dx=(i>0 and ~s>>(i-1)&1)+(j>0 and ~s>>i&1)+(i<n-1)+(j<m-1);
    				cadd(dp[now][t][x+dx],mod-dp[pre][s][x]);
    			}
    	}
    	int ans=0;
    	for(int i=1;i<=sum;++i){
    		int inv=fpow(i,mod-2);
    		for(int s=0;s<1<<n;++s) cadd(ans,mul(dp[now][s][i],inv));
    	}
    	ans=mul(ans,sum);
    	printf("%d
    ",ans);
    	return 0;
    }
    

    轮廓线DP常用优化办法:滚动数组。它的意义不仅在于卡空间,而且能方便转移。比如列数变化的时候。

  • 相关阅读:
    简单的登录模块
    contextmenu
    C#遍历FTP文件夹/下载
    完整的java字符串编码转换代码
    小技巧,把execl.exe转换成dll
    ExcelHelper Excel,Export,Import
    Python 快速统计数据的去重数和去重数据
    Python 库打包分发简易指南
    Python 函数式编程、装饰器以及一些相关概念简介
    Python 二分查找与 bisect 模块
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/autoint/p/12148222.html
Copyright © 2020-2023  润新知