API设计原则
对于云计算系统，系统API实际上处于系统设计的统领地位，正如本文前面所说，K8s集
群系统每支持一项新功能，引入一项新技术，一定会新引入对应的API对象，支持对该
功能的管理操作，理解掌握的API，就好比抓住了K8s系统的牛鼻子。K8s系统API的设
计有以下几条原则：
1.
所有API应该是声明式的。
正如前文所说，声明式的操作，相对于命令式操作，对于重复操作的效果是稳定的，这对于容易出现数据丢失或重复的分布式环境来说是很重要的。
另外，声明式操作更容易被用户使用，可以使系统向用户隐藏实现的细节，隐藏实现的细节的同时，也就保留了系统未来持续优化的可能性。
此外，声明式的API，同时隐含了所有的API对象都是名词性质的，例如Service、Volume这些API都是名词，这些名词描述了用户所期望得到的一个目标分布式对象
2.
API对象是彼此互补而且可组合的。
这里面实际是鼓励API对象尽量实现面向对象设计时的要求，即“高内聚，松耦合”，对业务相关的概念有一个合适的分解，提高分解出来的对象的可重用性。
事实上，K8s这种分布式系统管理平台，也是一种业务系统，只不过它的业务就是调度和管理容器服务。
3.
高层API以操作意图为基础设计。
如何能够设计好API，跟如何能用面向对象的方法设计好应用系统有相通的地方，高层设计一定是从业务出发，而不是过早的从技术实现出发。
因此，针对K8s的高层API设计，一定是以K8s的业务为基础出发，也就是以系统调度管理容器的操作意图为基础设计。
4.
低层API根据高层API的控制需要设计。
设计实现低层API的目的，是为了被高层API使用，考虑减少冗余、提高重用性的目的，低层API的设计也要以需求为基础，要尽量抵抗受技术实现影响的诱惑。
5.
尽量避免简单封装，不要有在外部API无法显式知道的内部隐藏的机制。
简单的封装，实际没有提供新的功能，反而增加了对所封装API的依赖性。
内部隐藏的机制也是非常不利于系统维护的设计方式，例如PetSet和ReplicaSet，本来就是两种Pod集合，
那么K8s就用不同API对象来定义它们，而不会说只用同一个设计理念
ReplicaSet，内部通过特殊的算法再来区分这个ReplicaSet是有状态的还是无状态。
6.
API操作复杂度与对象数量成正比。
这一条主要是从系统性能角度考虑，要保证整个系统随着系统规模的扩大，性能不会迅速变慢到无法使用，那么最低的限定就是
API的操作复杂度不能超过O(N)，N是对象的数量，否则系统就不具备水平伸缩性了
7.
API对象状态不能依赖于网络连接状态。
由于众所周知，在分布式环境下，网络连接断开是经常发生的事情，
因此要保证API对象状态能应对网络的不稳定，API对象的状态就不能依赖于网络连接状态。
8.
尽量避免让操作机制依赖于全局状态，因为在分布式系统中要保证全局状态的同步是非常困难的。