• [CTSC2017]密钥


    题目

    一个显然的暴力就是枚举( m X)的位置,把( m A)视为(1)( m B)视为(-1),从这个位置开始求一遍前缀和,特征值即为所有前缀和大于(0)(A)

    我们对第一个空位置做一遍这个暴力,考虑一下( m X)移动会对其他位置的前缀和产生什么样的影响

    如果移动到的位置原来是一个( m B),相当于把这个(-1)放到了最后处理,于是前缀和数组整体(+1)

    移动到的位置是一个(A),那么除了这个(A)以外的前缀和少了最初的一个(+1),整体(-1),而(A)位置的前缀和再处理下一个位置的时候就变成了(pre_n-pre_i+pre_i-1),又因为(pre_n=0),所以变成了(-1)

    于是我们维护一个桶,开一个指针表示当前(0)的位置,整体(+1,-1)可以直接移动指针,特殊修改直接结合当前指针的值在桶里修改即可

    这样第一二问就做完了,第三问显然可以在用上述的方法模拟一遍,但是有这样一个结论,一个(k)(1)(k)(-1)组成序列,(k)(1)中前缀和大于(0)的个数加上(k)(-1)中前缀和小于(0)的个数等于(k)

    证明非常简单,当一个前缀和从(0)变大在变成(0)的过程中,(1)(-1)的个数显然是相等的,等于这次前缀和“回归”的个数的一半,其中所有(1)的前缀和必然是大于(0)的:前缀和从(0)变小再变成(0)同理,所以这个结论是正确的

    于是对于第三问,我们只需要判断一下当前前缀和大于(0)(在第三问中对应了所有(B)的前缀和小于(0)的个数)是否等于(k-S)即可

    代码

    #include<bits/stdc++.h>
    #define re register
    #define LL long long
    const int maxn=2e7+5;
    int p[maxn],pre[maxn],tax[maxn],np[maxn],id[maxn];
    int seed,n,k,S,tot,now,ans1,ans2,beg,ans3;
    inline int getrand() {
    	seed=((seed*12321)^9999)%32768;
    	return seed;
    }
    void generateData() {
    	scanf("%d%d%d",&k,&seed,&S);
    	int t=0;n=k*2+1;
    	for( int i = 1; i <= n; ++i ) 
    		p[i]=(getrand()/128)%2,t+=p[i];
    	int i=1;
    	while(t>k) {
    		while(p[i]==0) ++i;
    		p[i]=0;--t;
    	}
    	while(t<k) {
    		while(p[i]==1) ++i;
    		p[i]=1;++t;
    	}
    }
    inline void calc(int pos) {
    	if(tot==0) ans1=id[pos];
    	if(tot==S) ans2=id[pos];
    	if(tot==k-S) ans3=id[pos];
    	if(ans1&&ans2&&ans3) {
    		printf("%d
    %d
    %d
    ",ans1,ans2,ans3);
    		exit(0);
    	}
    }
    int main() {
    	generateData();
    	for(re int i=1;i<=n;i++) if(!p[i]) {beg=i;break;}
    	for(re int i=1;i<=n;i++) {
    		id[i]=beg;np[i]=p[beg++];if(beg>n) beg=1;
    	}
    	for(re int i=2;i<=n;i++) pre[i]=(pre[i-1])+(np[i]?1:-1);
    	for(re int i=2;i<=n;i++) if(np[i]) tax[pre[i]+k]++;
    	for(re int i=k+1;i<=k+k;++i) tot+=tax[i];
    	calc(1);now=k;
    	for(re int i=2;i<=n;i++) 
    		if(np[i]) ++now,tot-=tax[now],
    			tax[pre[i]+k]--,tax[pre[i]+k-1]++;
    		else tot+=tax[now],--now,calc(i);
    	return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    通过梯度下降和logistic回归求w向量和b
    一个节点的神经网络的工作流程
    对神经网络大致框架的理解
    内置对象
    对象
    预解析
    作用域
    函数
    数组
    循环和代码规范
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/asuldb/p/11396887.html
Copyright © 2020-2023  润新知