本文综合描述SSAS库的处理的几种方案，并简单介绍各种方案的应用场景。
环境约定：SQL Server 2008
示例库：Adventure Works DW
方式一：直接在项目中Process
这种方法在开发阶段和测试阶段是经常使用的。
如图这种处理方式通常是第一次的全量处理，如果SSAS库犹更新的话会提示先部署。
可以看到在出现的Process界面中处理的级别是Database。
同时也可以直接点击cube(或者是挖掘结构)单独处理它们：
如果是处理Cube的话也会有很多种方式：
同时维度也是可以单独处理的：
还有，分区也是可以单独处理的（如果存在分区的话），不过就不是在Solution界面了，而是得打开Cube设计视图，然后点分区：
关于处理增量的选项，在SSAS库刚部署好的时候是没有的，只有在处理过一次SSAS库之后这个处理选项才会存在。
这个方法是最基本的方法，毕竟SSAS库本身诞生于此。适用于开发和测试阶段及生产和开发不是隔离，对安全要求不是很高的情况。
方式二：在SSIS包中Process
这个方法的优点是定义很方便。
在BIDS中直接新建项目，选择商业智能下的集成服务项目：
里面有一个模块式专门用来处理SSAS库。
可以看到在每一个模块中可以分别定义都处理什么内容。
通常，都是先处理维度，然后再处理Cube的。
同样，在这里可以自己设计增量方案。如果定义好了增量方案的话，按照这种方案走的BI方案就成型了。最后需要做的就是，将SSIS包部署到集成服务上，然后设置好Job和Schedule。
关于如何部署和发布SSIS包，可以参考下面两个链接：
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms137592.aspx
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms365338.aspx
关于Cube的增量处理方案，可以参考我的这篇文章：BI笔记之---增量方式处理多维数据集
这种方法应该算是微软产品线中最标准的方法。适用范围很广。
方式三：代码中Process
代码的处理方式虽然比较复杂，但还是比较灵活的，主要还是调用AMO对象来实现。
这里只简单介绍如何处理Database级别的逻辑。（通过枚举AMO下的Server对象的各子对象可以很简单的定义每个SSAS对象的处理）
Server _server = new Server();
_server.Connect("localhost");
Database _db = _server.Databases["Adventure Works DW 2008"];
//generate xmla command.
_server.CaptureXml = true;
//process command.
_db.Process();
_server.CaptureXml = false;
//out put xmla.
foreach (string item in _server.CaptureLog)
{
Console.WriteLine(item);
}
Console.WriteLine("Processing");
//execute
XmlaResultCollection _result = _server.ExecuteCaptureLog(true,true);
Console.WriteLine("Process finished");
//out put result
foreach (XmlaResult r in _result)
{
foreach (XmlaMessage m in r.Messages)
{
Console.WriteLine(m.Description);
}
}
Console.WriteLine("Finished");
Console.ReadLine();
[2011-03-26补充]：另附Powershell版的Process
[void][reflection.assembly]::LoadFile("C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\SDK\Assemblies\Microsoft.AnalysisServices.dll")
$server=New-Object Microsoft.AnalysisServices.Server
$server.Connect("localhost")
$db=$server.Databases.GetByName("Adventure Works DW 2008R2")
$server.CaptureXml=$true
$db.Process()
$server.CaptureXml=$false
write-output "Processing..."
$result = $server.ExecuteCaptureLog($true,$true)
foreach ($r in $result)
{
foreach ($m in $r.Messages)
{
write-output $m.Description
}
}
write-output "Done"
留意代码的_server.CaptureXml部分，由于我们要处理的是Database，所以直接枚举到Database的时候直接调用Process方法，其相关的XMLA指令就会保存在_Server的CaptureLog属性中。代码的第一个foreach就是现实生成的XMLA命令的部分。
另：也可以通过ASCMD来处理Cube，关于如何操作ASCMD，请参考上一篇：
中关于如何以ascmd.exe部署SSAS库的描述。
通过代码能处理的SSAS粒度很细，参看本文中截图中的Add Analysis Services Object可以看到能枚举到的都有哪些对象，另外通过下列代码，也可以把这些对象都枚举出来：
Server _server = new Server();
_server.Connect("localhost");
foreach (Database _db in _server.Databases)
{
Console.WriteLine("Database:" + _db.Name);
foreach (Cube _cube in _db.Cubes)
{
Console.WriteLine("--Cube:" + _cube.Name);
foreach (MeasureGroup _mg in _cube.MeasureGroups)
{
Console.WriteLine("----Measure Group:" + _mg.Name);
foreach (Partition _pt in _mg.Partitions)
{
Console.WriteLine("------Partition:" + _pt.Name);
}
}
foreach (CubeDimension _dm in _cube.Dimensions)
{
Console.WriteLine("----Dimension:" + _dm.Name);
}
}
}
以下是运行结果：
可以看出一个SSAS库基本上是这样一个结构：
上图省略了挖掘结构中的相应部分。
实际处理 cube的时候，就可以在枚举的过程中，加入自己的逻辑来判断这个SSAS对象是否需要被处理，如果需要被处理的话，调用其Process方法就可以。
通过这种方法也可以间接的实现一种增量方案，不过需要数据仓库端实体设计上的一些配合，具体方案已经超出本文范围，但将在后续内容提到。