在最开始，先重复一下第一篇的内容，这个系列是写我们如何来组织代码，如何提高可扩展性和维护性的，并不涉及到网络拓补结构或各类中间件的使用。
首先，提一提面向对象设计的五大原则：SOLID。
SOLID原则
SOLID都是些什么呢？
- SRP, Single responsibility principle，单一职责。一个类只能有一个职责，如果这个类需要被修改，那只能是某一个需求更改导致的（仅此一个，没有更多的）。例如，book类里面有一个print的函数，当我们修改book类的书名时，我们需要改book类，当我们把book的打印从打印到A4改成打印成6寸时，也需要修改此类，这就违背了SRP原则。
- OCP, Open/closed principle，开闭原则，Open for extension, but closed for modification
- LSP, Liskov substitution principle，父类能够被子类无忧的替代，不必担心产生副作用。
- ISP, Interface segregation principle，如果一个接口能够被拆分成多个接口，那就不该用这个通用的接口来呈现。
- DIP, Dependency Inversion principle，依赖于抽象，而不依赖与具体的实现。
今天先从SRP和DI开始。
单一职责
它的定义上面已经讲过了。
这一条是用来帮助我们创建更为松耦合和模块化的程序，因为每种不同的行为我们都封装到一个新的类或对象里面去了。未来要增加新的行为或特性，新增的内容也会增加新的对象里面，而不是把这些行为加到原来的对象上去。
这样做的好处是更安全，更不容易出错，因为以前的类可能是含有多种多样的依赖关系的，但新增加的类却没有那些依赖在里面。所以我们可以放心的修改系统行为，不必担心修改带来的副作用。
在分层结构中，这个思想也有体现。我们的UI/Presentation层专管UI的显示，logic层专攻业务逻辑，数据访问层只做数据访问相关内容。其实，都是同样的道理。
如果SRP思想贯穿了你的整个程序，你的逻辑层里的某一个服务是不是就成了微服务，一个微服务只有一个单一的职责，你要给你的程序增加功能，那再加一个微服务即可（切忌在已有的微服务上添加）
依赖反转（Dependency Inversion）
应用程序内部的依赖不应该依赖于具体的实现，应该依赖于抽象。
也是五大原则之一。
很多应用的依赖是在编译期就确定了依赖的顺序，就如同模块A调用了模块B的一个函数，刚好这个模块B内的函数又调用了模块C的某个函数，于是，A就依赖B，B依赖于C。
应用了DIP之后，就像这个样子：
可以看到，ClassA不再依赖于Class B，转而依赖InterfaceB，ClassB也不再依赖于Class C，转变成Interface B依赖于Interface C。
ClassA现在依赖的是B的抽象（即Interface B），这使得A在运行时依然可以调用到B的函数，运行时应有的行为还能得以保留。不过B依赖已经变化了，它现在依赖于Interface B了（反转依赖），现在的好处在于，不但B的功能可用，未来你想变成B1，B2，B3，这些都不必修改Class A了（如果你现在还不明白如何去实现，参考Ioc Container的实现）。
依赖翻转是构建松耦合应用的关键所在，既然具体的实现都依赖于更高层的抽象了，那么程序就应该更容易被测试、维护和模块化。其实依赖注入(Dependency injection）也是准照这个原则来扩展实现的，所以掌握这个方法也是十分的重要。
以下原则跟SOLID无关，但我认为也是比较重要的。
显式依赖
如果函数或类必须依赖其他类或对象的某些状态才能正常工作，那应该显式的声明其依赖的对象或类。
这有点拗口。
实际上类的构造函数提供了一个约定：我要构造这个类A的对象，需要提供1、2、3、4个参数，如果没有这几个参数，我的类就可能工作不正常。
ClassA的依赖关系很明确，就是要1、2、3、4个参数，这是合理的。
假设这样一种情况，ClassA除了上述依赖以外，后来增加了一个新的依赖，在增加这个依赖的时候，我没有将它显示的写在构造函数里面，因为这个依赖项是个全局对象。
一般来说这样的代码运行起来也没有什么问题，但是在实际上，它在逻辑上已经引发了一个问题：你的这个类的依赖关系内外不一致。试想如果在另外一个场景里，这个全局的对象失效了或不存在，那么你的这个类就不能用了。
你的类已经不能用了，但是你们团队里面的其他成员可能并不知道，他们仍然按照之前的模式继续使用你的类，于是这就引起了潜在的错误。
如果你的类能够显式声明它的所有依赖，你的类才能够更友好，代码本身也能更清楚的表达自身的含义。你的小组其他成员相信，只要完全的传递了你要的参数，你的代码就一定会按既定的逻辑运行下去。
避免重复（Don't repeat yourself）
重复代码是后期bug修复的大敌。
我们要尽量避免编程时使用复制和粘贴的功能，如果同样的逻辑在代码里的多个位置出现，每次我们维护的时候就不得不同时维护多处。当功能转交给其他人时，其他人也会厌烦多处查找这些问题；其他人将这类代码转交给你时，你也会头疼不已。
忽略持久化(Persistence Ignorance)
这个概念PI，有些地方也称作持久性无知，是指你需要存储某个对象，但是这些代码不应该受到持久化方式更改的的影响。
在.Net里，有一种类叫POCOs（Plain Old CLR Objects），在Java里，这种叫POJOs（Plain Old Java Objects），这种类是不需要从基类或接口来继承的。
我们需要保证这类对象不要插手如何保存或如何获取（持久化和获取数据回来）。
做到这一点，我们的业务逻辑能更纯粹，而存储对象时，也能灵活地按需调整（比如说用Redis或Azure或Sql Server等等），无论存储的策略如何调整，我们的业务逻辑都是稳定的。
注意，如果你的代码有以下几类情况，那这些代码可能就是违反PI规则的：
- 必须继承自某个基类或必须实现某个接口
- 类的内部含有保存他们自己的代码
- 必须要写构造函数
- 属性上要求加Virtual
- 有自定义的存储相关的Attribute
如果类里面有上面的逻辑，暗示着这些类的持久化跟持久化的策略产生关联性，可以理解为她们是耦合的，将来如果要更换新的持久化方式，也许就比较困难了。
有界上下文（Bounded Contexts）
有界上下文是DDD中的一个核心模式，这种模式是帮助我们剥离开复杂的应用程序，将他们隔离开，形成不同的上下文边界。不同的模块有着不同的上下文，且能独立调用，而各自的模块可以有自己的持久化的，互不干扰。
在大型的应用程序中，不同的人对不同的的东西可能取相同的名字，这跟我们程序的类一样，为何我们要在外面放一个namespace在外面，其实也是形成一个边界。程序内部也是如此。
例如，售楼部内的员工把商品房认为是产品(Product）；但是在工程部，可能他们把刷灰和修理管道的服务叫做产品，为了消除这些歧义，可以定义一个边界，分离开两种情况，以免在系统内产生混淆。
结语
这是这个系列的最后内容，实际上每一个小点都能展开成一大章节来说，后续有时间可以进行延伸的讨论。而因为这篇的内容除了SOLID外，跨度都还比较大，以至于我都不好写标题，暂以《其他原则》为题好了。
面向对象编程其实挺难的，我们很多的人都没有真正的理解面向对象，以至于所谓的面向对象，就是我们用上了class关键字而已。如果有时间，可以专门看看设计模式的书，相信还是会有很多的收获的。
这些内容可能过于偏于理论，但是有了这些理论的指导，我们的开发的日子才会更容易一些。但话又说回来，如果你要做的项目是个一杆子买卖，根本不会持续维护，那你还是尽量的使用反模式吧，又快又省心不烧脑。可是如果你的项目是长度维护的项目，必要的考量还是需要的，否则，你就陷入了泥潭，总是发梦期望公司将原来的推翻重写，一次偿还所有的技术债了。
这种人呢，我们把他叫做『老赖』，以前的技术债还不清了……那不还了，申请『破产』，我们重来吧。
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