• python之抽象类


    1什么是抽象类

    与java一样,python也有抽象类的概念但是同样需要借助模块实现,抽象类是一个特殊的类,它的特殊之处在于只能被继承,不能被实例化

    2为什么要有抽象类

    如果说类是从一堆对象中抽取相同的内容而来的,那么抽象类就是从一堆类中抽取相同的内容而来的,内容包括数据属性和函数属性。

    比如我们有香蕉的类,有苹果的类,有桃子的类,从这些类抽取相同的内容就是水果这个抽象的类,你吃水果时,要么是吃一个具体的香蕉,要么是吃一个具体的桃子。。。。。。你永远无法吃到一个叫做水果的东西。

    从设计角度去看,如果类是从现实对象抽象而来的,那么抽象类就是基于类抽象而来的。

    从实现角度来看,抽象类与普通类的不同之处在于:抽象类中只能有抽象方法(没有实现功能),该类不能被实例化,只能被继承,且子类必须实现抽象方法。

    3在python中实现抽象

    import abc #利用abc模块实现抽象类
    
     
    
    class All_file(metaclass=abc.ABCMeta):
    
        all_type='file'
    
        @abc.abstractmethod #定义抽象方法,无需实现功能
    
        def read(self):
    
            '子类必须定义读功能'
    
            pass
    
     
    
        @abc.abstractmethod #定义抽象方法,无需实现功能
    
        def write(self):
    
            '子类必须定义写功能'
    
            pass
    
     
    
    # class Txt(All_file):
    
    #     pass
    
    #
    
    # t1=Txt() #报错,子类没有定义抽象方法
    

      

    class Txt(All_file): #子类继承抽象类,但是必须定义read和write方法
    
        def read(self):
    
            print('文本数据的读取方法')
    
     
    
        def write(self):
    
            print('文本数据的读取方法')
    
     
    
    class Sata(All_file): #子类继承抽象类,但是必须定义read和write方法
    
        def read(self):
    
            print('硬盘数据的读取方法')
    
     
    
        def write(self):
    
            print('硬盘数据的读取方法')
    
     
    
    class Process(All_file): #子类继承抽象类,但是必须定义read和write方法
    
        def read(self):
    
            print('进程数据的读取方法')
    
     
    
        def write(self):
    
            print('进程数据的读取方法')
    
     
    
    wenbenwenjian=Txt()
    
     
    
    yingpanwenjian=Sata()
    
     
    
    jinchengwenjian=Process()
    
     
    
    #这样大家都是被归一化了,也就是一切皆文件的思想
    
    wenbenwenjian.read()
    
    yingpanwenjian.write()
    
    jinchengwenjian.read()
    
     
    
    print(wenbenwenjian.all_type)
    
    print(yingpanwenjian.all_type)
    
    print(jinchengwenjian.all_type)
    

      

    4抽象类与接口

    抽象类的本质还是类,指的是一组类的相似性,包括数据属性(如all_type)和函数属性(如read、write),而接口只强调函数属性的相似性。

    抽象类是一个介于类和接口直接的一个概念,同时具备类和接口的部分特性,可以用来实现归一化设计

    5继承原理

    class A(object):
    
        def test(self):
    
            print('from A')
    
     
    
    class B(A):
    
        def test(self):
    
            print('from B')
    
     
    
    class C(A):
    
        def test(self):
    
            print('from C')
    
     
    
    class D(B):
    
        def test(self):
    
            print('from D')
    
     
    
    class E(C):
    
        def test(self):
    
            print('from E')
    
     
    
    class F(D,E):
    
        # def test(self):
    
        #     print('from F')
    
        pass
    
    f1=F()
    
    f1.test()
    
    print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表,经典类没有这个属性
    
     
    
    #新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A
    
    #经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C
    
    #python3中统一都是新式类
    
    #pyhon2中才分新式类与经典类
    

      

    对于你定义的每一个类,python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表,这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表

    >>> F.mro() #等同于F.__mro__
    
    [<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
    

      

    为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。

    而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:

    1.子类会先于父类被检查

    2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查

    3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

  • 相关阅读:
    codeforces-1328F-Make k Equal
    codeforces-1327C-Game with Chips
    codeforces-1328E-Tree Queries
    深度学习(九):变分自编码器
    深度学习(八):概率生成模型
    深度学习(六):吉布斯采样
    深度学习(五):M-H采样
    深度学习(四):马尔科夫链蒙特卡洛采样(MCMC)
    深度学习(二):图模型的学习
    深度学习(一):概率图模型引入
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/asaka/p/6758426.html
Copyright © 2020-2023  润新知