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题目描述:
给定一个二叉树和一个目标和,找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22
,
5 / 4 8 / / 11 13 4 / / 7 2 5 1
返回:
[ [5,4,11,2], [5,8,4,5] ]
解题思路:
这道二叉树路径之和在之前的基础上又需要找出路径,但是基本思想都一样,还是需要用深度优先搜索DFS,只不过数据结构相对复杂一点,需要用到二维的vector,而且每当DFS搜索到新节点时,都要保存该节点。
同时,每当找出一条路径之后,都将这个保存为一维vector的路径保存到最终结果二位vector中。
并且,每当DFS搜索到子节点,发现不是路径和时,返回上一个结点时,需要把该节点从一维vector中移除。
C++解法一:
1 class Solution { 2 public: 3 vector<vector<int> > pathSum(TreeNode *root, int sum) { 4 vector<vector<int>> res; 5 vector<int> out; 6 helper(root, sum, out, res); 7 return res; 8 } 9 void helper(TreeNode* node, int sum, vector<int>& out, vector<vector<int>>& res) { 10 if (!node) return; 11 out.push_back(node->val); 12 if (sum == node->val && !node->left && !node->right) { 13 res.push_back(out); 14 } 15 helper(node->left, sum - node->val, out, res); 16 helper(node->right, sum - node->val, out, res); 17 out.pop_back(); 18 } 19 };
下面这种方法是迭代的写法,用的是中序遍历的顺序,参考之前那道Binary Tree Inorder Traversal:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4297300.html,中序遍历本来是要用栈来辅助运算的,由于我们要取出路径上的节点值,所以我们用一个vector来代替stack,首先利用while循环找到最左子节点,在找的过程中,把路径中的节点值都加起来,这时候我们取出vector中的尾元素,如果其左右子节点都不存在且当前累加值正好等于sum了,我们将这条路径取出来存入结果res中,下面的部分是和一般的迭代中序写法有所不同的地方,因为如果当前最左节点已经是个叶节点了,我们要转移到其他的节点上时需要把当前的节点值减去,而如果当前最左节点不是叶节点,下面还有一个右子节点,这时候移动指针时就不能减去当前节点值,为了区分这两种情况,我们需要用一个额外指针pre来指向前一个节点,如果右子节点存在且不等于pre,我们直接将指针移到右子节点,反之我们更新pre为cur,cur重置为空,val减去当前节点,s删掉最后一个节点,参见代码如下。
C++解法二:
1 class Solution { 2 public: 3 vector<vector<int> > pathSum(TreeNode *root, int sum) { 4 vector<vector<int>> res; 5 vector<TreeNode*> s; 6 TreeNode *cur = root, *pre = NULL; 7 int val = 0; 8 while (cur || !s.empty()) { 9 while (cur) { 10 s.push_back(cur); 11 val += cur->val; 12 cur = cur->left; 13 } 14 cur = s.back(); 15 if (!cur->left && !cur->right && val == sum) { 16 vector<int> v; 17 for (auto it : s) { 18 v.push_back(it->val); 19 } 20 res.push_back(v); 21 } 22 if (cur->right && cur->right != pre) cur = cur->right; 23 else { 24 pre = cur; 25 val -= cur->val; 26 s.pop_back(); 27 cur = NULL; 28 } 29 } 30 return res; 31 } 32 };