Redis核心知识点
一、两种持久化
- RDB快照
快照间隔内的数据会丢失；如果数据量很大，保存快照时间会比较长
- AOF日志（Append Only File）
同步选项：always（每个命令同步）、everysec（每秒同步一次）、no（系统决定）
二、数据过期策略
1.定时删除
redis会把设置了过期时间的key放在单独的字典中，定时遍历来删除到期的key。
- 每100ms从过期字典中随机挑选20个，把其中过期的key删除；
- 如果过期的key占比超过1/4，重复上面步骤
为了保证不会循环过度，导致卡顿，扫描时间上限默认不超过25ms。根据以上原理，系统中应避免大量的key同时过期，给要过期的key设置一个随机范围。
2.惰性删除
过期的key并不一定会马上删除，而是查询时，去判断是否过期，如果过期了才删除。
三、数据淘汰策略
可以设置内存最大使用量，当内存使用量超出时，会施行数据淘汰策略。
Redis六种淘汰策略：
volatile-lru：最近最少使用淘汰（有过期时间的数据集）
volatile-ttl：将要过期的淘汰（有过期时间的数据集）
volatile-random：随机淘汰（有过期时间的数据集）
allkeys-lru：最近最少使用的淘汰（全部数据集）
allkeys-random：随机淘汰（全部数据集）
noeviction：禁止强制淘汰（全部数据集）
Redis 4.0 引入了 LFU （访问频率最少）
volatile-lfu ：访问频率最少（有过期时间的数据集）
allkeys-lfu：访问频率最少（全部数据集）
LFU 策略通过统计访问频率
四、事务
事务中的多个命令被一次性发送给服务器，而不是一条一条发送，这种方式被称为流水线，它可以减少客户端与服务器之间的网络通信次数从而提升性能。
Redis 最简单的事务实现方式是使用 MULTI 和 EXEC 命令将事务操作包围起来。
五、集群备份复制，高可用
通过使用 slaveof <主host>
连接过程
先快照，后增量复制
主从链
解决从服务器太多。（主服务器可能无法很快地更新所有从服务器，或者重新连接和重新同步从服务器将导致系统超载。）增加中间层分担。
哨兵（Sentinel）
redis集群哨兵模式，保证集群高可用。Sentinel（哨兵）可以监听集群中的服务器，并在主服务器进入下线状态时，自动从从服务器中选举出新的主服务器。