不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c
目录
- 精通 TensorFlow 1.x
- 一、TensorFlow 101
- 二、TensorFlow 的高级库
- 三、Keras 101
- 四、使用 TensorFlow 的经典机器学习
- 五、使用 TensorFlow 和 Keras 的神经网络和 MLP
- 六、使用 TensorFlow 和 Keras 的 RNN
- 七、使用 TensorFlow 和 Keras 的时间序列数据和 RNN
- 八、使用 TensorFlow 和 Keras 的文本数据和 RNN
- 九、使用 TensorFlow 和 Keras 的 CNN
- 十、使用 TensorFlow 和 Keras 的自编码器
- 十一、TF 服务：生产中的 TensorFlow 模型
- 十二、迁移学习和预训练模型
- 十三、深度强化学习
- 十四、生成对抗网络
- 十五、使用 TensorFlow 集群的分布式模型
- 十六、移动和嵌入式平台上的 TensorFlow 模型
- 十七、R 中的 TensorFlow 和 Keras
- 十八、调试 TensorFlow 模型
- 十九、张量处理单元
贡献指南
本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。
请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
联系方式
负责人
- 飞龙: 562826179
其他
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- 发邮件到 Email:
apachecn@163.com. - 在我们的 组织学习交流群 中联系群主/管理员即可.
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