本文主要内容引自http://linux.chinaitlab.com/administer/872894.html
笔者在此基础上进行运行，修改得到以下内容，希望大家给与补充：
textread
基本语法是：
[A,B,C,…] = textread（filename,format）
[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）
其中filename就是文件名， format就是要读取的格式，A,B,C就是从文件中读取到的数据。
必须严格遵守用法不可出现data=textread(filename,format,N)的形式
其中括号里面变量的个数必须和format中定义的个数相同。 如果每N行相同格式的数据，可采用[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）的语法，读取N次。
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注：textread不用先fopen那个文件，适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。textread读取某个文件后，下次再用textread读取这个文件时，还是会从文件头开始读取。
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例如：
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例1：无分隔符
mytest.txt
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
读取：
>>[data1,data2,data3,data4]=textread('mytest.txt','%n%n%n%n');
>>data=[data1 data2 data3 data4]
data =
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
或者，[data1,data2,data3,data4]=textread（filename,'%n%n%n%n'，3）；%注意3为读取次数，应该是行数
....................................................................................
例2：有分隔符（逗号，分号...）
myfile.txt 中的内容如下：
1, 2, 3, 4
5, 6, 7, 8
9, 10, 11, 12
读取：
>> [data1,data2,data3,data4]=textread('myfile.txt','%n%n%n%n','delimiter', ',')
>> data=[data1 data2 data3 data4]
data =
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
这里delimiter是指 指出分隔符，读数据的时候会自动跳过分隔符。
至此应该知道Iris.txt怎么读入了吧。
[data1,data2,data3,data4,data5]=textread('Iris.txt','%f%f%f%f%s','delimiter',',');
需要注意的是，参数位置要和textread函数用法对应
[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）也就是filename,format,N三个参数必须在其他参数前面，所以150才会出现在format后
例如：[data1,data2,data3,data4,data5]=textread('Iris.txt','%f%f%f%f%s',150,'delimiter',',');
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例3：有分隔符及首行注释
myfiles.txt 中的内容如下：
% this a comment
1, 2, 3, 4
5, 6, 7, 8
9, 10, 11, 12
>> [data1,data2,data3,data4]=textread('myfiles.txt','%n%n%n%n','delimiter', ',','headerlines', 1);
>> data=[data1 data2 data3 data4]
data =
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
textread中的headerlines指明了跳过几行，1可自由设定
这里headerlines告诉textread跳过一开始的1行，1可以替换为任意你要跳过的行数。
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例4：针对txt文件不同格式数据的读取
myfile.txt 中的内容如下：
Sally Level1 12.34 45 Yes
读入：
[names, types, x, y, answer] = textread('myfileli4.txt' , '%s %s %f %d %s', 1);
对应格式[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）
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例4.1: 如果要忽略12.34这个浮点数。
[names, types, y, answer] = textread（'myfileli4.txt' , '%s %s %*f %d %s', 1）
%*f 告诉textread跳过一个浮点数。
names =
'Sally'
types =
'Level1'
y =
45
answer =
'Yes'
对于iris.txt如果只想读取数据可用[data1,data2,data3,data4]=textread('Iris.txt','%f %f %f %f %*s',150,'delimiter',',');
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例：4.2 如果要忽略Level，指读取后面的数字，
>> [names, levelnum, x, y, answer] = textread('myfileli4.txt','%s Level%d %f %d %s', 1)
names =
'Sally'
levelnum =
1
x =
12.3400
y =
45
answer =
'Yes'
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..............................................................OK ...............................................
例5： txt中存在空位
myfileli5.txt 中的内容如下
1,2,3,4,,6
7,8,9,,11,12
想用nan替代为空的部分
如下：
>>[data1 data2 data3 data4 data5 data6] = textread('myfileli5.txt','%f%f%f%f%f%f', 'delimiter', ',', 'emptyvalue', NaN)
>> data=[data1 data2 data3 data4 data5 data6];
>> data
data =
1 2 3 4 NaN 6
7 8 9 NaN 11 12
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例6： 跳列
myfileli6.txt 中的内容如下
Sally Type1 12.34 45 Yes
Joe Type2 23.54 60 No
Bill Type1 34.90 12 No
如果只想读第一列，其余的跳过
读入：
>> clear
>> [names]=textread('myfileli6.txt','%s%*[^
]');
>> names
names =
'Sally'
'Joe'
'Bill'
%[^
] 就是一直读到行尾。
如：
>> [names rest]=textread('myfileli6.txt','%s%[^
]')
names =
'Sally'
'Joe'
'Bill'
rest =
'Type1 12.34 45 Yes'
'Type2 23.54 60 No'
'Type1 34.90 12 No'
%*[^
] 就是从当前直接跳到行尾。
% *是一个跳过符号，表示跳过该位
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例7：读入规律格式的数据
myfileli7.txt 中的内容如下
Location;date;discharge
Lobith;1989-01-01;00:00;2801
Lobith;1989-01-02;00:00;2619
读入：
[location year month day hour minute discharge]=textread('myfileli7.txt','%s%f-%f-%f%f:%f%f','headerlines',1,'delimiter',';');
如下：
>> clear
>> [location year month day hour minute discharge]=textread('myfileli7.txt','%s%f-%f-%f%f:%f%f','headerlines',1,'delimiter',';')
location =
'Lobith'
'Lobith'
year =
1989
1989
month =
1
1
day =
1
2
hour =
0
0
minute =
0
0
discharge =
2801
2619