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事情是这样的，我写的一个程序帧率上不去。
然后发现了一个疑似有问题的地方，如下
def around(x,y): around_dict = {(i,j) for i in range(-1,2) for j in range(-1,2) } return sum(list(map(ask,around_dict)))
这个函数每帧大概会运行几千次，字典around_dict似乎会被“反复生成”。如果是的话，那是十分低效的。不如提出来设成全局变量，一次创建反复使用。
所以写了下面的程序验证是否有这样的问题
import time global_d = {(i,j):i+j for i in range(10) for j in range(10) } def f1(): d = {(i,j):i+j for i in range(10) for j in range(10) } for x , y in d.items(): if x[0] + x[1] != y : print("?") def f2(): for x , y in global_d.items(): if x[0] + x[1] != y : print("?") def f3(): d = global_d.copy() for x , y in d.items(): if x[0] + x[1] != y : print("?") def timer(f): t = time.time() for i in range(10000): f() print('time-'+f.__name__+":"+str(time.time()-t)) for i in range(1,6): print("第%s次"%i) timer(f1) timer(f2) timer(f3)
运行结果
''' 第1次 time-f1:0.29221653938293457 time-f2:0.11273312568664551 time-f3:0.13164758682250977 第2次 time-f1:0.29621100425720215 time-f2:0.10870814323425293 time-f3:0.1356358528137207 第3次 time-f1:0.28024840354919434 time-f2:0.10671043395996094 time-f3:0.14561057090759277 第4次 time-f1:0.29421257972717285 time-f2:0.11868166923522949 time-f3:0.13364267349243164 第5次 time-f1:0.2872304916381836 time-f2:0.10571765899658203 time-f3:0.13763070106506348 '''
f1 是原样的
f2 是提出来，写成了全局变量
f3 是每次copy全局变量，然后再用
结论
1，“反复创建”的问题是存在的，
2，设定为全局变量可以“一次创建多次使用” 可以提高效率，但是不建议对字典进行修改
两个原因：
a，函数内只能访问全局变量，不能修改，除非global语句事先声明
b，函数多次使用的字典均为同一字典，修改后可能影响后边函数的运行（不像f1那样多次创建的字典之间“相互隔离”）
3，如果函数要求使用“相互独立”的字典，f3的“一次创建多次copy”优于f1的“多次创建”