1、浅拷贝
浅拷贝：相当于引用，不开辟新空间。b = a 只是把a的地址复制给了b。
如，赋值。
In [2]: a = [11, 22, 33]
In [3]: b = a
In [4]: b
Out[4]: [11, 22, 33]
In [5]: id(a)
Out[5]: 140117500009736
In [6]: id(b)
Out[6]: 140117500009736
=拷贝地址相同
2、深拷贝
深拷贝：开辟新的内存空间。
深拷贝又有2种：copy()和deepcopy()，都是深拷贝，深度不同。
（1）copy（）拷贝是开辟新空间（新地址），但空间里的元素不是新空间（新地址），而是引用（旧地址），引用的好处是占用内存少。简言之，copy（）拷贝是对于一个对象的顶层拷贝。
（2）deepcopy（）拷贝也是开辟新空间（新地址），并且所有的元素都为全新的空间（新地址），整个全新空间的坏处就是占用内存多。简言之，deepcopy（）把a的内容完整的复制了一份。
针对可变变量，深拷贝才有不同效果，如字典、列表。
针对不可变变量，深拷贝和浅拷贝效果是一样的，如int、long、float、tuple元组等。
copy拷贝
In [2]: a = [11, 22, 33]
In [3]: import copy
In [4]: b = copy.copy(a)
In [5]: b
Out[5]: [11, 22, 33]
In [6]: id(a)
Out[6]: 140254995326344
In [7]: id(b)
Out[7]: 140255016303176
copy拷贝开辟浅层空间，但copy用于拷贝元组的时候不会开辟浅层空间，而全都是引用。
In [8]: id(a[0])
Out[8]: 10914688
In [9]: id(b[0])
Out[9]: 10914688
copy拷贝中，元素的地址相同
In [10]: a.append(44)
In [11]: a
Out[11]: [11, 22, 33, 44]
In [12]: b
Out[12]: [11, 22, 33]
添加元素没有相互影响，但修改元素就会相互影响了
deepcopy拷贝
In [2]: a = [11, 22, 33]
In [3]: import copy
In [4]: b = copy.deepcopy(a)
In [5]: b
Out[5]: [11, 22, 33]
In [6]: id(a)
Out[6]: 139826159553800
In [7]: id(b)
Out[7]: 139826159601160
deepcopy开辟整个的全新空间。
添加和修改元素都没有影响。
小结：
=赋值操作：
可变变量的引用会改变
+=修改操作：
可变变量的引用不会改变，但是值会改变。
1、等号赋值，就是将引用给另一个变量，不开辟新的空间。属于浅拷贝。对可变、不可变变量都适用，仅有可变变量有差别效果。
2、深拷贝copy()，就是将表层变量值，复制一份，开辟新的内存空间。属于深拷贝。对可变、不可变变量都适用，仅有可变变量有差别效果。
3、深拷贝deepcopy()，就是整体变量值，赋值一份，开辟新的内存空间。属于深拷贝。对可变、不可变变量都适用，仅有可变变量有差别效果。