mysql数据库-基础--长期维护

###############    数据库    ##############

主要是通过这个学习到什么？
1，库的操作
2，表的操作，包括查询，多表查询，子查询
3，视图，事务，索引，锁，

###############    数据库操作    ##############

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数据库操作：
1.创建数据库
#创建一个名字为 db_name 的数据库,并指定当前库的编码集为utf8
CREATE DATABASE db_name charset utf8;
2.查看数据库
#查询当前用户下所有数据库
show databases;
3.选择数据库
USE db_name;
4.删除数据库
DROP DATABASE db_name;
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###############    表操作    ##############

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表操作：
1，创建表：
语法：
CREATE TABLE 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
)ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET utf8;

实例：
create table student(
    id int not null auto_increment primary key,
    name varchar(250) not null,
    age int not null,
    sex enum('男','女') not null default '男',
    salary double(10,2) not null
)engine=innodb default charset=utf8;

ps: not null :表示此列不能为空
     auto_increment :表示自增长,默认每次增长+1
注意:自增长只能添加在主键或者唯一索引字段上

primary key :表示主键(唯一且不为空)
engine =innodb :表示指定当前表的存储引擎
default charset utf8 :设置表的默认编码集


2，查询表：
select name,sex from student;
或者: select * from student;
#查看表结构
例: desc student;
#查看创建表信息
show create table student;　

3，修改表结构：
#添加表字段
alter table 表名 add 字段名 类型 约束;
例如: alter table student add age int not null default 0 after name;
ps: after name 表示在name字段后添加字段 age.
#修改表字段
方式一: alter table student modify 字段 varchar(100) null;
方式二: alter table student change 旧字段 新字段 int not null default 0;
ps:二者区别:
change 可以改变字段名字和属性
modify只能改变字段的属性
#删除表字段 :
alter table student drop 字段名;
#更新表名称:
rename table 旧表名 to 新表名;

4，删除表：
#删除表
drop table 表名;
#清空表
truncate table 表名;　

5，复制表：
#只复制表结构和表中数据
CREATE TABLE tb2 SELECT * FROM tb1;
ps:主键自增/索引/触发器/外键 不会 被复制
#只复制表结构
create table tb2 like tb1;
ps: 数据/触发器/外键 不会被复制　

6，数据类型：大致可以分为四类：数值、字符串类型、日期/时间和其他类型。
数值型
二进制类型:    bit[(M)]
整数类型:    tinyint[(m)]   int[(m)]    bigint[(m)   作用：存储年龄，等级，id，各种号码等
小数型:    decimal[(m[,d])]（特别的：对于精确数值计算时需要用此类型）  FLOAT[(M,D)]   DOUBLE[(M,D)] （数值越大，越不准确）
字符型:      char (m)  varchar(m)  text  text数据类型用于保存变长的大字符串，
枚举类型(了解):        enum
集合类型(了解):     set
日期/时间类型:    DATE 日期值   TIME  时间值或持续时间  YEAR 年份值  DATETIME 混合日期和时间值    TIMESTAMP 时间戳

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###############    表操作    ##############

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数据操作：
1，插入数据：
#语法一: 按字段进行插入
insert into 表(字段1,字段2 ...) values (值1,值2 ...);
#语法二:按字段顺序插入
insert into 表 values (值1,值2 ...);
#语法三: 插入多条记录
insert into 表 values (值1,值2 ...) ,(值1,值2 ...)  ,(值1,值2 ...);
#语法四:插入查询结果
insert into 表(字段1,字段2 ...)  select 字段1,字段2 ... from 表;

2，更新数据：
#语法一: 更新整表数据
update 表 set 字段1= '值1', 字段2='值2' ... ;
#语法二:更新符合条件字段3的数据
update 表 set 字段1= '值1', 字段2='值2' ... where 字段3 = 值3;

3，删除数据：
#语法一:整表数据删除
delete from 表 ;
#语法二:删除符合 where后条件的数据
delete from 表 where 字段1=值1;

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###############    单表查询    ##############

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单表查询：
一.简单查询
#查询所有字段信息
select * from person;
#查询指定字段信息
select id,name,age,sex,salary from person;
#别名查询，使用的as关键字，as可以省略的
select name,age as'年龄',salary '工资' from person;
#直接对列进行运算,查询出所有人工资,并每人增加100块.
select (5/2);
select name, salary+100 from person;
#剔除重复查询
select distinct age from person;

二  条件查询
#比较运算符: > < >= <= = <>(!=)    is null 是否为null
select * from person where age = 23;
select * from person where age <> 23;
select * from person where age is null;
select * from person where age is not null;
#逻辑运算符: 与 and 或 or
select * from person where age = 23 and salary =29000;
select * from person where age = 23 or salary =29000;

三 区间查询
# 使用  between...and  进行区间 查询
select * from person where salary between 4000 and 8000;
ps: between...and 前后包含所指定的值
等价于 select * from person where salary >= 4000 and salary <= 8000;

四 集合查询
#使用 in 集合(多个字段)查询
select * from person where age in(23,32,18);
等价于: select * from person where  age =23 or age = 32 or age =18;
#使用 in 集合 排除指定值查询
select * from person where age not in(23,32,18);

五 模糊查询
#模糊查询  like %:任意多个字符,  _:单个字符
#查询姓名以"张"字开头的
select * from person where name like '张%';
#查询姓名以"张"字结尾的
select * from person where name like '%张';
#查询姓名中含有"张"字的
select * from person where name like '%张%';
#查询 name 名称 是四个字符的人
select * from person where name like '____';
#查询 name 名称 的第二个字符是 'l'的人
select * from person where name like '_l%';
#排除名字带 a的学生
select * from student where name not like 'a%'

六 排序查询
升序:ASC 默认为升序
降序:DESC
PS:排序order by 要写在select语句末尾
#按人员工资正序排列,注意:此处可以省略 ASC关键字
select * from person order by salary ASC;
select * from person order by salary;
#工资大于5000的人,按工资倒序排列
select * from person where salary >5000 order by salary DESC;
#按中文排序
select * from person order by name;
#强制中文排序
select * from person order by CONVERT(name USING gbk);
ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让MySQL按中文来排序

七 聚合函数
聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值
COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数；
SUM：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
MAX：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
AVG：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
#格式:
select 聚合函数(字段) from 表名;
#统计人员中最大年龄、最小年龄，平均年龄分别是多少
select max(age),min(age),avg(age) from person;

八 分组查询
#分组查询格式:
select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段]
ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用.
#查询每个部门的平均薪资
select avg(salary),dept from person  GROUP BY dept;
#查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept;
#GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来
#查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept; having avg(salary)>10000;

九 分页查询
好处:限制查询数据条数,提高查询效率
#查询前5条数据
select * from person limit 5;
#查询第5条到第10条数据
select * from person limit 5,5;
#查询第10条到第15条数据
select * from person limit 10,5;

十 正则表达式　　
　MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
# ^  匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据
select * from person where name REGEXP '^e';
# $  匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据
select * from person where name REGEXP 'n$';
# . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意单个字符
select * from person where name REGEXP '.x';
# [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员
select * from person where name REGEXP '[abci]';
# [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反
select * from person where name REGEXP '[^alex]';
#注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
#注意2 : 简单理解 name  REGEXP '[^alex]' 等价于 name != 'alex'
# 'a|x' 匹配 条件中的任意值
select * from person where name REGEXP 'a|x';　　
#查询以w开头以i结尾的数据
select * from person where name regexp '^w.*i$';
#注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾

十一 SQL 语句关键字的执行顺序
select name, max(salary)
from person
where name is not null
group by name
having max(salary) > 5000
order by max(salary)
limit 0,5


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###############    多表查询    ##############

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多表查询：
一.多表联合查询
#多表查询语法
select  字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]
注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积
#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept where person.did = dept.did;
#注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用

二 多表连接查询
#多表连接查询语法(重点)
SELECT 字段列表
FROM 表1  INNER|LEFT|RIGHT JOIN  表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;
1 内连接查询 (只显示符合条件的数据)
#查询人员和部门所有信息
select * from person
inner join dept
on person.did =dept.did;
效果: 大家可能会发现, 内连接查询与多表联合查询的效果是一样的.
2 左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)
#查询人员和部门所有信息
select * from person
left join  dept
on  person.did =dept.did;
效果:人员表中的数据全部都显示,而 部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充.
3 右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)
#查询人员和部门所有信息
select * from person
right join  dept
on  person.did =dept.did;
效果:正好与[左外连接相反]
4 全连接查询(显示左右表中全部数据)
全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据
注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字
注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能
#查询人员和部门的所有数据
SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;

三 复杂条件多表查询
1. 查询出 教学部 年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)
#1.多表联合查询方式:
select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did
    and d2.dname='python'
    and  age>20
    and salary <40000
ORDER BY salary DESC;
#2.内连接查询方式:
SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did
    and d2.dname='python'
    and  age>20
    and salary <40000
ORDER BY salary DESC;
2.查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称
select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from
        person LEFT JOIN dept
            ON person.did = dept.did
 GROUP BY person.did;

3，三张表查询，sql如下：,
select a.uid,a.uname,a.upsw,a.urealname,a.utel,a.uremark, b.rid,b.rname,b.rremark,c.deptid,c.deptname,c.deptremark
from table1 a,table2 b,table3 c
where a.sems_role_rid=b.rid and a.udeptid=c.deptid
或者：
select a.uid,a.uname,a.upsw,a.urealname,a.utel,a.uremark, b.rid,b.rname,b.rremark,c.deptid,c.deptname,c.deptremark
from table1 a
left join table2 b on  a.sems_role_rid=b.rid
left join table3 c on a.udeptid=c.deptid
LEFT JOIN 可以实现统一数据库多表联合查询符合条件的数据。

四 子语句查询
1.作为表名使用
select * from (select * from person) as 表名;
2，作为字段的值
select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);

五  SQL逻辑查询语句执行顺序(重点***)
SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>


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###############   约束    ##############

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约束

外键约束
1，创建表时,同时创建外键约束
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
    did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(
    id int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) not null,
    age TINYINT(4) null DEFAULT 0,
    sex enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
    salary decimal(10,2) NULL DEFAULT '250.00',
    hire_date date NOT NULL,
    dept_id int(11) DEFAULT NULL,
　  CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外键约束
)ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;
2，已经创建表后,追加外键约束
#添加外键约束
ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did);,
#删除外键约束
ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;
注：插入数据时，先插入主表中的数据，再插入从表中的数据。
       删除数据时，先删除从表中的数据，再删除主表中的数据。

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其他约束类型：

1.非空约束
 关键字: NOT NULL ,表示 不可空. 用来约束表中的字段列
create table t1(
       id int(10) not null primary key,
       name varchar(100) null
 );    　　　
2.主键约束
 用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。
create table t2(
    id int(10) not null primary key
);
注意: 主键这一行的数据不能重复且不能为空。

3.唯一约束
关键字: UNIQUE, 比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。
create table t4(
    id int(10) not null,
    name varchar(255) ,
    unique id_name(id,name)
);
//添加唯一约束
alter table t4 add unique id_name(id,name);
//删除唯一约束
alter table t4 drop index id_name;

4.默认值约束  
关键字: DEFAULT
create table t5(
    id int(10) not null primary key,
    name varchar(255) default '张三'   
);
#插入数据
INSERT into t5(id) VALUES(1),(2);
注意: INSERT语句执行时.，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充

"""

###############   约束    ##############