• RabbitMQ消息队列(二):”Hello, World“


     本文将使用Python(pika 0.9.8)实现从Producer到Consumer传递数据”Hello, World“。

         首先复习一下上篇所学:RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列。它实现的功能”非常简单“:从Producer接收数据然后传递到Consumer。它能保证多并发,数据安全传递,可扩展。

         和任何的Hello world一样,它们都不复杂。我们将会设计两个程序,一个发送Hello world,另一个接收这个数据并且打印到屏幕。
          整体的设计如下图:



    1. 环境配置

    RabbitMQ 实现了AMQP。因此,我们需要安装AMPQ的library。幸运的是对于多种编程语言都有实现。我们可以使用以下lib的任何一个:

    在这里我们将使用pika. 可以通过 pip 包管理工具来安装:

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    1. $ sudo pip install pika==0.9.8  

    这个安装依赖于pip和Git-core。

    • On Ubuntu:

      $ sudo apt-get install python-pip git-core
      
    • On Debian:

      $ sudo apt-get install python-setuptools git-core
      $ sudo easy_install pip
      
    • On Windows:To install easy_install, run the MS Windows Installer for setuptools

      > easy_install pip
      > pip install pika==0.9.8
      

    2. Sending

    第一个program send.py:发送Hello world 到queue。正如我们在上篇文章提到的,你程序的第一句话就是建立连接,第二句话就是创建channel:

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    1. #!/usr/bin/env python  
    2. import pika  
    3.   
    4. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
    5.                'localhost'))  
    6. channel = connection.channel()  

    创建连接传入的参数就是RabbitMQ Server的ip或者name。

    关于谁创建queue,上篇文章也讨论过:Producer和Consumer都应该去创建。

    接下来我们创建名字为hello的queue:

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    1. channel.queue_declare(queue='hello')  

    创建了channel,我们可以通过相应的命令来list queue:

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    1. $ sudo rabbitmqctl list_queues  
    2. Listing queues ...  
    3. hello    0  
    4. ...done.  

    现在我们已经准备好了发送了。
    从架构图可以看出,Producer只能发送到exchange,它是不能直接发送到queue的。现在我们使用默认的exchange(名字是空字符)。这个默认的exchange允许我们发送给指定的queue。routing_key就是指定的queue名字。

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    1. channel.basic_publish(exchange='',  
    2.                       routing_key='hello',  
    3.                       body='Hello World!')  
    4. print " [x] Sent 'Hello World!'"  

    退出前别忘了关闭connection。

    [python] view plain copy
     
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    1. connection.close()  

    3. Receiving

    第二个program receive.py 将从queue中获取Message并且打印到屏幕。

    第一步还是创建connection。第二步创建channel。第三步创建queue,name = hello:

    [python] view plain copy
     
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    1. channel.queue_declare(queue='hello')  

    接下来要subscribe了。在这之前,需要声明一个回调函数来处理接收到的数据。

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    1. def callback(ch, method, properties, body):  
    2.     print " [x] Received %r" % (body,)  

    subscribe:

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    1. channel.basic_consume(callback,  
    2.                       queue='hello',  
    3.                       no_ack=True)  

    最后,准备好无限循环监听吧:

    [python] view plain copy
     
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    1. print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'  
    2. channel.start_consuming()  

    4. 最终版本

    send.py:

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    1. #!/usr/bin/env python  
    2. import pika  
    3.   
    4. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
    5.         host='localhost'))  
    6. channel = connection.channel()  
    7.   
    8. channel.queue_declare(queue='hello')  
    9.   
    10. channel.basic_publish(exchange='',  
    11.                       routing_key='hello',  
    12.                       body='Hello World!')  
    13. print " [x] Sent 'Hello World!'"  
    14. connection.close()  

     receive.py:

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    1. #!/usr/bin/env python  
    2. import pika  
    3.   
    4. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
    5.         host='localhost'))  
    6. channel = connection.channel()  
    7.   
    8. channel.queue_declare(queue='hello')  
    9.   
    10. print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'  
    11.   
    12. def callback(ch, method, properties, body):  
    13.     print " [x] Received %r" % (body,)  
    14.   
    15. channel.basic_consume(callback,  
    16.                       queue='hello',  
    17.                       no_ack=True)  
    18.   
    19. channel.start_consuming()  

    5. 最终运行

    先运行 send.py program:

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    1. $ python send.py  
    2. [x] Sent 'Hello World!'  

    send.py 每次运行完都会停止。注意:现在数据已经存到queue里了。接收它:

    [python] view plain copy
     
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    1. $ python receive.py  
    2. [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C  
    3. [x] Received 'Hello World!'  
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