Python语法基础

python属于解释型语言。根据python的书写顺序来介绍，python作为一个脚本语言可以直接通过支持python环境的terminal通过命令进入python编译环境，也可以通过编写后缀为.py的py执行文件(后缀并非一定，也可没有后缀)实现编译运行。

python基础语法分如下几个部分介绍:python文件结构，python注释，python关键字，python变量等。

python文件结构

和一般的语言类似，python文件也被区分成几个较为明显的部分，每个部分都负责自己需要做的工作，从而达到完美编译运行python文件的目的。简单区分可以将python分为如下三个部分:

• Executable Python Scripts 和 magic comment

可执行的脚本(Executable Python Scripts),主要是使用在类BSD的Unix系统中，为了让python脚本可以直接运行而非通过python命令制定文件运行(如同shell脚本一样直接运行)，需要添加一行声明注释，并将py文件添加可执行权限(x),即可直接运行该py文件，其声明如下（该行存在的话一般位于py首行）:

#!/usr/bin/env python

魔法注释(magic comment)，主要是用于对python文件的源码进行编译的编码设置，默认采用的ASCII编码，若需要声明成utf-8或其他类型编码则需要添加此注释。基本格式如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

该行在如上对py的声明不存在时放在首行，否则一般放在第二行.一般完整的写法如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

• 导入模块

对于py来说，我们需要使用系统或者三方的某些功能的话，就需要让其功能模块和该py文件建立联系或者说是一个简易的依赖引用的关系。和其他语言类型，python可以使用import关键字引入需要使用的模块，同时可以通过”,”将多个模块同时导入。除此之外，python还可以通过from关键字导入模块的部分数据(变量，方法等).

需要注意的是使用import导入的部分需要通过导入的模块名应用获取数据，而通过from导入的数据可以直接如同在模块内部使用一样直接调用，如下示例:

#import导入格式
import sys #导入单个模块
import sys,math,cmath #导入多个模块

#from导入格式
import sys import * #导入所有的数据
import sys import path #导入sys中的变量path



#import 导入的使用
import math

if __name__ =="":
    number=45.67
    print "number去除小数：",math.floor(number)



#from 导入使用
from math import floor

if __name__ =="":
    number=45.67
    print "number去除小数：",floor(number)

如上,“#”为python 中注释开始符号，稍后会详细介绍.使用from导入模块时需要特别注意避免重复的问题。

• 代码部分

代码部分放在如上两个部分的底部，python代码的格式是高度的敏感代码的格式的，通过空格来对代码的层次进行划分，通过代码的缩排来区分代码块。一般的对于执行一个py文件，代码通过顺序执行代码，一般的我们可以通过判断python的自有变量“name”来判断该py当前的运行环境是属于主程序运行还是输入导入的模块(主程序运行的话该变量值为固定”main“,若是导入的模块的话，其值为该模块的名字),如：

#!/usr/bin/env python
# -*-encoding:utf-8 -*-
import sys

def main():
    pass


if __name__ == '__main__':
  main() #通过这里控制模块的测试代码.

Python注释和标准输入输出

python中的注释通过”#”实现，python中以“#”号开头的右边的所有的内容都会被忽略，于代码的运行不产生任何影响。如下:

name="hfcai"  #用户名

python中的标准输入输出有多种方式，python的输出可以分为三种种方式：一个是标准化的通过print打印输出，也可以是一个表达式返回输入，或者通过文本写入的方式输入.

比较简单的是表达式返回输出和print语句(也可以理解为方法)打印输入。但有所不同的是，表达式返回输入一般存在于python执行环境，而print打印输出输入标准的输出接口返回，比较明显的是,表达式类型的输出只有我们通过控制台进入python环境才会输出，而单独运行python文件并不会产生输出内容.如下:

#表达式输出
hfcai@ubuntu:~/Desktop$ python
Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19)
[GCC 4.8.4] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> "test"
'test'
>>>



#print输出

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding:utf-8 -*-

print "test"

#执行
hfcai@ubuntu:~/Desktop$python test.py
test

python 的输入方式有很多中，常见的有通过系统的输入函数提示人工输入类似于C中的scanf函数，还有通过运行py文件附带参数输入，读取文件等方式，如下介绍系统输入函数。使用如下:

#input输入
age=input("How old are you ?")
print "your are %s years old." % age

#结果

How old are you ?12
your are 12 years old.

How old are you ?12*2
your are 24 years old.


How old are you ?"abc"
your are abc years old.


How old are you ?abc
Traceback (most recent call last):
  File "/home/hfcai/Projects/PythonProjects/pythonNotes/exercises/basics/basics_struct.md.py", line 13, in <module>
    age = input("How old are you ?")
  File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'abc' is not defined

Process finished with exit code 1




#raw_input输入
raw_str=raw_input("get raw_input:")
print raw_str

#结果
get raw_input:23+76
23+76

get raw_input:abc
abc

如上，可以看出，raw_input将输入内容看成string,返回输入所有内容,input将输入内容识别为表达式，当输入字符串的话则需要输入字符串的定义。

Python 变量

python中可以简单的将基本变量类型非为数字类型(包括int,float等)和字符串类型，python中对于变量的赋值较为简单，并不需要申明变量的类型，python会自动识别，变量赋值语句如下:

param=1
param1=1.9
param2="character."

• 数字

python中支持浮点型数据，整数和浮点型数据的计算会被转换为浮点型

>>> print 1.2*2
2.4

• 字符串
  python 中的字符串可以通过单引号’test’,双引号“test”,或者三对单引号或三对双引号跨行表示。

a='Traceback a'
b="hacker"
c='''
name:hfcai
sex:man
age:25
'''

python 关键字

python关键字可以通过导入python中的keyword模块查看，如下:

import keyword
print keyword.kwlist


#结果
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

列表、元组、字典

list,tupple,dict这是python中较为常见的数据集合，每种的使用场景有差异不同

• list(列表)

列表是一组有序项目的集合。可变的数据类型，以方括号“[]”表示的数据集合，不同成员以“,”分隔。列表中可以包含任何数据类型（包括列表等数据类型）。如下:

list = ['testa', 'bbb', 123433, 40.6]
   a = ['test', 'a', 999]

   print list
   list[3] = 3
   a.append("bb") #追加一个变量
   a.pop()     #移除地一个变量
   a.count("a") #统计变量出现的次数
   list.extend(a) #追加列表
   print list[2:3]  # 分片操作
   index=list.index(a) #检索位置
   a.insert(2,12) #向‘2’位置添加一个参数12
   print list + a
   print list * 2

• tupple(元组)

元组是由一组有序不可变集合。以“（）”表示的数据集合，其余特性基本与列表一致。

#tupple
tuple = ('tupple top',123,23.45,'tupple end')
t2 = (123.4,45,'tt',109)
print tuple
print t2
print  tuple[:4]

#tuple[3]=3  //该操作无效，元组不允许修改更新
print tuple * 2
print tuple+t2

• dict(字典)

Dictionary无序(类似与Java中的map,通过key-value方式存储)，格式通过{key:value,….}赋值。和json数据格式很相像.

#dictionary
dict = {'key1':'value1','key2':23,2:"gg"}

print dict
#print dict[0] //这种操作是不合法的
print dict[2]
print dict.keys()
print dict.values()
dict2=dict.copy()
print dict2

编码风格

每个语言都有自己的编码风格，为了方便理解，为了统一格式，python的编码风格，官网给了一个标准的编码风格指南PEP 8,如下文python文档中给出的一些指导性的建议:

• 使用4空格(space)缩进，不使用制表符(Tab键)

• 尽量保证每行的字符数目不超过79个，有助于阅读

• 使用空行分离各个部分代码块(类和函数等)

• 注释尽量单独一行

• 添加文档描述，文档注解

• 运算符和符号左右用空格分离

• 保持名和函数的命名一致：通常是使用驼峰命名法命名类，使用下划线小写字母命名函数和方法。始终使用self作为方法的第一个参数的名称

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