在过去的四年间，人们对数据科学家的理解发生了很大的改变：2012年，很多杂志文章都在试图向大家解释什么是数据科学家以及他们究竟在做些什么。
当时，“如何成为一位数据科学家”成为了谷歌上的热搜词条，给出的回答也各式各样，同一概念对不同的人来说有不同的理解。到了2016年，在搜索这个词条的时候，仍然会出现各种各样的文章，但更多的是关于这个话题的讨论。
尽管现在已经有很多数据科学家，但优秀的数据科学家仍然是凤毛麟角，越来越多文章也都聚焦在：为什么优秀的数据科学家成了独角兽？即使对数据科学家的定义至今还没有一个标准的回答，但人们对数据科学家却抱有很高的期待。
很多公司是这样要求所要招聘的数据科学家的，“需要具备沟通能力、创造力、聪明、有好奇心并在数据技术方面有一定的专长”，公司给数据科学家贴的这些标签，使人们觉得想达到目标看似很难。随着对数据科学家需求量的增加，数据科学家团队数量与日俱增，这也重新让大家重点关注数据科学家具体在做什么。
与数据科学家的定义一样，数据科学的定义也是多种多样。为了让你更清楚地了解如何成为一位数据科学家，我们做了一个“8步成为数据科学家”的信息图表，直观地呈现如何学习数据科学，其中的一些步骤相对比较简单，当然这取决于你个人的专业知识背景。
我们的目标是为有兴趣学习数据科学的人、已经成为数据科学家的人或者是数据科学团队中的一份子。
