Python基于回溯法解决01背包问题实例

Python基于回溯法解决01背包问题实例

这篇文章主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

同样的01背包问题，前面采用动态规划的方法，现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解，不多说，代码如下：

bestV=0

curW=0

curV=0

bestx=None

defbacktrack(i):

  globalbestV,curW,curV,x,bestx

  ifi>=n:

    ifbestV

      bestV=curV

      bestx=x[:]

  else:

    ifcurW w[i]<=c:

      x[i]=True

      curW =w[i]

      curV =v[i]

      backtrack(i 1)

      curW-=w[i]

      curV-=v[i]

    x[i]=False

    backtrack(i 1)

if__name__=='__main__':

  n=5

  c=10

  w=[2,2,6,5,4]

  v=[6,3,5,4,6]

  x=[Falseforiinrange(n)]

  backtrack(0)

  print(bestV)

  print(bestx)

运行结果如下：