• Windows计算器使用详解


    (1)Backspace:退格,删除当前输入数字中的最后一位
    (2)CE:清除,清除显示的数字。
    (3)C:归零,清除当前的计算。
    (4)MC:清除存储器中的数值。
    (5)MR:将存于存储器中的数显示在计算器的显示框上。
    (6)MS:将显示框的数值存于存储器中。如果存储器中有数值将会显示M标志。
    (7)M+:将显示框的数与存储器中的数相加并进行存储。
    (8)Sqrt:计算显示数字的平方根。
    (9)%:①表示某个数的百分比。
    (4)Ave:计算统计框中各数的平均值。若要计算平均方值,请使用Inv+Ave。
    (5)Sum:计算统计框中各数的和。若要计算平方和,请使用Inv+Sum。
    (6)S:计算n-1个样本参数的标准偏差。若要计算n个样本参数为的标准偏差,请使用Inv+s。
    (7)Dat:将显示框中的数值装载到统计框中。
    (8)F-E:打开或关闭科学计数法。大于10^32的数总是以指数形式表示。F-E只能用于十进制数字系统。
    (9)Dms:将显示数字转换为度-分-秒格式(假设显示数字是用度数表示的)。若要将显示数字转换为用度数表示的格式(假设显示数字是用度-分-秒格式表示的),请使用Inv+dms。dms只能用于十进制数字系统。
    (10)Sin:计算显示数字的正弦。若要计算反正弦,请使用Inv+sin。若要计算双曲正弦,请使用Hyp+sin。若要计算反双曲正弦,请使用Inv+Hyp+sin。sin只能用于十进制数字系统。
    (11)Cos:cos计算显示数字的余弦。若要计算反余弦,请使用Inv+cos。若要计算双曲余弦,请使用Hyp+cos。若要计算反双曲余弦,请使用Inv+Hyp+cos。cos只能用于十进制数字系统。
    (12)Tan:计算显示数字的正切。若要计算反正切,请使用Inv+tan。若要计算双曲正切,请使用Hyp+tan。若要计算反双曲正切,请使用Inv+Hyp+tan。tan只能用于十进制数字系统。
    (13)Exp:允许输入用科学计数法表示的数字。指数限制为四位数。指数中只能使用十进制数(键0-9)。Exp只能用于十进制数字系统。
    (14)xy:计算x的y次方。此按钮为二进制运算符。例如,若要计算2的4次方,请单击2xy4=,结果为16。若要计算x的y次方根,请使用Inv+x^y。
    (15)x3:计算显示数字的立方。若要计算立方根,请使用Inv+x3。
    (16)x2:计算显示数字的平方。若要计算平方根,请使用Inv+x2。
    (17)ln:计算自然对数(以e为底)。若要计算e的x次方(其中x是当前数字),请使用Inv+ln。
    (18)log:计算常用对数(以10为底)。若要计算10的x次方,请使用Inv+log。
    (19)n!:计算显示数字的阶乘。
    (20)Pi:显示π的值(3.1415...)。若要显示2*pi(6.28...),请使用Inv+pi。pi只能用于十进制数字系统。
    (21)Mod:显示x/y的模数或余数。
    (22)And:计算按位AND。逻辑运算符在执行任何按位运算时将截断数字的小数部分。
    (23)Or:计算按位OR。逻辑运算符在执行任何按位运算时将截断数字的小数部分。
    (24)Xor:计算按位异OR。逻辑运算符在执行任何按位运算时将截断数字的小数部分。
    (25)Lsh:左移。若要右移,请使用Inv+Lsh。在单击该按钮后,必须指定(以二进制形式)要将显示区中的数字左移或右移多少位,然后单击=。逻辑运算符在执行任何按位运算时将截断数字的小数部分。
    (26)Not:计算按位取反。逻辑运算符在执行任何按位运算时将截断数字的小数部分。
    (27)Int:显示十进制数值的整数部分。若要显示十进制数值的小数部分,请使用Inv+Int。
    (28)ABCDEF:在数值中输入选中字母(只有在十六进制模式为开启状态时该按钮才可用)。

    附:http://www.cnblogs.com/baiyanhuang/archive/2010/10/12/1846260.html

  • 相关阅读:
    JavaScript判断字符串的字符长度(中文占两个字符)
    MessageQueue 一 简单的创建和读取
    HttpWebResponse返回信息
    IDEA 快捷操作 Windows
    不带头结点的单链表的创建、插入、删除。
    二叉树的深度
    【Python爬虫实战】pywin32 安装后出现 import win32api ImportError DLL load failed
    【Python爬虫实战】Scrapy框架的安装 搬运工亲测有效
    【Python爬虫实战】多线程爬虫---糗事百科段子爬取
    【Python爬虫实战】微信爬虫
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wangduo/p/6169135.html
Copyright © 2020-2023  润新知