算法描述:
在已知数据的范围的条件下,创建若干个桶,根据相应的比较规则将待排数据落入各个对应的桶中,最后扫描 桶 来实现排序。
代码实现:
public static void bucketSort(int[] arr){ //找到最大元素 int max=arr[0]; for(int i=1;i<arr.length;i++){ if(arr[i]>max){ max=arr[i]; } } BitSet buckets=new BitSet(max); for(int i=0;i<arr.length;i++){ buckets.set(arr[i]); } int j=0; for(int i=0;i<buckets.length();i++){ if(buckets.get(i)){ arr[j++]=i; } } }
算法分析(数组长度n,桶的个数m):
- 时间复杂度:
平均时间复杂度为线性的O(N+C),其中C=N*(logN-logM)。如果相对于同样的N,桶数量M越大,其效率越高,最好的时间复杂度达到O(N)。(m=n时)
- 空间复杂度:
空间复杂度为O(N+M),如果输入数据非常庞大,而桶的数量也非常多,则空间代价无疑是昂贵的。
- 稳定性:稳定