大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。
当今社会数据收集手段不断丰富，行业数据大量积累，数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据（百TB、PB、EB）级别。MaxCompute致力于批量结构化数据的存储和计算，提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务。
由于单台服务器的处理能力有限，海量数据的分析需要分布式计算模型。分布式的计算模型对数据分析人员要求较高且不易维护。数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层分布式计算模型。MaxCompute为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，您可以不必关心分布式计算和维护细节，便可轻松完成大数据分析。
目前，MaxCompute服务已覆盖全球16个国家和地区，客户遍及金融、互联网、生物医疗、能源、交通、传媒等行业，为全球用户提供海量数据存储和计算服务。MaxCompute的多个客户案例荣获“2017大数据优秀产品和应用解决方案案例”奖。此外，MaxCompute、DataWorks以及AnalyticDB代表阿里云入选了Forrester Wave™ Q4 2018云数据仓库报告。
MaxCompute视频简介
产品优势
- 大规模计算存储
MaxCompute适用于100GB以上规模的存储及计算需求，最大可达EB级别。
- 多种计算模型
MaxCompute支持SQL、MapReduce、UDF（Java/Python）、Graph、基于DAG的处理、交互式、内存计算、机器学习等计算类型及MPI迭代类算法。简化了企业大数据平台的应用架构。
- 强数据安全
MaxCompute已稳定支撑阿里全部数据仓库业务9年以上，提供多层沙箱防护、细粒度权限管理及监控。
- 低成本
与企业自建专有云相比，MaxCompute的计算存储更高效，可以降低30%~50%的采购成本。
- 免运维
基于MaxCompute的Serverless无服务器的设计思路，用户只需关心作业和数据，而无需关心底层分布式架构及运维。
- 极致弹性扩展
MaxCompute提供后付费模式下的作业级别的资源管理。用户无需受困于资源扩展难题，系统会自动扩展计算、存储、网络等资源，最大程度地节省成本。