缓存，信号，序列化，分页
缓存
由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。
Django中提供了6种缓存方式：
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存（python-memcached模块）
- Memcache缓存（pylibmc模块）
1、配置
a、开发调试
# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期） 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空） 'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1） 'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】） } } # 自定义key def default_key_func(key, key_prefix, version): """ Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate function with custom key making behavior. """ return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func): """ Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``. """ if key_func is not None: if callable(key_func): return key_func else: return import_string(key_func) return default_key_func
b、内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake', } } # 注：其他配置同开发调试版本
c、文件
# 此缓存将内容保存至文件 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', } } # 注：其他配置同开发调试版本
d、数据库
# 此缓存将内容保存至数据库 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表 } } # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
e、Memcache缓存（python-memcached模块）
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
f、Memcache缓存（pylibmc模块）
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
2、应用
a. 全站使用
使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存 MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 其他中间件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = "" CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
b. 单独视图缓存
方式一： from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) def my_view(request): ... 方式二： from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)), ]
c、局部视图使用
a. 引入TemplateTag {% load cache %} b. 使用缓存 {% cache 5000 缓存key %} 缓存内容 {% endcache %}
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信号
Django中提供了“信号调度”，用于在框架执行操作时解耦。通俗来讲，就是一些动作发生的时候，信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。
1、Django内置信号
Model signals
pre_init # django的modal执行其构造方法前，自动触发
post_init # django的modal执行其构造方法后，自动触发
pre_save # django的modal对象保存前，自动触发
post_save # django的modal对象保存后，自动触发
pre_delete # django的modal对象删除前，自动触发
post_delete # django的modal对象删除后，自动触发
m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三张表（add,remove,clear）前后，自动触发
class_prepared # 程序启动时，检测已注册的app中modal类，对于每一个类，自动触发
Management signals
pre_migrate # 执行migrate命令前，自动触发
post_migrate # 执行migrate命令后，自动触发
Request/response signals
request_started # 请求到来前，自动触发
request_finished # 请求结束后，自动触发
got_request_exception # 请求异常后，自动触发
Test signals
setting_changed # 使用test测试修改配置文件时，自动触发
template_rendered # 使用test测试渲染模板时，自动触发
Database Wrappers
connection_created # 创建数据库连接时，自动触发
对于Django内置的信号，仅需注册指定信号，当程序执行相应操作时，自动触发注册函数：
from django.core.signals import request_finished from django.core.signals import request_started from django.core.signals import got_request_exception from django.db.models.signals import class_prepared from django.db.models.signals import pre_init, post_init from django.db.models.signals import pre_save, post_save from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete from django.db.models.signals import m2m_changed from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate from django.test.signals import setting_changed from django.test.signals import template_rendered from django.db.backends.signals import connection_created def callback(sender, **kwargs): print("xxoo_callback") print(sender,kwargs) xxoo.connect(callback) # xxoo指上述导入的内容
from django.core.signals import request_finished from django.dispatch import receiver @receiver(request_finished) def my_callback(sender, **kwargs): print("Request finished!")
2、自定义信号
a. 定义信号
import django.dispatch
pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings", "size"])
b. 注册信号
def callback(sender, **kwargs):
print("callback")
print(sender,kwargs)
pizza_done.connect(callback)
c. 触发信号
from 路径 import pizza_done
pizza_done.send(sender='seven',toppings=123, size=456)
由于内置信号的触发者已经集成到Django中，所以其会自动调用，而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。
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序列化
关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户，特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。
1、serializers
from django.core import serializers
ret = models.BookType.objects.all()
data = serializers.serialize("json", ret)
2、json.dumps
import json
#ret = models.BookType.objects.all().values('caption')
ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption')
ret=list(ret)
result = json.dumps(ret)
由于json.dumps时无法处理datetime日期，所以可以通过自定义处理器来做扩展，如：
import json
from datetime import date
from datetime import datetime
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, field):
if isinstance(field, datetime):
return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(field, date):
return o.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, field)
# ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)
- 性能相关
user_list = models.UserInfo.objects.all()
for row in user_list:
# 只去取当前表数据
select_related,主动连表查询【FK】
user_list = models.UserInfo.objects.all().select_related('FK字段')
for row in user_list:
# 只去取当前表数据和FK表关联字段
user_list = models.UserInfo.objects.values(...)
for row in user_list:
# 只去取当前表数据和FK表关联字段
==》 连表降低性能
prefetch_related
user_list = models.UserInfo.objects.all().prefetch_related('FK字段')
# [obj,obj,obj]
# 查询用户表models.UserInfo.objects.all() 1000
# 把用户表中所有的ut_id拿到, 用户类型ID [1,2,3]
# 把用户表中所有的ut_id拿到, 用户类型ID [21,21,31]
# select * from UsetType where id in [1,2,3]
# select * from xx where id in [21,21,31]
user_list = models.UserInfo.objects.all().prefetch_related('ut','xx')
for row in user_list:
print(row.name, row.pwd, row.ut.caption)
补充：
# [obj,obj,obj]
# user_list = models.UserInfo.objects.all().only('name') # 只取某个字段 select name from userinfo
# user_list = models.UserInfo.objects.all().defer('name') # 排除当前字段
# for row in user_list:
# print(row.pwd)
分页
class Pagination(object): def __init__(self, current_page, obj_list, path, show_record_num=20, show_page_num=11): """ :param current_page: 当前需要显示的页码 :param obj_list: 需要分页的对象列表 :param show_record_num: 每页显示的条数 :param show_page_num: 显示在页面中的页码个数 :return: """ self.current_page = int(current_page) self.obj_list = obj_list self.path = path self.show_record_num = show_record_num self.show_page_num = show_page_num self.total_page, b = divmod(self.obj_list.count(), self.show_record_num) if b: self.total_page += 1 if self.current_page < 1: self.current_page = 1 elif self.current_page > self.total_page: self.current_page = self.total_page def pageStr(self): """ 返回页码字符串 :return: """ pagination_list = [] if self.current_page <= 1: pagination_list.append("<li><a href='%s?page=1'>上一页</a></li>"%self.path) else: pagination_list.append("<li><a href='%s?page=%s'>上一页</a></li>" %(self.path, self.current_page - 1)) half_page = int(self.show_page_num / 2) if self.total_page < self.show_page_num: first_page = 1 last_page = self.total_page elif self.current_page <= half_page + 1: first_page = 1 last_page = self.show_page_num elif self.current_page >= self.total_page - half_page: first_page = self.total_page - self.show_page_num + 1 last_page = self.total_page else: first_page = self.current_page - half_page last_page = self.current_page + half_page for page_num in range(first_page, last_page + 1): if page_num == self.current_page: pagination_list.append( "<li class='active'><a href='%s?page=%s'>%s</a></li>" % (self.path, page_num, page_num)) else: pagination_list.append("<li><a href='%s?page=%s'>%s</a></li>" % (self.path, page_num, page_num)) if self.current_page >= self.total_page: pagination_list.append("<li><a href='%s?page=%s'>下一页</a></li>" %(self.path, self.total_page)) else: pagination_list.append("<li><a href='%s?page=%s'>下一页</a></li>" % (self.path, self.current_page + 1)) return ''.join(pagination_list) def objList(self): """ 返回当前页在页面上需要显示的条目 :return: """ start_record_num = (self.current_page - 1) * self.show_record_num end_record_num = self.current_page * self.show_record_num return self.obj_list[start_record_num:end_record_num]