1. 建一个hashmap
hashmap[list[i]] = list.count(list[i])
2. Counter 类! 大规模数据集超级好用,且快。
食用方法如下!
计算汉明距离:两数二进制异或后结果中'1'的个数
class Solution: def hammingDistance(self, x: int, y: int) -> int: return bin(x^y).count('1')
1. 建一个hashmap
hashmap[list[i]] = list.count(list[i])
2. Counter 类! 大规模数据集超级好用,且快。
食用方法如下!
计算汉明距离:两数二进制异或后结果中'1'的个数
class Solution: def hammingDistance(self, x: int, y: int) -> int: return bin(x^y).count('1')