Two Sum

不是计算机相关专业毕业的，从来没用过leetcode，最近在学习数据结构和算法，用leetcode练练手。

新手上路，代码如有不妥之处，尽管指出来。

今天抽空做的第一个题：Two Sum（最简单的呃呃呃）

题目如下：

　　解决思路：

　　现有数组nums[p-r]，首先将nums从小至大排序，然后将nums[p] + nums[r]与指定值k比较，如果nums[p] + nums[r] > k则说明nums[r]大了，r--；

反之p++，直到nums[p] + nums[r] = k。

　　以下是我的Java实现（老实说，时间复杂度较高）

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] copyNums = new int[nums.length];
        for(int i = 0; i < nums.length; ++i){
            copyNums[i] = nums[i];
        }
        int[] result = new int[2];
        
        // 先排序
        quickSort(nums, 0, nums.length - 1);
        
        // 将两个元素之和与target相比较
        int[] temp = compare(nums, 0, nums.length - 1, target);
        
        boolean flagA = false;
        boolean flagB = false;
        for(int i = 0; i < copyNums.length; ++i){
            if(temp[0] == copyNums[i] && !flagA){
                result[0] = i;
                flagA = true;
                continue;
            }
            if(temp[1] == copyNums[i] && !flagB){
                result[1] = i;
                flagB = true;
            }
        }
        return result;
    }
    
    private int[] compare(int[] nums, int p, int r, int target){
        while(p < r){
            int k = nums[p] + nums[r];
            if(k == target)
                return new int[]{nums[p], nums[r]};
            if(k > target){
                r--;
            }else{
                p++;
            }
        }
        return null;
    }
    
    private void quickSort(int[] nums, int p, int r){
        if(p >= r)
            return;
        int q = partition(nums, p, r);
        quickSort(nums, p, q-1);
        quickSort(nums, q+1, r);
    }
    
    private int partition(int[] nums, int p, int r){
        // 最简单的，选择nums最后一个元素作为中间数
        int k = nums[r];
        int i = p;
        
        for(int j = p; j <= r; j++){
            if(nums[j] < k){
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[j];
                nums[j] = temp;
                ++i;
            }
        }
        
        nums[r] = nums[i];
        nums[i] = k;
        
        return i;
    }
}