• Hive自定义函数


    Hive自定义函数

    1.Hive 自带一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。

    2.当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDFuser-defined function)。

    3.根据用户自定义函数类别分为以下三种:

    1UDFUser-Defined-Function一进一出

    2UDAFUser-Defined Aggregation Function聚集函数,多进一出 类似于:count/max/min

    3UDTFUser-Defined Table-Generating Functions一进多出 如lateral view explore()

    4.官方文档地址

      https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins

    5.编程步骤:

    1继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF

    2需要实现evaluate函数;evaluate函数支持重载;

    6.注意事项

    1UDF必须要有返回类型,可以返回null,但是返回类型不能为void

    2UDF中常用Text/LongWritable等类型,不推荐使用java类型;

    UDF开发实例

    简单UDF示例

    第一步创建maven  java 工程,导入jar
    <repositories>
        <repository>
            <id>cloudera</id>
     <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
        </repository>
    </repositories>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>2.6.0-cdh5.14.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-exec</artifactId>
            <version>1.1.0-cdh5.14.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <version>3.0</version>
            <configuration>
                <source>1.8</source>
                <target>1.8</target>
                <encoding>UTF-8</encoding>
            </configuration>
        </plugin>
         <plugin>
             <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
             <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
             <version>2.2</version>
             <executions>
                 <execution>
                     <phase>package</phase>
                     <goals>
                         <goal>shade</goal>
                     </goals>
                     <configuration>
                         <filters>
                             <filter>
                                 <artifact>*:*</artifact>
                                 <excludes>
                                     <exclude>META-INF/*.SF</exclude>
                                     <exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
                                     <exclude>META-INF/*/RSA</exclude>
                                 </excludes>
                             </filter>
                         </filters>
                     </configuration>
                 </execution>
             </executions>
         </plugin>
    </plugins>
    </build>
    第二步:开发java继承UDF并重载evaluate 方法
    public class ItcastUDF extends UDF {
        public Text evaluate(final Text s) {
            if (null == s) {
                return null;
            }
            //返回大写字母
            return new Text(s.toString().toUpperCase());
    
        }
    }
    第三步:将我们的项目打包,并上传到hivelib目录下

    第四步:添加我们的jar

    重命名我们的jar包名称

    cd /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib
    
    mv original-day_06_hive_udf-1.0-SNAPSHOT.jar udf.jar

    hive的客户端添加我们的jar

    add jar /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib/udf.jar;

    第五步:设置函数与我们的自定义函数关联
    create temporary function tolowercase as 'cn.itcast.udf.ItcastUDF';

     

    第六步使用自定义函数
    select tolowercase('abc');

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/alexzhang92/p/11050565.html
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