（草稿）
meanshift 也是一种聚类方法。
优点在于：不需要提前指定类型数。
缺点就是计算量大
过程：（最一般的做法，没有使用核函数）
1. 逐点迭代，设置为位置中心
2. 计算所有点到位置中心的距离
3. 计算位置的质心（平均）
4. 位置中心的质心的距离够小就停止，该位置中心点就属于（质心）类。（使用质心来标记所属类别）
5. 位置中心的质心的距离不够小，位置中心移动到质心，继续
6. 每个点都被标记了（标记为某个质心），统计一下，有几种标记。聚类完成。
过程：（使用核函数）
1. 逐点迭代，设置为位置中心
2. 计算所有点到位置中心的距离
3. 计算位置的漂移中心（所有点坐标的加权平均，权值是由距离和高斯核确定的）
4. 位置中心的质心的距离够小就停止，该位置中心点就属于（质心）类。（使用质心来标记所属类别）
5. 位置中心的质心的距离不够小，位置中心移动到质心，继续
6. 每个点都被标记了（标记为某个质心），统计一下，有几种标记。聚类完成。
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