| 术语 | 解释 | |
| 零矩阵 | 所有元素均为 0。 | |
| n 阶矩阵 | 矩阵的行、列数都是 n。也称 n 阶方阵。 | |
| 上三角矩阵 | 在 n 阶矩阵中，若主对角线左下侧的元素全为 0。 | |
| 下三角矩阵 | 在 n 阶矩阵中，若主对角线右上侧的元素全为 0。 | |
| 对角矩阵 | 主对角线两侧的元素全为 0。 | |
| 单位矩阵 | 主对角线上元素全为 1 的对角矩阵。 | |
| 负矩阵 | $(-1)A = -A$ | |
| 转置矩阵 | 矩阵 $A$ 的行与列互换所得的矩阵。 | |
| 对称矩阵 | 方阵 $A$ 满足 $A = A^T$ | |
| 逆矩阵 | $AB=BA=E$ | |
| 伴随矩阵 | $A^*$ | |
| n 维行向量 | 1 × n 矩阵（只有一行） | |
| n 维列向量 | n × 1 矩阵（只有一列） | |
| 非奇异矩阵 | 行列式非零的方阵，有逆矩阵，非奇异矩阵和可逆矩阵是等价的概念。 | |
| 奇异矩阵 | 行列式等于零的矩阵，不可逆矩阵。 | |
| 秩 | 如果矩阵 $A$ 的所有子式中，不等于零的子式的最高阶数为 $r$，则 $r$ 称为矩阵 $A$ 的秩，记为 $R(A)=r$ 或 $秩(A) = r$ |
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| 满秩矩阵 | 如果R(A) = min(m, n)，则称为满秩矩阵 | |
| 內积、点积、点乘、数量积 | 一个行向量乘以一个列向量称作向量的内积，又叫作点积，结果是一个数；向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。 参考：矩阵外积与内积 表示形式  |
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| 外积、 | 一个列向量乘以一个行向量称作向量的外积，外积是一种特殊的克罗内克积，结果是一个矩阵， | |
| Gram 矩阵、格拉姆矩阵 | ||
