DQL语言的学习
进阶1:基础查询
语法:
SELECT 要查询的东西
【FROM 表名】;
特点:
类似于Java中 :System.out.println(要打印的东西);
①通过select查询完的结果 ,是一个虚拟的表格,不是真实存在
②要查询的东西 可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可以是函数
示例
1、查询单个字段
select 字段名 from 表名;
2、查询多个字段
select 字段名,字段名 from 表名;
3、查询所有字段
select * from 表名
4、查询常量
select 常量值;
注意:字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来,数值型不需要
5、查询函数
select 函数名(实参列表);
6、查询表达式
select 100/1234;
7、起别名
①as
②空格
8、去重
select distinct 字段名 from 表名;
9、+
功能:做加法运算
select 数值+数值; 直接运算
select 字符+数值;先试图将字符转换成数值,如果转换成功,则继续运算;否则转换成0,再做运算
select null+值;结果都为null
10、【补充】concat函数
功能:拼接字符
select concat(字符1,字符2,字符3,...);
11、【补充】ifnull函数
功能:判断某字段或表达式是否为null,如果为null 返回指定的值,否则返回原本的值
select ifnull(commission_pct,0) from employees;
12、【补充】isnull函数
功能:判断某字段或表达式是否为null,如果是,则返回1,否则返回0
进阶2:条件查询
条件查询:根据条件过滤原始表的数据,查询到想要的数据
语法:
select 要查询的字段|表达式|常量值|函数
from 表
where 条件 ;
分类:
一、条件表达式
示例:salary>10000
条件运算符:
> < >= <= = != <>
二、逻辑表达式
示例:salary>10000 && salary<20000
逻辑运算符:
and(&&):两个条件如果同时成立,结果为true,否则为false
or(||):两个条件只要有一个成立,结果为true,否则为false
not(!):如果条件成立,则not后为false,否则为true
三、模糊查询
示例:last_name like 'a%'
四、区间查询
between 值1 and 值2
in
is null,<=>,==的区别
普通类型的数值 | null值 | 可读性 | |
---|---|---|---|
is null | × | √ | √ |
<=> | √ | √ | × |
== | √ | × | × |
进阶3:排序查询
语法:
select
要查询的东西
from
表
where
条件
order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】
特点
1、asc :升序,如果不写默认升序
desc:降序
2、排序列表 支持 单个字段、多个字段、函数、表达式、别名
3、order by的位置一般放在查询语句的最后(除limit语句之外)
进阶4:常见函数
一、单行函数
1、字符函数
concat拼接
substr截取子串
upper转换成大写
lower转换成小写
trim去前后指定的空格和字符
ltrim去左边空格
rtrim去右边空格
replace替换
lpad左填充
rpad右填充
instr返回子串第一次出现的索引
length 获取字节个数
2、数学函数
round 四舍五入
rand 随机数
floor向下取整
ceil向上取整
mod取余
truncate截断
3、日期函数
now当前系统日期+时间
curdate当前系统日期
curtime当前系统时间
str_to_date 将字符转换成日期
date_format将日期转换成字符
4、流程控制函数
if 处理双分支
case语句 处理多分支
情况1:处理等值判断
情况2:处理条件判断
5、其他函数
version版本
database当前库
user当前连接用户
特点
二、分组函数
sum 求和
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
count 计数
特点:
①语法
select max(字段) from 表名;
②支持的类型
sum和avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何数据类型
③以上分组函数都忽略null
④都可以搭配distinct使用,实现去重的统计
select sum(distinct 字段) from 表;
⑤count函数
count(字段):统计该字段非空值的个数
count(*):统计结果集的行数
案例:查询每个部门的员工个数
1 xx 10
2 dd 20
3 mm 20
4 aa 40
5 hh 40
count(1):统计结果集的行数
效率上:
MyISAM存储引擎,count(*)最高
InnoDB存储引擎,count(*)和count(1)效率>count(字段)
⑥ 和分组函数一同查询的字段,要求是group by后出现的字段
进阶5:分组查询
语法:
select 查询的字段,分组函数
from 表
group by 分组的字段
特点:
1、可以按单个字段分组
2、和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
3、分组筛选
针对的表 位置 关键字
分组前筛选: 原始表 group by的前面 where
分组后筛选: 分组后的结果集 group by的后面 having
4、可以按多个字段分组,字段之间用逗号隔开
5、可以支持排序
6、having后可以支持别名
进阶6:多表连接查询
笛卡尔乘积:如果连接条件省略或无效则会出现
解决办法:添加上连接条件
分类
按年代分类:
sql92:
支持内连接
等值
非等值
自连接
也支持一部分外连接(用于oracle、sqlserver,mysql不支持)
sql99【推荐使用】
内连接
等值
非等值
自连接
外连接
左外
右外
全外(ysql不支持)
交叉连接
一、SQL92语法
支持:内连接
特点:
① 一般为表起别名
②多表的顺序可以调换
③n表连接至少需要n-1个连接条件
④等值连接的结果是多表的交集部分
1、等值连接
语法:
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 表1.key=表2.key
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】
2、非等值连接
语法:
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 非等值的连接条件
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】
3、自连接
语法:
select 查询列表
from 表 别名1,表 别名2
where 等值的连接条件
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】
二、sql99语法:通过join关键字实现连接
含义:1999年推出的sql语法
支持:
等值连接、非等值连接 (内连接)
外连接
交叉连接
特点:
①表的顺序可以调换
②内连接的结果=多表的交集
③n表连接至少需要n-1个连接条件
1、内连接
语法:
select 查询列表
from 表1 别名
【inner】 join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组列表
having 分组后的筛选
order by 排序列表
limit 子句;
2、外连接
语法:
select 查询列表
from 表1 别名
left|right|full【outer】 join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组列表
having 分组后的筛选
order by 排序列表
limit 子句;
特点:
①查询的结果=主表中所有的行,如果从表和它匹配的将显示匹配行,如果从表没有匹配的则显示null
②left join 左边的就是主表,right join 右边的就是主表
full join 两边都是主表
③一般用于查询除了交集部分的剩余的不匹配的行
3、交叉连接
语法:
select 查询列表
from 表1 别名
cross join 表2 别名;
特点:
类似于笛卡尔乘积
三、例子
自连接
案例:查询员工名和直接上级的名称
sql99
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m ON e.`manager_id`=m.`employee_id`;
sql92
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;
进阶7:子查询
含义:
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句,其中被嵌套的select语句,称为子查询或内查询
在外面的查询 语句,称为主查询或外查询
分类
1、按出现位置
select后面:
仅仅支持标量子查询
from后面:
表子查询
where或having后面:
标量子查询
列子查询
行子查询
exists后面:
标量子查询
列子查询
行子查询
表子查询
2、按结果集的行列
标量子查询(单行子查询):结果集为一行一列
列子查询(多行子查询):结果集为多行一列
行子查询:结果集为多行多列
表子查询:结果集为多行多列
特点:
1、子查询都放在小括号内
2、子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面,但一般放在条件的右侧
3、子查询优先于主查询执行,主查询使用了子查询的执行结果
4、子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类:
① 单行子查询
结果集只有一行
一般搭配单行操作符使用:> < = <> >= <=
非法使用子查询的情况:
a、子查询的结果为一组值
b、子查询的结果为空
② 多行子查询
结果集有多行
一般搭配多行操作符使用:any、all、in、not in
in: 属于子查询结果中的任意一个就行
any和all往往可以用其他查询代替
示例
where或having后面
1、标量子查询
案例:查询最低工资的员工姓名和工资
①最低工资
select min(salary) from employees
②查询员工的姓名和工资,要求工资=①
select last_name,salary
from employees
where salary=(
select min(salary) from employees
);
2、列子查询
案例:查询所有是领导的员工姓名
①查询所有员工的 manager_id
select manager_id
from employees
②查询姓名,employee_id属于①列表的一个
select last_name
from employees
where employee_id in(
select manager_id
from employees
);
进阶8:分页查询
应用场景:
实际的web项目中需要根据用户的需求提交对应的分页查询的sql语句
语法:
select 字段|表达式,...
from 表
【where 条件】
【group by 分组字段】
【having 条件】
【order by 排序的字段】
limit 【起始的条目索引,】条目数;
注意:
offset代表的是起始的条目索引,默认从0卡死
size代表的是显示的条目数
特点:
1.起始条目索引从0开始
2.limit子句放在查询语句的最后
3.公式:select * from 表 limit (page-1)*sizePerPage,sizePerPage
假如:
每页显示条目数sizePerPage
要显示的页数 page
进阶9:联合查询
引入:
union 联合、合并
语法:
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
.....
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】
特点:
1、多条查询语句的查询的列数必须是一致的
2、多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
3、union代表去重,union all代表不去重